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數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責
在不斷進步的時代，人們運用到崗位職責的場合不斷增多，崗位職責包括崗位職務(wù)范圍、實現(xiàn)崗位目標的責任、崗位環(huán)境、崗位任職資格及各個崗位之間的相互關(guān)系等。制定崗位職責的注意事項有許多，你確定會寫嗎？以下是小編收集整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責，歡迎大家分享。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責1
職責
1、負責數(shù)據(jù)庫及操作系統(tǒng)的日常維護，數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控及優(yōu)化，故障診斷和排除;
2、制定并實施數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)、復(fù)制計劃，以及數(shù)據(jù)庫的`安全管理、用戶管理;
3、負責數(shù)據(jù)庫項目的安裝、部署、維護等工作;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
任職資格
1、計算機，統(tǒng)計，數(shù)據(jù)，電子信息等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，3年以上工作經(jīng)驗。(必須211高校統(tǒng)招畢業(yè)。)
2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。
3、能對mysql/mariadb、sqlsever集群環(huán)境進行安裝配置、性能優(yōu)化，故障處理。
4、能熟練對數(shù)據(jù)庫進行備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)遷移。
5、具有數(shù)據(jù)庫相關(guān)認證證書的優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責2
職責：
1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內(nèi)外運營商)的產(chǎn)品研發(fā);
2、負責分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預(yù)測等;
3、進行大數(shù)據(jù)場景下的'數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評估優(yōu)化等;
4、將客戶需求準確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對不同的應(yīng)用場景，負責編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，扎實的機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見機器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經(jīng)驗，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;
3、具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運算平臺有實踐經(jīng)驗優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責3
職責：
1、負責內(nèi)容的處理，包括關(guān)鍵詞提取、主題分析、類目預(yù)測、質(zhì)量打分等；
2、負責海量用戶行為的分析研究，挖掘優(yōu)化用戶畫像，包括人口屬性和用戶興趣等；
3、負責推薦引擎算法的開發(fā)，包括各類推薦算法的實現(xiàn)、特征和參數(shù)調(diào)優(yōu)、用戶體驗優(yōu)化等；
4、負責數(shù)據(jù)營銷平臺策略的開發(fā)，包括用戶洞察、行業(yè)指數(shù)趨勢預(yù)測、各類精準定向算法的實現(xiàn)和優(yōu)化等；
5、負責人工智能技術(shù)的研究，包括機器學(xué)習(xí)、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術(shù)；
6、通過海量數(shù)據(jù)對用戶廣告的行為進行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律，指導(dǎo)推薦模型特征構(gòu)建，定位產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)問題及分析優(yōu)化；
7、結(jié)合廣告投放場景和用戶畫像進行分析、歸納統(tǒng)計指標建設(shè)，協(xié)助模型快速定位問題。
招聘要求及條件：
1、具備數(shù)據(jù)挖掘、NLP、機器學(xué)習(xí)、最優(yōu)化等算法原理知識背景；
2、具備推薦系統(tǒng)、精準營銷、信息檢索等方面的工作經(jīng)驗優(yōu)先；
3、具備大規(guī)模分布式計算平臺的`使用和并行算法的開發(fā)經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用有濃厚興趣；
4、具有機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、算法優(yōu)化的基礎(chǔ)并具有濃厚興趣；
5、熟悉統(tǒng)計原理及檢驗方法、熟悉數(shù)據(jù)分析方法；
6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用場景；
7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關(guān)的數(shù)據(jù)分析及分析報告相關(guān)工作。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責4
職責:
1.負責推薦引擎，統(tǒng)計學(xué)模型，以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)的核心模型與算法的創(chuàng)新研究和實現(xiàn);
2.實現(xiàn)個性化推薦數(shù)據(jù)平臺的實時處理性能優(yōu)化; 3.參與大數(shù)據(jù)預(yù)測模型的產(chǎn)品和服務(wù)設(shè)計與建模;
4.負責用戶畫像在產(chǎn)品運營/廣告/大數(shù)據(jù)產(chǎn)品等場景的`應(yīng)用。
任職資格:
1.本科及以上學(xué)歷，四年工作經(jīng)驗，計算機、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)理科專業(yè)，具有深厚的統(tǒng)計學(xué).數(shù)學(xué).人工智能和數(shù)據(jù)挖掘知識基礎(chǔ);
2.熟悉機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，有較豐富的機器學(xué)習(xí)落地經(jīng)驗，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用經(jīng)驗者優(yōu)先;
3.至少熟練使用一門編程語言(python/java/scala等)，熟悉數(shù)據(jù)庫操作，有hadoop、hive等分布式大數(shù)據(jù)工具使用經(jīng)驗者優(yōu)先; 4.有較強的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責5
職責：
1、依據(jù)架構(gòu)設(shè)計，實施軟硬件需求分析和系統(tǒng)分析設(shè)計工作，向開發(fā)工程師交付軟件需求文檔和重要需求的概要設(shè)計;
2、參與核心代碼開發(fā);指導(dǎo)開發(fā)工程師的開發(fā)，評估開發(fā)結(jié)果并指導(dǎo)優(yōu)化;
3、能按照SDLC流程完成系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計、部分開發(fā)及實施工作;
4、評估軟件產(chǎn)品和平臺的運行情況，結(jié)合開發(fā)結(jié)果，參與架構(gòu)規(guī)劃和架構(gòu)優(yōu)化工作，為架構(gòu)師提供架構(gòu)設(shè)計建議。
任職要求：
1、教育：全日制本科及以上學(xué)歷，計算機、通信、電子等相關(guān)專業(yè);
2、知識：熟練掌握面向?qū)ο笤O(shè)計思想，精通Java語言和J2EE框架; 3、技能：熟悉至少一種消息隊列的原理(如activemq，rabbitmq或kafka等)，熟悉至少一種緩存或NoSQL數(shù)據(jù)庫的.設(shè)計(如Memcached、Redis、Hbase、Mongodb、Cassandra等)，熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、常用算法和Oracle/MySQL數(shù)據(jù)庫的設(shè)計與開發(fā);
4、經(jīng)驗：5年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗，3年以上軟件系統(tǒng)分析經(jīng)驗，具備大型電商軟件項目或互聯(lián)網(wǎng)軟件項目或移動增值業(yè)務(wù)軟件項目或IT運維管理相關(guān)軟件項目的工作經(jīng)驗;
5、其他：品德優(yōu)秀，身體健康，踏實敬業(yè)、嚴謹負責，具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力、主動性，承壓性，執(zhí)行力和團隊合作精神。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責6
崗位職責：
負責團隊現(xiàn)有算法的優(yōu)化，代碼實現(xiàn)以及移植
負責算法計算性能優(yōu)化，并推動其上線應(yīng)用
基于大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)，以效果為目標，建立并優(yōu)化系統(tǒng)的基礎(chǔ)算法和策略
應(yīng)用機器學(xué)習(xí)等尖端技術(shù)，針對海量信息建模，挖掘潛在價值跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中；
跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中
協(xié)助其它技術(shù)人員解決業(yè)務(wù)及技術(shù)問題
任職資格：
熟練使用Java、python、scala語言（至少一門），熟悉面向?qū)ο笏枷牒驮O(shè)計模式
具備一年以上機器學(xué)習(xí)理論、算法的研究和實踐經(jīng)驗
擅長大規(guī)模分布式系統(tǒng)。海量數(shù)據(jù)處理。實時分析等方面的算法設(shè)計。優(yōu)化
熟悉Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)處理框架
具備分布式相關(guān)項目研發(fā)經(jīng)驗（如分布式存儲/分布式計算/高性能并行計算/分布式cache等）
熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、分布式計算等相關(guān)技術(shù)，并具備多年的實際工作經(jīng)驗
對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計有深刻的理解
具有良好的分析問題和解決問題的能力，有一定數(shù)學(xué)功底，能針對實際問題進行數(shù)學(xué)建模
良好的邏輯思維能力，和數(shù)據(jù)敏感度，能能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的`規(guī)律
優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情
良好的團隊合作精神，較強的溝通能力
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責7
1、熟悉掌握業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能，靈活制定不同業(yè)務(wù)的推廣策略，通過活動運營、內(nèi)容運營等方式策劃并落地項目推廣方案，拓展系統(tǒng)用戶量及影響力。
2、熟悉公文寫作，配合完成工作匯報材料的撰寫及分析報告。
3、與企業(yè)及海關(guān)關(guān)系的`協(xié)調(diào)和維護，強化合作關(guān)系，維護好項目參與方的關(guān)系。
4、面向進出口企業(yè)開展調(diào)研，主動挖掘系統(tǒng)需求，進行需求分析，形成調(diào)研報告或業(yè)務(wù)需求報告。
5、項目管理相關(guān)工作，包括組織業(yè)務(wù)需求論證、項目立項、進度管理等根據(jù)項目管理規(guī)范開展相關(guān)工作。
6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作事項。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責8
職責
1、設(shè)計安全畫像體系，基于海量行為和相關(guān)數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建和優(yōu)化畫像，產(chǎn)出安全標簽;
2、設(shè)計和驗證數(shù)據(jù)分析模型，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，驗證模型的有效性并不斷優(yōu)化;
3、負責各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的'持續(xù)運營，保障數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。
任職要求：
1、計算機、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)本科及以上學(xué)歷;
2、兩年以上的畫像標簽經(jīng)驗，并對挖掘算法有深入理解;
3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、具備對數(shù)據(jù)的歸納、整理和分析能力;
5、良好的報告寫作功底。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責9
1、新產(chǎn)品涂裝工藝的開發(fā)，按照客戶要求開發(fā)涂料涂裝，治具的設(shè)計方案確認
2、工藝條件的確認SOP文件的`制訂
3、新產(chǎn)品的試制，產(chǎn)品的持續(xù)改進，工藝條件調(diào)整，合格率提升
4、工程設(shè)變的變更，工藝、制程文件的制訂及檢查，滿足生產(chǎn)所需技術(shù)條件的資料確認，查檢表單
5、對涂裝車間的改善，環(huán)保工作歸口管理，車間環(huán)境監(jiān)控
6、涂裝設(shè)備改進及監(jiān)控，品質(zhì)問題的解決與改善，對現(xiàn)場出現(xiàn)不良進行改善，涂裝線現(xiàn)場工藝員能力培養(yǎng)與提升，提升涂裝整體技術(shù)水平。
7、負責涂裝線整體的VE項目，降低涂裝成本，與設(shè)備人員共同制定涂裝線的保養(yǎng)計劃，并制定相應(yīng)的執(zhí)行標準
8、負責涂裝工程師的培養(yǎng)與工作執(zhí)行狀況的監(jiān)督、指導(dǎo)，新產(chǎn)品涂裝工藝的開發(fā)，按照客戶要求開發(fā)涂料
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責10
1.1建立電控硬件標準，包含：指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定應(yīng)用規(guī)范
1.2建立電控設(shè)計標準，包含：電控設(shè)計輸出標準、PLC程序標準結(jié)構(gòu)、建立各類PLC標準功能模塊
1.3建立軟件設(shè)計標準，包含：制定語言選用規(guī)范、程序標準結(jié)構(gòu)、建立標準功能模塊
1.4建立嚴謹?shù)碾娍丶败浖夹g(shù)的審核、驗證流程，不斷提高審核及驗證標準，持續(xù)推動高質(zhì)量設(shè)計輸出
1.5主導(dǎo)電控及軟件技術(shù)輸出的.評審，負責電控及軟件設(shè)計輸出的最終批準
1.6建設(shè)電控及軟件技術(shù)的人員技能識別、技能培訓(xùn)提高體系
1.7支持研發(fā)中心的各項自主技術(shù)研發(fā)、外部技術(shù)消化吸收，負責內(nèi)部推廣
1.8支持電控部經(jīng)理提升團隊及工程師工作效率效果
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責11
職責：
1、參與市場營銷分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作；
2、根據(jù)分析、診斷結(jié)果，建立分析模型并優(yōu)化，為運營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持；
3、利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進行數(shù)據(jù)建模；
4、有相關(guān)工作經(jīng)驗1年以上。
任職要求：
1、碩士以上學(xué)歷，有較強的數(shù)學(xué)功底和扎實的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘功底；
2、掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數(shù)據(jù)處理能力；
3、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、隨機模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法，具備一定的基礎(chǔ)可自編挖掘算法；
4、有較強的'市場敏感度，分析能力強；
5、具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神，注重團隊合作，擅長溝通表達；
6、 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關(guān)系管理從業(yè)經(jīng)驗（奢侈品行業(yè)優(yōu)先）；有數(shù)據(jù)挖掘項目實施經(jīng)驗者優(yōu)先，有營銷知識，理念和實踐者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責12
職責：
(1)收集客戶分析需求，轉(zhuǎn)化需求為可執(zhí)行的'分析方案;
(2)基于分析方案，進行數(shù)據(jù)收集、挖掘建模、模型優(yōu)化;
(3)撰寫分析報告;
(4)跟進模型效果評估與優(yōu)化;
(5)其他數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)性工作。
崗位要求：
(1)本科及以上學(xué)歷，專業(yè)背景是應(yīng)用數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)有關(guān);
(2)2年以上相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘分析工作經(jīng)驗;對數(shù)據(jù)挖掘的基本算法有一定了解和應(yīng)用經(jīng)驗;
(3)能快速理解客戶需求，將實際需求轉(zhuǎn)化為建模分析需求;
(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟件。
(5)熟悉運營商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責13
職責：
1.負責海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;
2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議 ;
3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進行數(shù)據(jù)分析和挖掘;
4.根據(jù)用戶的活動記錄進行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準確性;
5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標準和規(guī)范的`制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習(xí)慣;
2.計算機、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗，對常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗 ;
4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經(jīng)驗，熟悉常用機器學(xué)習(xí)算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗;
5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實際開發(fā)經(jīng)驗;
6.極強的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價值，相關(guān);
7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先 ;
8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應(yīng)加班。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責14
職責：
1.負責數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析.建模.實驗?zāi)M;
2.負責數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開發(fā)，包括需求分析.系統(tǒng)設(shè)計.系統(tǒng)測試和優(yōu)化;
3.負責大數(shù)據(jù)集成，分析和洞察技術(shù)研究.業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型.數(shù)據(jù)模型的生成和應(yīng)用，關(guān)鍵算法的研究和開發(fā);
要求：
1.具有深厚的`統(tǒng)計學(xué).數(shù)學(xué).人工智能和數(shù)據(jù)挖掘知識基礎(chǔ);
2.有較強的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;
3.掌握基于e或Spark等大數(shù)據(jù)平臺工具的開發(fā)與設(shè)計，熟悉Hive，map/reduce開發(fā),掌握至少一種統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘軟件;
4.具有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，有較強的數(shù)據(jù)處理和分析能力;
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責15
職責：
深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路，輸出具有創(chuàng)新價值的預(yù)研項目可行性分析報告以及相關(guān)實驗數(shù)據(jù);
負責產(chǎn)品、銷售、供應(yīng)鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標簽、特征模型、產(chǎn)品精準匹配、異常預(yù)警等;
負責大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法的并行化實現(xiàn)及應(yīng)用，并提出改進方法和思路;
參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu)，負責BI實施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺的建設(shè);
負責相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項目的.需求收集、項目建立、項目設(shè)計開發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控，通過數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動業(yè)務(wù)執(zhí)行;
配合技術(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預(yù)警模型、流失模型、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;
任職要求：
大學(xué)本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、計算機、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);
兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗;
數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫;
熟悉常用的聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;
熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。
熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計算框架者優(yōu)先。
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