《智能時代》讀后感
看完一本名著后,大家心中一定有不少感悟,何不靜下心來寫寫讀后感呢?那么我們該怎么去寫讀后感呢?下面是小編收集整理的《智能時代》讀后感,希望對大家有所幫助。
《智能時代》讀后感1
從底層邏輯來揭示智能革命的來臨。
人類對環(huán)境的觀察而積累下來的經(jīng)驗促進(jìn)了文明發(fā)展,這些經(jīng)驗、文字、現(xiàn)象代表的數(shù)據(jù)是人類智能—智慧與能力—不斷前行的基石。
大數(shù)據(jù)是機器智能的來源,要求具有多維度、完備性、時效性。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),產(chǎn)生了一種不同于機械思維的新的大數(shù)據(jù)思維。不關(guān)注因果關(guān)系,而關(guān)注數(shù)據(jù)之間的'強相關(guān)關(guān)系。即從大量的數(shù)據(jù)中直接找答案,即使不知道原因。
在技術(shù)上數(shù)據(jù)來源、儲存技術(shù)、傳輸能力、處理能力已經(jīng)帶動了大數(shù)據(jù)的興起,但仍面臨著挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)隱私也是智能時代所要面臨的重大挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)及智能化在一些領(lǐng)域已經(jīng)廣泛應(yīng)用起來,比如智能電表捕捉毒販、以色列的灌溉系統(tǒng)、TESLA智能制造,醫(yī)學(xué)診斷、基因技術(shù)等等。
如同前兩次工業(yè)革命,智能革命也會帶來社會的強烈動蕩,勞動力面臨著淘汰與再分配,這個時間可能會持續(xù)半個世紀(jì)。所以,正如封面頂部所書,我們要么加入智能革命控制未來,要么就被淘汰。
這不是一本面向技術(shù)人員的書,而是從底層邏輯來揭示智能革命的來臨。吳軍博士清晰的邏輯、豐富而簡單的例子、加上類比的歷史事件使得這本書易讀、易懂。
《智能時代》讀后感2
這本書內(nèi)容比較淺,基本屬于講故事、走馬觀花的那種。作者文筆、見識、閱歷是很牛,本書沒有體現(xiàn)出來。
唯一覺得亮點的地方在于,以前不太知道大數(shù)據(jù)和人工智能具體關(guān)系,這本書簡單地講解了一下。
機器智能,傳統(tǒng)上來說是指機器能夠像人一樣思考,去解決問題,而由于人類解決問題并非是在當(dāng)下的場景下學(xué)會解決當(dāng)下那個場景的問題,有很多時候是應(yīng)用了其他方面的知識來解決這個問題,所以在遷移能力這方面,機器要學(xué)會“人”的思考很難。那么大數(shù)據(jù)是怎么與機器智能相聯(lián)系的呢?另一條發(fā)展機器智能的方法,就完全摒棄了“像人思考”這一條路,而是直接對準(zhǔn)“解決問題”這一終極目標(biāo)。比如說翻譯,以前的思路是讓機器理解各種語法,現(xiàn)在則不需要機器去理解語法,而是直接去“學(xué)習(xí)”十幾萬句用語,用量變來抵達(dá)質(zhì)變。也就是說,當(dāng)見識過越來越多的用語時,翻譯的準(zhǔn)確性也會不斷提高。
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