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人工智能工程師崗位職責

時間:2023-04-20 15:11:50 崗位職責 我要投稿
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人工智能工程師崗位職責

  在社會發(fā)展不斷提速的今天,崗位職責在生活中的使用越來越廣泛,崗位職責主要強調(diào)的是在工作范圍內(nèi)所應盡的責任。擬起崗位職責來就毫無頭緒?以下是小編為大家收集的人工智能工程師崗位職責,歡迎大家分享。

人工智能工程師崗位職責

人工智能工程師崗位職責1

  職位描述:

  1.緊跟、把握未來ai領(lǐng)域的發(fā)展方向,洞察行業(yè)的ai戰(zhàn)略機會點;

  2.全面負責ai團隊的組建和日常部門管理工作;

  3.結(jié)合行業(yè)發(fā)展,研究相關(guān)ai關(guān)鍵技術(shù);

  4.負責制定項目ai研究方向,并推進項目實施。

  任職要求:

  1.碩士及以上學歷,人工智能或電子類相關(guān)專業(yè);

  2.3/5年以上ai相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗,具備ai項目研發(fā)的實踐經(jīng)驗;對業(yè)界和學術(shù)界ai技術(shù)發(fā)展和生態(tài)有比較全面的了解;

  3.熟悉大數(shù)據(jù)與云處理相關(guān)技術(shù);

  4.有創(chuàng)新精神和能力,具備較強的.抗壓能力;

  5.具備優(yōu)秀的溝通能力和豐富的團隊管理經(jīng)驗佳。

人工智能工程師崗位職責2

  1、負責人工智能、機器學習相關(guān)項目的策劃與應用實現(xiàn);

  2、負責公司機器學習算法的研究與實施,包括模型設(shè)計與訓練;

  3、研究人工智能在工業(yè)方面的'應用;

  4、研究并實現(xiàn)基于DSP等硬件對算法加速問題;

  5、人工智能領(lǐng)域的技術(shù)探索、對外合作及專利申報;

  6、為公司其他項目組提供數(shù)據(jù)分析及機器學習方面的支持;

人工智能工程師崗位職責3

  1、參與上市公司新組建團隊起步人工智能醫(yī)藥病理項目;

  2、負責分析醫(yī)藥病理圖像,設(shè)計優(yōu)化算法模型;

  3、負責產(chǎn)品優(yōu)化,持續(xù)改進算法;

  細分方向1:算法方向:算法設(shè)計模型調(diào)優(yōu)改進;

  細分方向2:圖像方向:圖像處理;

  隨著團隊人員增加,要求會越來越高,目前起步團隊基本組建完成,以后候選人的考量將會是全方面的

人工智能工程師崗位職責4

  1、從事圖像處理及模式識別項目的開發(fā);

  2、負責識別算法的`訓練、優(yōu)化;

  3、協(xié)助完成項目開發(fā)和相應的文檔管理;

  4、從事人工智能深度學習項目的開發(fā);

  5、數(shù)字圖像及視頻處理算法開發(fā),應用模塊實現(xiàn)。

人工智能工程師崗位職責5

  1、基于傳感數(shù)據(jù)與場景建模,完成基于人工智能算法的物體識別與跟蹤;

  2、完成基于機器學習的場景物體識別與分類;

  3、完成基于場景態(tài)勢感知數(shù)據(jù)的'概率決策算法開發(fā);

  4、基于點云與圖像數(shù)據(jù)融合識別場景特征;

  5、開發(fā)適用于自動駕駛的學習方法場景、物體、行人、標志、車道線等的人工智能識別算法;

人工智能工程師崗位職責6

  1、負責公司人工智能平臺、系統(tǒng)軟件包括智能客服、智能語音、智能圖像等系統(tǒng)的部署、調(diào)測、維護等售后支持工作;

  2、負責與客戶進行技術(shù)交流和產(chǎn)品的現(xiàn)場演示及其點對點產(chǎn)品應答,完成產(chǎn)品的`現(xiàn)場演示;

  3、負責維護、更新、編寫平臺或系統(tǒng)軟件的技術(shù)支持手冊、系統(tǒng)部署文檔;

  4、負責配合客戶基于接口級的用戶功能定制開發(fā)。

人工智能工程師崗位職責7

  職位描述:

  1、呼叫中心平臺系統(tǒng)的開發(fā)工作;

  2、智能外呼平臺的開發(fā)工作;

  3、智能質(zhì)檢平臺的開發(fā)工作。

  任職要求:

  1、精通java語言,熟練使用spring boot框架,熟練掌握tomcat服務器,熟悉linux常用操作,熟練使用struts/spring/hibernate(ssh)框架;

  2、掌握mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫,熟悉sql語言,熟練掌握數(shù)據(jù)開發(fā)常用技術(shù);對常用nosql有一定了解;

  3、熟練使用memcached 、redis的.緩存技術(shù);

  4、熟悉設(shè)計模式,對docker技術(shù)有一定了解,有一定微服務框架設(shè)計經(jīng)驗;

  5、有呼叫中心、智能外呼等saas平臺開發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先

  6、有過高并發(fā),分布式系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計經(jīng)驗的優(yōu)先

  7、有分布式開源項目經(jīng)驗,能部署相關(guān)環(huán)境,使用過elk、flume、kafka、spark、storm、hadoop、hbase、hive等技術(shù)者優(yōu)先;

  8、有一定帶團隊經(jīng)驗優(yōu)先。

人工智能工程師崗位職責8

  職位描述:

  1、負責華為國內(nèi)外運營商客戶、企業(yè)客戶、在線客戶的人工智能課程的開發(fā)和交付;

  2、較強的'數(shù)學功底,對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法方面有深入研究的意向;

  3、關(guān)注人工智能前沿趨勢,能結(jié)合行業(yè)需求開發(fā)前沿精品課程和解決方案;

  4、針對業(yè)務領(lǐng)域建立模型、懂得溝通需求、特征提取、設(shè)計模型、優(yōu)化模型等操作。

  任職要求:

  學歷:

  本科學歷,通信、計算機、電子類相關(guān)專業(yè);

  工作年限:

  兩年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;

  素質(zhì)能力要求:

  1、具有優(yōu)秀的學習能力,能夠較好的進行自我學習規(guī)劃、并對進行知識應用;

  2、具有優(yōu)秀的語言表達和溝通能力,善于傾聽和反饋,具備較好的人際理解力;

  3、具有優(yōu)秀的抗壓能力,能夠接受一定的工作壓力要求;

  專業(yè)知識、技能要求:

  1、、掌握算法設(shè)計經(jīng)驗,掌握邏輯回歸、線性回歸、決策樹等基本建模方法;

  2、在人工智能主流領(lǐng)域有一定探索和實踐經(jīng)驗,對nlp、dl、ml、cv其中一個領(lǐng)域有較豐富經(jīng)驗;

  3、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、統(tǒng)計理論、對大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺有一定了解;

  4、至少掌握一種模型開發(fā)工具:python、r、sassd等;

  5、cet-4以上,讀、說、聽、寫熟練,口語表達良好。

人工智能工程師崗位職責9

  職位描述:

  1、結(jié)合業(yè)務以及平臺發(fā)展目標,負責優(yōu)化平臺深度學習計算框架服務,滿足業(yè)務場景對深度學習算法模塊的需求;

  2、跟進深度學習計算框架發(fā)展趨勢,并強調(diào)提升為平臺能力,更好的促進平臺的健康發(fā)展。

  任職要求:

  1、本科及本科以上學歷;

  2、熟練掌握c++/python;

  3、熟悉計算系統(tǒng)結(jié)構(gòu),了解常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);

  4、熟悉tensorflow/pytorch/mxnet/paddlepaddle/caffe任意計算框架,并具有較好的`定制開發(fā)能力,具有計算框架任意核心模塊開發(fā)、優(yōu)化經(jīng)驗的優(yōu)先;

  5、良好的技術(shù)視野,對分布式系統(tǒng)、多核并行計算、gpu異構(gòu)計算等系統(tǒng)有較好的理解,具備定位深度學習分布式、并行計算系統(tǒng)的故障和性能能力的優(yōu)先;

  6、具備一定的深度學習或者機器學習領(lǐng)域知識的優(yōu)先;

  7、扎實的工程coding能力,且有較強的工程規(guī)范實現(xiàn);

  8、良好的合作溝通能力,較強的抗壓能力。

人工智能工程師崗位職責10

  職位描述:

  面向大數(shù)據(jù),進行通用ai技術(shù)研究、ai產(chǎn)品模塊設(shè)計及實現(xiàn)。

  崗位要求:

  1、人工智能、自動控制、機器學習、圖像處理、模式識別、自然語言處理等相關(guān)專業(yè),211 985碩士以上學歷,博士優(yōu)先;

  2、 從事過自動化控制、交通等領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析、機器學習方法相關(guān)科研或工程項目;

  3、 具有良好編程和數(shù)學基礎(chǔ),熟悉python開發(fā)語言;

  4、熟悉主流的機器學習或優(yōu)化算法,如推薦算法、回歸方法、svm、數(shù)學規(guī)劃等;

  5、 具有深度強化學習, 有機器學習算法工程應用、智能交通系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者的`優(yōu)先考慮;

  6、具有自主學習力、自我驅(qū)動力和良好的團隊合作精神和溝通能力。

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