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數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)

時間:2023-04-08 13:31:39 崗位職責(zé) 我要投稿
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數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)15篇

  隨著社會不斷地進(jìn)步,我們都跟崗位職責(zé)有著直接或間接的聯(lián)系,制定崗位職責(zé)可以減少違章行為和違章事故的發(fā)生。制定崗位職責(zé)的注意事項有許多,你確定會寫嗎?以下是小編整理的數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé),希望對大家有所幫助。

數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)15篇

數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)1

  職責(zé):

  1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)相關(guān)知識和算法,解決工廠業(yè)務(wù)需求,驅(qū)動業(yè)務(wù)數(shù)字化;

  2、利用數(shù)據(jù)處理和挖掘相關(guān)知識實現(xiàn)工廠KPI要求,包括生產(chǎn)線IDC降低,預(yù)測性維護等數(shù)據(jù)挖掘的多方面應(yīng)用場景實現(xiàn);

  3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘項目管理,進(jìn)度把控,同時針對工廠各方面需求推廣數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的`主流應(yīng)用算法和工具,并制定相關(guān)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn);

  4、針對數(shù)據(jù)挖掘涉及的數(shù)據(jù)庫和業(yè)務(wù)相關(guān)硬件網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的搭建和日常運維支持;

  崗位要求:

  1、本科或以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、計算機或者信息工程等相關(guān)專業(yè)。

  2、有工業(yè)領(lǐng)域或AI領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析處理或者相關(guān)行業(yè)一年及以上工作經(jīng)驗。

  3、熟悉運用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),有聚類、分類、回歸等數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗優(yōu)先考慮;

  3、熟悉Linux平臺上的編程環(huán)境,至少掌握R/Python/C#一門編程語言,有項目應(yīng)用優(yōu)先考慮

  4、至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數(shù)據(jù)庫,有項目實踐者優(yōu)先考慮

  5、熟悉Hadoop架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)通信和數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設(shè)計知識者優(yōu)先考慮

數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)2

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、設(shè)計、優(yōu)化和落地

  2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)ETL任務(wù)開發(fā)及日常維護

  3、對數(shù)據(jù)ETL任務(wù)進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)及性能瓶頸分析

  4、學(xué)習(xí)新技術(shù),提高整個平臺的計算能力和效率

  任職要求:

  1、計算機相關(guān)專業(yè),全日制本科及以上學(xué)歷,2—5年工作經(jīng)驗

  2、熟悉數(shù)據(jù)倉庫理論基礎(chǔ),對數(shù)據(jù)模型建設(shè)、應(yīng)用層建設(shè)有比較豐富的經(jīng)驗

  3、熟練使用SHELL或PYTHON

  4、熟悉HADOOP相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù):HDFS,MAPREDUCE,HIVE

  5、能對HIVE進(jìn)行性能分析及調(diào)優(yōu)

  6、有MAPREDUCE開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先

  7、良好的'溝通能力、組織協(xié)調(diào)能力、應(yīng)變能力,極強的責(zé)任心、學(xué)習(xí)能力。

數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)3

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺建設(shè);

  2、根據(jù)業(yè)務(wù)需求,制定數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)分析平臺的實施和持續(xù)更新;

  3、攻克技術(shù)難關(guān),保證大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的穩(wěn)定運行;

  4、完成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的`開發(fā)。

  職位要求:

  1、計算機相關(guān)專業(yè)全日制?萍耙陨蠈W(xué)歷,大數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗;

  2、熟悉Java或Scala語言,熟悉Spark,Hadoop,Kafka,Hive,HBase,ZooKeeper等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù);

  3、精通SQL語句并對Redis,Mongodb等NoSQL數(shù)據(jù)庫有一定經(jīng)驗;

  4、對于高并發(fā)、高穩(wěn)定可用性、性能、大數(shù)據(jù)處理有過實際項目產(chǎn)品經(jīng)驗者優(yōu)先;

  5、責(zé)任心強,工作踏實,有團隊協(xié)作精神,溝通能力強者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)4

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)倉庫平臺技術(shù)體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)及規(guī)范;

  2、負(fù)責(zé)設(shè)計和實施公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實時/離線數(shù)據(jù)ETL架構(gòu)方案;

  3、負(fù)責(zé)調(diào)度架構(gòu)設(shè)計與開發(fā);

  4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫平臺運維以及日常數(shù)據(jù)運營等管理;

  5、負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān);

  崗位要求:

  1、計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年以上數(shù)據(jù)倉庫項目開發(fā)經(jīng)驗,參與過數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計,對ETL開發(fā)流程、調(diào)度架構(gòu)有深入理解;

  2、精通mysql等數(shù)據(jù)庫,豐富的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;

  3、熟練使用Java、Shell等腳本語言;

  4、熟悉數(shù)據(jù)治理理論,數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理流程和方法;

  5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術(shù)及其生態(tài)圈;

  6、溝通能力好、責(zé)任心強,具有良好的`團隊合作精神和敬業(yè)精神;

數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)5

  職責(zé):

  深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路,輸出具有創(chuàng)新價值的預(yù)研項目可行性分析報告以及相關(guān)實驗數(shù)據(jù);

  負(fù)責(zé)產(chǎn)品、銷售、供應(yīng)鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘,并建立和優(yōu)化用戶標(biāo)簽、特征模型、產(chǎn)品精準(zhǔn)匹配、異常預(yù)警等;

  負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法的.并行化實現(xiàn)及應(yīng)用,并提出改進(jìn)方法和思路;

  參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu),負(fù)責(zé)BI實施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化,幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺的建設(shè);

  負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設(shè)計開發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控,通過數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動業(yè)務(wù)執(zhí)行;

  配合技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝,例如決策規(guī)則模型、預(yù)警模型、流失模型、效果標(biāo)桿模型、客戶生命周期管理模型等;

  任職要求:

  大學(xué)本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、計算機、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);

  兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗;

  數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫,mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫,熟悉HBase、MongoDB等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫;

  熟悉常用的聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;

  熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。

  熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計算框架者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)6

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)對海量文本內(nèi)容進(jìn)行要素提取,精分類別、關(guān)聯(lián)挖掘等技術(shù)的'研發(fā)工作;

  2、負(fù)責(zé)實現(xiàn)文本挖掘技術(shù)的產(chǎn)品化,并且結(jié)合招標(biāo)領(lǐng)域開展應(yīng)用與優(yōu)化;

  3、能指導(dǎo)較低職位的工程師完成工作;

  4、能與高校科研機構(gòu)進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新。

  任職資格:

  1、模式識別/人工智能/計算機相關(guān)專業(yè),本科或以上學(xué)歷;3年以上工作經(jīng)驗;

  2、正直、誠信、敬業(yè)、有激情、有良好團隊交流能力;

  3、精通Java、Python語言,熟悉linux基本開發(fā)環(huán)境;

  4、精通NLP相關(guān)領(lǐng)域知識,擁有較為豐富的文本處理經(jīng)驗:精準(zhǔn)分詞、實體抽取、屬性抽取、關(guān)系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等;

  5、具有NLP實戰(zhàn)經(jīng)驗,參與過相關(guān)項目,有知識圖譜/深度學(xué)習(xí)研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式處理框架者更佳;

  6、熟悉Git,SVN等通用工具;

  7、對自然語言處理、知識圖譜構(gòu)建、人工智能等具有濃厚的興趣。

數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)7

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)所分管團隊的團隊建設(shè)和日常管理工作;

  2、負(fù)責(zé)核心技術(shù)問題攻關(guān)和性能優(yōu)化,持續(xù)維護和引進(jìn)最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)到城市大數(shù)據(jù)平臺中,支撐城市級大數(shù)據(jù)平臺業(yè)務(wù);

  3、承擔(dān)城市數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)編制和數(shù)據(jù)模型的設(shè)計;

  4、承擔(dān)項目中數(shù)據(jù)相關(guān)方案設(shè)計及數(shù)據(jù)團隊管理;

  5、參與城市大數(shù)據(jù)項目中數(shù)據(jù)采集、加工過程、分析挖掘模型算法的實施工作。

  任職資格:

  1、1年以上數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗,熟練使用SQL查詢引擎;

  2、熟悉Hadoop、Mpp、Oracle等至少一種數(shù)據(jù)倉庫工具

  3、具備良好的編程語言基礎(chǔ)如:java/python/scala/c++/shell等

  4、二本以上學(xué)歷,計算機相關(guān)專業(yè)或者有相關(guān)培訓(xùn)經(jīng)歷者優(yōu)先

  5、個人素質(zhì)要求:目光長遠(yuǎn)、態(tài)度誠懇、崗位有穩(wěn)定性,能夠長期培養(yǎng)、具備很強的.自學(xué)能力、承壓能力強、接受出差支援項目等工作。對數(shù)據(jù)工作具備濃厚的興趣并有明確職業(yè)規(guī)劃,優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力和團隊溝通協(xié)作能力,對新技術(shù)有濃厚興趣并有鉆研精神。

數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)8

  崗位職責(zé):

  負(fù)責(zé)團隊現(xiàn)有算法的優(yōu)化,代碼實現(xiàn)以及移植

  負(fù)責(zé)算法計算性能優(yōu)化,并推動其上線應(yīng)用

  基于大規(guī)模用戶數(shù)據(jù),以效果為目標(biāo),建立并優(yōu)化系統(tǒng)的基礎(chǔ)算法和策略

  應(yīng)用機器學(xué)習(xí)等尖端技術(shù),針對海量信息建模,挖掘潛在價值跟蹤新技術(shù)發(fā)展,并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中;

  跟蹤新技術(shù)發(fā)展,并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中

  協(xié)助其它技術(shù)人員解決業(yè)務(wù)及技術(shù)問題

  任職資格:

  熟練使用Java、python、scala語言(至少一門),熟悉面向?qū)ο笏枷牒驮O(shè)計模式

  具備一年以上機器學(xué)習(xí)理論、算法的研究和實踐經(jīng)驗

  擅長大規(guī)模分布式系統(tǒng)。海量數(shù)據(jù)處理。實時分析等方面的算法設(shè)計。優(yōu)化

  熟悉Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)處理框架

  具備分布式相關(guān)項目研發(fā)經(jīng)驗(如分布式存儲/分布式計算/高性能并行計算/分布式cache等)

  熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、分布式計算等相關(guān)技術(shù),并具備多年的實際工作經(jīng)驗

  對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計有深刻的理解

  具有良好的分析問題和解決問題的能力,有一定數(shù)學(xué)功底,能針對實際問題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模

  良好的邏輯思維能力,和數(shù)據(jù)敏感度,能能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律

  優(yōu)秀的分析和解決問題的'能力,對挑戰(zhàn)性問題充滿激情

  良好的團隊合作精神,較強的溝通能力

數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)9

  職責(zé):

  1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法,解決業(yè)務(wù)需求,提高產(chǎn)品的用戶體驗;

  2、對海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)背后的'規(guī)律;

  3、針對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析調(diào)研,探索提升轉(zhuǎn)化率效果的思路和方案并推動轉(zhuǎn)化、

  崗位要求:

  1、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、分布式計算等相關(guān)技術(shù),能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調(diào)優(yōu);

  2、熟悉Linux環(huán)境開發(fā),至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語言中一種或一種以上;

  3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數(shù)據(jù)平臺的相關(guān)開發(fā);

  4、有深度學(xué)習(xí)實踐經(jīng)驗者優(yōu)先,有sparkmlib經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)10

  崗位職責(zé)

  1.從事GIS數(shù)據(jù)制作、分析、數(shù)據(jù)管理等工作;

  2.編寫工作總結(jié)和作業(yè)流程等文件;

  3.通過已經(jīng)完成的`矢量化成果和表格數(shù)據(jù)庫入庫和檢查工作;

  4.利用軟件對圖形和屬性進(jìn)行檢查,并進(jìn)行錯誤修改;

  5.其他數(shù)據(jù)制作處理工作。

  職位信息

  1、空間數(shù)據(jù)采集、內(nèi)業(yè)處理;

  2、電子地圖制作、配圖以及地圖服務(wù)發(fā)布;

  3、編制空間數(shù)據(jù)建庫工作文檔;

  4、對成果數(shù)據(jù)的分類整理、歸檔;

  5、領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作任務(wù)。

數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)11

  1、負(fù)責(zé)構(gòu)建體系框架,公開數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析,挖掘特征;

  2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃,需求分析和產(chǎn)品設(shè)計和定義;

  3、基于現(xiàn)有真實用戶行為數(shù)據(jù),能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)能源的需求和業(yè)務(wù)場景;

  4、參與業(yè)務(wù)部門臨時數(shù)據(jù)分析需求的`調(diào)研、分析及實現(xiàn);

  5、監(jiān)測分析產(chǎn)品運營狀況,持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品功能改造和業(yè)務(wù)拓展方向,提出和落實產(chǎn)品優(yōu)化改造方案。

  6、撰寫專題大數(shù)據(jù)分析報告。

數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)12

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)公司項目應(yīng)用監(jiān)測數(shù)據(jù),分析軟件大數(shù)據(jù)平臺的代碼開發(fā);

  2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)體系架構(gòu)設(shè)計和應(yīng)用產(chǎn)品的研究;

  3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺及應(yīng)用場景的構(gòu)建、部署、測試;

  4、編寫軟件研發(fā)相關(guān)技術(shù)文檔;

  5、編寫產(chǎn)品研發(fā)相關(guān)任務(wù)單計劃,階段性代碼、技術(shù)方案和軟件產(chǎn)品及時提交至配置管理理庫;

  6、Spark程序的研發(fā),sqoop腳本開發(fā)和商家用戶行為等離線分析數(shù)據(jù);

  7、kudu,kylin等技術(shù)調(diào)研,編寫軟件研發(fā)相關(guān)技術(shù)文檔;

  8、SUNMI數(shù)倉設(shè)計架構(gòu)以及ETL流程開發(fā);

  9、建立多維度,多體系的'用戶標(biāo)簽體系以及用戶行為數(shù)據(jù)庫。

  崗位要求:

  1、本科以上學(xué)歷,4年以上?工作經(jīng)驗,2年以上Hadoop平臺的相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗,具有良好的需求分析,方案設(shè)計,架構(gòu)設(shè)計,程序編寫、測試能力;

  2、熟悉J2EE或Python平臺開發(fā),有良好的Java或Python語言功底;

  3、了解Linux/Unix操作系統(tǒng),了解腳本編程(Shell/Python其中一種);

  4、具備數(shù)據(jù)中心資源管理(YARN)、監(jiān)控(ClouderaManage)、調(diào)度(Azkaban)等系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先,具備分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

  5、熟悉hadoop以及其?生態(tài)圈系統(tǒng)上的hive、hbase、sqoop、spark、spark-streaming等技

  術(shù),懂hadoop源碼者優(yōu)先;

  6、熟悉Kylin有OLAP平臺設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;

  7、具有應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理TB級以上數(shù)據(jù)的項目開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

  8、有較清晰的代碼編寫規(guī)范,邏輯性強,工作態(tài)度認(rèn)真,良好溝通能力和團隊合作精神。

數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)13

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)程序開發(fā)(包括腳本、函數(shù)、存儲過程等),編寫數(shù)據(jù)庫設(shè)計文檔,進(jìn)行SQL代碼規(guī)范審核;

  2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫庫表模型設(shè)計,數(shù)據(jù)庫架構(gòu)搭建和優(yōu)化策略,和開發(fā)人員SQL代碼開發(fā)技能提升;

  3、協(xié)助進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)分析,負(fù)責(zé)BI系統(tǒng)后端ETL數(shù)據(jù)抽;

  4、利用相關(guān)建模軟件(數(shù)據(jù)分析軟件)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模工作。

  任職要求:

  1、有電商行業(yè)工作經(jīng)驗,熟悉電商業(yè)務(wù)優(yōu)先;

  2、工作經(jīng)驗2—5年;

  3、本科及以上學(xué)歷,計算機相關(guān)專業(yè);

  4、熟悉Oracle,mysql等主流數(shù)據(jù)庫,精通SQL各種查詢匯聚,具有BI/數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗者優(yōu)先;

  5、善于與人溝通,為人正直、誠信,有較強的事業(yè)心,對工作認(rèn)真負(fù)責(zé)。

數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)14

  1.高質(zhì)量地完成集團內(nèi)外各類數(shù)據(jù)生產(chǎn)集成、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用建設(shè)工作,涉及投研、市場、ERP、全球金融資訊等四個業(yè)務(wù)領(lǐng)域方向;

  2.需求及源系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析,完成數(shù)據(jù)倉庫/EDM等系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用模型設(shè)計、數(shù)據(jù)Mapping規(guī)則文檔撰寫、開發(fā)、自測及上線部署;

  3.數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核、問題分析及處理,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理程序;

  4.洞察數(shù)據(jù)、滿足業(yè)務(wù)場景需求。

數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)15

  1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫(HADOOP)ETL工作以及數(shù)據(jù)運營;

  2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)需求梳理、數(shù)據(jù)開發(fā)以及維護;

  3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的維度建模以及設(shè)計相關(guān)的腳本調(diào)度;

  4、負(fù)責(zé)維度模型的`數(shù)據(jù)處理的腳本開發(fā),程序開發(fā)以及接口對接。