數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的崗位職責(zé)

　　在發(fā)展不斷提速的社會(huì)中，崗位職責(zé)的使用頻率逐漸增多，明確崗位職責(zé)能讓員工知曉和掌握崗位職責(zé)，能夠最大化的進(jìn)行勞動(dòng)用工管理，科學(xué)的進(jìn)行人力配置，做到人盡其才、人崗匹配。那么什么樣的崗位職責(zé)才是有效的呢？下面是小編整理的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的崗位職責(zé)，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的崗位職責(zé)1

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)程序開(kāi)發(fā)（包括腳本、函數(shù)、存儲(chǔ)過(guò)程等），編寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)文檔，進(jìn)行SQL代碼規(guī)范審核；

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)表模型設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)搭建和優(yōu)化策略，和開(kāi)發(fā)人員SQL代碼開(kāi)發(fā)技能提升；

　　3、協(xié)助進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)分析，負(fù)責(zé)BI系統(tǒng)后端ETL數(shù)據(jù)抽��；

　　4、利用相關(guān)建模軟件（數(shù)據(jù)分析軟件）進(jìn)行數(shù)據(jù)建模工作。

　　任職要求：

　　1、有電商行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉電商業(yè)務(wù)優(yōu)先；

　　2、工作經(jīng)驗(yàn)2—5年；

　　3、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)；

　　4、熟悉Oracle，mysql等主流數(shù)據(jù)庫(kù)，精通SQL各種查詢(xún)匯聚，具有BI/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

　　5、善于與人溝通，為人正直、誠(chéng)信，有較強(qiáng)的事業(yè)心，對(duì)工作認(rèn)真負(fù)責(zé)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的崗位職責(zé)2

　　1、光學(xué)工程/應(yīng)用光學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟練使用Zemax等光學(xué)機(jī)械設(shè)計(jì)軟件;做事認(rèn)真細(xì)致;態(tài)度積極向上。

　　3、了解掌握光學(xué)設(shè)備的裝調(diào)和技術(shù)問(wèn)題的解決;

　　4、動(dòng)手能力強(qiáng)，能夠熟練設(shè)計(jì)光學(xué)系統(tǒng)的裝調(diào)方案，熟悉光學(xué)設(shè)備定標(biāo)的`實(shí)際操作;

　　5、有激光工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先、最好做過(guò)激光設(shè)備調(diào)試及售后工作。

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　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、設(shè)計(jì)、優(yōu)化和落地

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)ETL任務(wù)開(kāi)發(fā)及日常維護(hù)

　　3、對(duì)數(shù)據(jù)ETL任務(wù)進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)及性能瓶頸分析

　　4、學(xué)習(xí)新技術(shù)，提高整個(gè)平臺(tái)的計(jì)算能力和效率

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，全日制本科及以上學(xué)歷，2—5年工作經(jīng)驗(yàn)

　　2、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)模型建設(shè)、應(yīng)用層建設(shè)有比較豐富的經(jīng)驗(yàn)

　　3、熟練使用SHELL或PYTHON

　　4、熟悉HADOOP相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù)：HDFS，MAPREDUCE，HIVE

　　5、能對(duì)HIVE進(jìn)行性能分析及調(diào)優(yōu)

　　6、有MAPREDUCE開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

　　7、良好的.溝通能力、組織協(xié)調(diào)能力、應(yīng)變能力，極強(qiáng)的責(zé)任心、學(xué)習(xí)能力。

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　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)ETL開(kāi)發(fā)、作業(yè)調(diào)度和數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化，建立結(jié)構(gòu)層次合理、靈活可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

　　3、設(shè)計(jì)并研發(fā)BI分析相關(guān)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品

　　4、結(jié)合對(duì)數(shù)據(jù)的理解和業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和挖掘

　　任職要求

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，有2年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、ETL工作經(jīng)驗(yàn)

　　2、有海量數(shù)據(jù)處理、ETL及作業(yè)調(diào)度優(yōu)化、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模等經(jīng)驗(yàn)

　　3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell腳本，有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大數(shù)據(jù)技術(shù)使用經(jīng)驗(yàn)

　　4、邏輯清晰，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，深入了解業(yè)務(wù)，具備自己獨(dú)特的.想法并能提出合理的建議

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　　1、維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)穩(wěn)定運(yùn)行，持續(xù)發(fā)現(xiàn)和解決潛在的問(wèn)題；

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能優(yōu)化，使用新技術(shù)和新架構(gòu)滿足日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求；

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的.監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)，為開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)提供平臺(tái)支持；

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維方面的相關(guān)工作，包括數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝部署、壓力測(cè)試、備份恢復(fù)、知識(shí)庫(kù)管理等

　　5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行容量規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)，提高業(yè)務(wù)高可用性和容災(zāi)能力；

　　6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)工作的整體規(guī)劃，提供決策建議。

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　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)技術(shù)體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)及規(guī)范;

　　2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)施公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)/離線數(shù)據(jù)ETL架構(gòu)方案;

　　3、負(fù)責(zé)調(diào)度架構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)運(yùn)維以及日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等管理;

　　5、負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān);

　　崗位要求：

　　1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，對(duì)ETL開(kāi)發(fā)流程、調(diào)度架構(gòu)有深入理解;

　　2、精通mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)，豐富的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟練使用Java、Shell等腳本語(yǔ)言;

　　4、熟悉數(shù)據(jù)治理理論，數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理流程和方法;

　　5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術(shù)及其生態(tài)圈;

　　6、溝通能力好、責(zé)任心強(qiáng)，具有良好的.團(tuán)隊(duì)合作精神和敬業(yè)精神;

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　　職責(zé)：

　　1、為用戶提供服務(wù)器技術(shù)服務(wù)，在分公司主管和公司業(yè)務(wù)部門(mén)的領(lǐng)導(dǎo)下，開(kāi)展技術(shù)咨詢(xún)、項(xiàng)目支持工作；

　　2、負(fù)責(zé)總公司在分公司市場(chǎng)開(kāi)展業(yè)務(wù)所需要的技術(shù)工作；

　　3、協(xié)調(diào)分公司當(dāng)?shù)丶夹g(shù)活動(dòng)與總公司相應(yīng)部門(mén)的協(xié)調(diào)；

　　4、配合分公司完成全年的.銷(xiāo)售任務(wù)；

　　5、履行各業(yè)務(wù)部的技術(shù)要求，加強(qiáng)項(xiàng)目管理。

　　6、能夠充分了解用戶各個(gè)系統(tǒng)、存儲(chǔ)、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)等情況，并結(jié)合高校用戶實(shí)際情況提出可行的優(yōu)化建議；、了解網(wǎng)絡(luò)相關(guān)知識(shí)，熟悉TCP/IP協(xié)議線，有調(diào)試過(guò)交換機(jī)、路由器、防火墻、各類(lèi)安全產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，有HCNP或等同以上證書(shū)優(yōu)先。

　　任職條件：

　�。�1）本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，具有一年以上計(jì)算機(jī)通信等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先（優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生亦可）；

　�。�2）掌握存儲(chǔ)、服務(wù)器等技術(shù)和解決方案；

　�。�3）具有撰寫(xiě)標(biāo)書(shū)的工作經(jīng)驗(yàn)，從事過(guò)大型網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)、施工或維護(hù)工作；

　　（4）具有項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，能夠按照ISO9001及相應(yīng)要求進(jìn)行項(xiàng)目管理；

　�。�5）具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和表達(dá)能力；

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　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)的研究，并將技術(shù)應(yīng)用在業(yè)務(wù)建模中

　　2.結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景，構(gòu)建算法模型并進(jìn)行訓(xùn)練驗(yàn)證，對(duì)模型和算法進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化和迭代

　　3.和用戶溝通洽談，將業(yè)務(wù)痛點(diǎn)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)理解，探索多種算法來(lái)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題

　　4.核心算法研究，實(shí)踐探索，持續(xù)跟進(jìn)模型算法的`前沿技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì)，結(jié)合公司業(yè)務(wù)進(jìn)行技術(shù)預(yù)研

　　崗位要求：

　　1.金融、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷，優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生亦可;

　　2.在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)方向擁有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，

　　3.精通常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，了解各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性;

　　4.熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)NoSql有一定了解及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);

　　5.精通C++/java/Python中至少一門(mén)編程語(yǔ)言;

　　6.有團(tuán)隊(duì)精神，能夠承擔(dān)責(zé)任和壓力。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的崗位職責(zé)9

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模；

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)管理及數(shù)據(jù)優(yōu)化；

　　3、利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分析、挖掘、處理、及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作；

　　4、維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)并能解決相關(guān)問(wèn)題，保障平臺(tái)正常運(yùn)行；

　　5、學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)以滿足系統(tǒng)需求。

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　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（HADOOP）ETL工作以及數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)；

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)需求梳理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)以及維護(hù)；

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的.維度建模以及設(shè)計(jì)相關(guān)的腳本調(diào)度；

　　4、負(fù)責(zé)維度模型的數(shù)據(jù)處理的腳本開(kāi)發(fā)，程序開(kāi)發(fā)以及接口對(duì)接。

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　　職責(zé)：

　　1）配合業(yè)務(wù)伙伴推動(dòng)思邁特?cái)?shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品的銷(xiāo)售，負(fù)責(zé)售前階段的客戶需求調(diào)研、需求分析，完成項(xiàng)目售前方>案的制作、招投標(biāo)支持以及產(chǎn)品演示；

　　2）理解客戶具體業(yè)務(wù)需求，利用思邁特?cái)?shù)據(jù)挖掘軟件，提供明確的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用解決方案；

　　3）負(fù)責(zé)具體數(shù)據(jù)挖掘需求的'落地實(shí)施工作，進(jìn)行項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)業(yè)務(wù)技術(shù)支持、與客戶進(jìn)行技術(shù)溝通；

　　4）整理行業(yè)案例，深入研究分析市場(chǎng)需求趨勢(shì)、行業(yè)知識(shí)及發(fā)展方向，并進(jìn)行行業(yè)案例與解決方案的包裝和推廣；

　　5）具有良好的溝通表達(dá)能力，抗壓能力強(qiáng)，責(zé)任心強(qiáng)，接受短期出差；

　　崗位要求：

　　1）本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，數(shù)學(xué)功底扎實(shí)及研究生學(xué)歷者優(yōu)先考慮，2年以上數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；；

　　2）具備大量數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，具備項(xiàng)目建模經(jīng)驗(yàn)，有自然語(yǔ)言處理、文本分析經(jīng)驗(yàn)尤佳；

　　3）能快速理解客戶需求、解決方案編制、模型開(kāi)發(fā)；

　　4）至少熟練一門(mén)數(shù)據(jù)挖掘工具，如Python，R等，同時(shí)具有Java開(kāi)發(fā)能力優(yōu)先；

　　5）精通數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)深度學(xué)些有一定的了解以及應(yīng)用；

　　6）熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，良好的系統(tǒng)編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法基礎(chǔ)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力；

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　　職責(zé)：

　　1.利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模及相關(guān)技術(shù)，參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的設(shè)計(jì)。

　　2.參與企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的落地開(kāi)發(fā)。

　　3.參與企業(yè)級(jí)主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的實(shí)施落地。

　　4.利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計(jì)、挖掘等。

　　任職要求

　　1.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品，對(duì)數(shù)據(jù)處理、維度建模、數(shù)據(jù)分析等有深刻認(rèn)識(shí)，具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)、ETL設(shè)計(jì)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的實(shí)施流程，有一個(gè)以上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　2.熟悉數(shù)據(jù)治理及主數(shù)據(jù)管理的理論知識(shí)，掌握主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的實(shí)施方法和落地過(guò)程，至少參與過(guò)一個(gè)主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的實(shí)施落地。

　　3.精通JAVA、Python等編程語(yǔ)言;精通Oracle、Mysql等主流數(shù)據(jù)庫(kù)，精通SQL;

　　4.具備基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop生態(tài)體系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用組件，進(jìn)行常用的ETL開(kāi)發(fā)工作;

　　5.熟悉常用的數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘方法及實(shí)現(xiàn);

　　6.具備較強(qiáng)的'代碼能力，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力;具備優(yōu)秀的溝通能力、學(xué)習(xí)能力;

　　7.相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷，或本科學(xué)歷相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)超過(guò)2年，具有智能制造領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗(yàn)或背景者優(yōu)先，能力突出者可適當(dāng)放寬要求。

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　　職責(zé)：

　　1負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維模型設(shè)計(jì)

　　2負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換等工作

　　3負(fù)責(zé)BI平臺(tái)設(shè)計(jì)與報(bào)表開(kāi)發(fā)工作

　　崗位要求：

　　1、精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論，有參與過(guò)2個(gè)以上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)；

　　2、精通ETL開(kāi)發(fā)，熟悉數(shù)據(jù)的抽取、常用數(shù)據(jù)腳本編寫(xiě)、存儲(chǔ)過(guò)程的.編寫(xiě)；

　　3、熟悉BI平臺(tái)，有數(shù)據(jù)報(bào)表設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

　　4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)；

　　5、具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，良好的溝通能力；

　　6、供應(yīng)鏈、物流行業(yè)數(shù)據(jù)從業(yè)經(jīng)歷者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的崗位職責(zé)14

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、規(guī)劃、建設(shè)、實(shí)施、管理,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市

　　2.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)，從架構(gòu)和技術(shù)層面參與建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能優(yōu)化和調(diào)優(yōu)。

　　3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動(dòng)實(shí)施落地

　　4.配合和協(xié)助數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘形成底層/中間層的'業(yè)務(wù)邏輯切片

　　任職資格:

　　1. 本科或碩士以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)工程相關(guān)專(zhuān)業(yè)

　　2. 熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟練進(jìn)行數(shù)倉(cāng)Hive建設(shè)和軟件架構(gòu),較強(qiáng)的數(shù)據(jù)抽象能力

　　3.精通SQL，具備海量數(shù)據(jù)處理和Hive/Spark性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn),3年以上大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)

　　4.熟練使用Druid/Kylin之一進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型設(shè)計(jì)，熟練掌握J(rèn)ava/Scala之一，具備良好的coding素養(yǎng)和習(xí)慣,了解腳本語(yǔ)言，如Python、Shell等

　　5.強(qiáng)烈的責(zé)任心,工作態(tài)度積極主動(dòng)，有較好的團(tuán)隊(duì)精神和溝通能力，工作細(xì)致認(rèn)真

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的崗位職責(zé)15

　　職責(zé)：

　　1、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)綜合分析，能夠獨(dú)立分析市場(chǎng)業(yè)務(wù)中的問(wèn)題和預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)，輸出相關(guān)分析報(bào)告；

　　2、數(shù)據(jù)挖掘建模，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)管理需求進(jìn)行建模輸出；

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)簽運(yùn)營(yíng)管理，建設(shè)底層數(shù)據(jù)系統(tǒng)，推動(dòng)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系建設(shè)；

　　4、管理后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的.日常運(yùn)維及故障處理，性能優(yōu)化等相關(guān)工作。

　　應(yīng)聘條件：

　　1、了解Oracle相關(guān)技術(shù)；對(duì)數(shù)據(jù)建模方法、數(shù)據(jù)分析理論有比較深入的理解；了解python數(shù)據(jù)分析方法，

　　2、責(zé)任心強(qiáng)，有抗壓能力、較好的人際溝通能力和良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、通信運(yùn)營(yíng)、IT咨詢(xún)、商業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析運(yùn)營(yíng)崗位經(jīng)驗(yàn)，底層數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)歷者優(yōu)先；

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