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Java程序死鎖問題原理及解決方案
Java 語言通過 synchronized 關鍵字來保證原子性，這是因為每一個 ob ject 都有一個隱含的鎖，這個也稱作監(jiān)視器對象。在進入 synchronized 之前自動獲取此內部鎖，而一旦離開此方式，無論是完成或者中斷都會自動釋放鎖。顯然這是一個獨占鎖，每個鎖請求之間是互斥的。下面是小編為大家?guī)淼腏ava程序死鎖問題原理及解決方案，歡迎閱讀。
死鎖描述
死鎖是操作系統(tǒng)層面的一個錯誤，是進程死鎖的簡稱，最早在 1965 年由 Dijkstra 在研究銀行家算法時提出的，它是計算機操作系統(tǒng)乃至整個并發(fā)程序設計領域最難處理的問題之一。
事實上，計算機世界有很多事情需要多線程方式去解決，因為這樣才能最大程度上利用資源，才能體現(xiàn)出計算的高效。但是，實際上來說，計算機系統(tǒng)中有很多一次只能由一個進程使用的資源的情況，例如打印機，同時只能有一個進程控制它。在多通道程序設計環(huán)境中，若干進程往往要共享這類資源，而且一個進程所需要的資源還很有可能不止一個。因此，就會出現(xiàn)若干進程競爭有限資源，又推進順序不當，從而構成無限期循環(huán)等待的局面。我們稱這種狀態(tài)為死鎖。簡單一點描述，死鎖是指多個進程循環(huán)等待它方占有的資源而無限期地僵持下去的局面。很顯然，如果沒有外力的作用，那么死鎖涉及到的各個進程都將永遠處于封鎖狀態(tài)。
系統(tǒng)發(fā)生死鎖現(xiàn)象不僅浪費大量的系統(tǒng)資源，甚至導致整個系統(tǒng)崩潰，帶來災難性后果。所以，對于死鎖問題在理論上和技術上都必須予以高度重視。
銀行家算法
一個銀行家如何將一定數目的資金安全地借給若干個客戶，使這些客戶既能借到錢完成要干的事，同時銀行家又能收回全部資金而不至于破產。銀行家就像一個操作系統(tǒng)，客戶就像運行的進程，銀行家的資金就是系統(tǒng)的資源。
銀行家算法需要確保以下四點：
當一個顧客對資金的最大需求量不超過銀行家現(xiàn)有的資金時就可接納該顧客;
顧客可以分期貸款, 但貸款的總數不能超過最大需求量;
當銀行家現(xiàn)有的資金不能滿足顧客尚需的貸款數額時，對顧客的貸款可推遲支付，但總能使顧客在有限的時間里得到貸款;
當顧客得到所需的全部資金后，一定能在有限的時間里歸還所有的資金。
清單 1. 銀行家算法實現(xiàn)
/*一共有5個進程需要請求資源，有3類資源*/
public class BankDemo {
// 每個進程所需要的最大資源數
public static int MAX[][] = { { 7, 5, 3 }, { 3, 2, 2 }, { 9, 0, 2 },
{ 2, 2, 2 }, { 4, 3, 3 } };
// 系統(tǒng)擁有的初始資源數
public static int AVAILABLE[] = { 10, 5, 7 };
// 系統(tǒng)已給每個進程分配的資源數
public static int ALLOCATION[][] = { { 0, 0, 0 }, { 0, 0, 0 }, { 0, 0, 0 },
{ 0, 0, 0 }, { 0, 0, 0 } };
// 每個進程還需要的資源數
public static int NEED[][] = { { 7, 5, 3 }, { 3, 2, 2 }, { 9, 0, 2 },
{ 2, 2, 2 }, { 4, 3, 3 } };
// 每次申請的資源數
public static int Request[] = { 0, 0, 0 };
// 進程數與資源數
public static int M = 5, N = 3;
int FALSE = 0;
int TRUE = 1;
public void showdata() {
int i, j;
System.out.print("系統(tǒng)可用的資源數為:/n");
for (j = 0; j < N; j++) {
System.out.print("資源" + j + ":" + AVAILABLE[j] + " ");
}
System.out.println();
System.out.println("各進程還需要的資源量:");
for (i = 0; i < M; i++) {
System.out.print("進程" + i + ":");
for (j = 0; j < N; j++) {
System.out.print("資源" + j + ":" + NEED[i][j] + " ");
}
System.out.print("/n");
}
System.out.print("各進程已經得到的資源量: /n");
for (i = 0; i < M; i++) {
System.out.print("進程");
System.out.print(i);
for (j = 0; j < N; j++) {
System.out.print("資源" + j + ":" + ALLOCATION[i][j] + " ");
}
System.out.print("/n");
}
}
// 分配資源，并重新更新各種狀態(tài)
public void changdata(int k) {
int j;
for (j = 0; j < N; j++) {
AVAILABLE[j] = AVAILABLE[j] - Request[j];
ALLOCATION[k][j] = ALLOCATION[k][j] + Request[j];
NEED[k][j] = NEED[k][j] - Request[j];
}
};
// 回收資源，并重新更新各種狀態(tài)
public void rstordata(int k) {
int j;
for (j = 0; j < N; j++) {
AVAILABLE[j] = AVAILABLE[j] + Request[j];
ALLOCATION[k][j] = ALLOCATION[k][j] - Request[j];
NEED[k][j] = NEED[k][j] + Request[j];
}
};
// 釋放資源
public void free(int k) {
for (int j = 0; j < N; j++) {
AVAILABLE[j] = AVAILABLE[j] + ALLOCATION[k][j];
System.out.print("釋放" + k + "號進程的" + j + "資源!/n");
}
}
public int check0(int k) {
int j, n = 0;
for (j = 0; j < N; j++) {
if (NEED[k][j] == 0)
n++;
}
if (n == 3)
return 1;
else
return 0;
}
// 檢查安全性函數
//所以銀行家算法其核心是：保證銀行家系統(tǒng)的資源數至少不小于一個客戶的所需要的資源數。在安全性檢查函數 chkerr() 上由這個方法來實現(xiàn)
//這個循環(huán)來進行核心判斷，從而完成了銀行家算法的安全性檢查工作。
public int chkerr(int s) {
int WORK;
int FINISH[] = new int[M], temp[] = new int[M];// 保存臨時的安全進程序列
int i, j, k = 0;
for (i = 0; i < M; i++)
FINISH[i] = FALSE;
for (j = 0; j < N; j++) {
WORK = AVAILABLE[j]; // 第 j 個資源可用數
i = s;
// 判斷第 i 個進程是否滿足條件
while (i < M) {
if (FINISH[i] == FALSE && NEED[i][j] <= WORK) {
WORK = WORK + ALLOCATION[i][j];
FINISH[i] = TRUE;
temp[k] = i;
k++;
i = 0;
} else {
i++;
}
}
for (i = 0; i < M; i++)
if (FINISH[i] == FALSE) {
System.out.print("/n 系統(tǒng)不安全!!! 本次資源申請不成功!/n");
return 1;
}
}
System.out.print("/n 經安全性檢查，系統(tǒng)安全，本次分配成功。/n");
System.out.print("本次安全序列：");
for (i = 0; i < M - 1; i++) {
System.out.print("進程" + temp[i] + "->");
}
System.out.print("進程" + temp[M - 1]);
System.out.println("/n");
return 0;
}
}
死鎖示例
死鎖問題是多線程特有的問題，它可以被認為是線程間切換消耗系統(tǒng)性能的一種極端情況。在死鎖時，線程間相互等待資源，而又不釋放自身的資源，導致無窮無盡的等待，其結果是系統(tǒng)任務永遠無法執(zhí)行完成。死鎖問題是在多線程開發(fā)中應該堅決避免和杜絕的問題。
一般來說，要出現(xiàn)死鎖問題需要滿足以下條件：
1. 互斥條件：一個資源每次只能被一個線程使用。
2. 請求與保持條件：一個進程因請求資源而阻塞時，對已獲得的資源保持不放。
3. 不剝奪條件：進程已獲得的資源，在未使用完之前，不能強行剝奪。
4. 循環(huán)等待條件：若干進程之間形成一種頭尾相接的循環(huán)等待資源關系。
只要破壞死鎖 4 個必要條件之一中的任何一個，死鎖問題就能被解決。
我們先來看一個示例，前面說過，死鎖是兩個甚至多個線程被永久阻塞時的一種運行局面，這種局面的生成伴隨著至少兩個線程和兩個或者多個資源。代碼清單 2 所示的示例中，我們編寫了一個簡單的程序，它將會引起死鎖發(fā)生，然后我們就會明白如何分析它。
清單 2. 死鎖示例
public class ThreadDeadlock {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ob ject obj1 = new ob ject();
ob ject obj2 = new ob ject();
ob ject obj3 = new ob ject();
Thread t1 = new Thread(new SyncThread(obj1, obj2), "t1");
Thread t2 = new Thread(new SyncThread(obj2, obj3), "t2");
Thread t3 = new Thread(new SyncThread(obj3, obj1), "t3");
t1.start();
Thread.sleep(5000);
t2.start();
Thread.sleep(5000);
t3.start();
}
}
class SyncThread implements Runnable{
private ob ject obj1;
private ob ject obj2;
public SyncThread(ob ject o1, ob ject o2){
this.obj1=o1;
this.obj2=o2;
}
@Override
public void run() {
String name = Thread.currentThread().getName();
System.out.println(name + " acquiring lock on "+obj1);
synchronized (obj1) {
System.out.println(name + " acquired lock on "+obj1);
work();
System.out.println(name + " acquiring lock on "+obj2);
synchronized (obj2) {
System.out.println(name + " acquired lock on "+obj2);
work();
}
System.out.println(name + " released lock on "+obj2);
}
System.out.println(name + " released lock on "+obj1);
System.out.println(name + " finished execution.");
}
private void work() {
try {
Thread.sleep(30000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
在上面的程序中同步線程正完成 Runnable 的接口，它工作的是兩個對象，這兩個對象向對方尋求死鎖而且都在使用同步阻塞。在主函數中，我使用了三個為同步線程運行的線程，而且在其中每個線程中都有一個可共享的資源。這些線程以向第一個對象獲取封鎖這種方式運行。但是當它試著向第二個對象獲取封鎖時，它就會進入等待狀態(tài)，因為它已經被另一個線程封鎖住了。這樣，在線程引起死鎖的過程中，就形成了一個依賴于資源的循環(huán)。當我執(zhí)行上面的程序時，就產生了輸出，但是程序卻因為死鎖無法停止。輸出如清單 3 所示。
清單 3. 清單 2 運行輸出
t1 acquiring lock on java.lang.ob ject@1dd3812
t1 acquired lock on java.lang.ob ject@1dd3812
t2 acquiring lock on java.lang.ob ject@c791b9
t2 acquired lock on java.lang.ob ject@c791b9
t3 acquiring lock on java.lang.ob ject@1aa9f99
t3 acquired lock on java.lang.ob ject@1aa9f99
t1 acquiring lock on java.lang.ob ject@c791b9
t2 acquiring lock on java.lang.ob ject@1aa9f99
在此我們可以清楚地在輸出結果中辨認出死鎖局面，但是在我們實際所用的應用中，發(fā)現(xiàn)死鎖并將它排除是非常難的。
死鎖情況診斷
JVM 提供了一些工具可以來幫助診斷死鎖的發(fā)生，如下面程序清單 4 所示，我們實現(xiàn)了一個死鎖，然后嘗試通過 jstack 命令追蹤、分析死鎖發(fā)生。
清單 4. 死鎖代碼
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
//下面演示一個簡單的死鎖，兩個線程分別占用 south 鎖和 north 鎖，并同時請求對方占用的鎖，導致死鎖
public class DeadLock extends Thread{
protected ob ject myDirect;
static ReentrantLock south = new ReentrantLock();
static ReentrantLock north = new ReentrantLock();
public DeadLock(ob ject obj){
this.myDirect = obj;
if(myDirect==south){
this.setName("south");
}else{
this.setName("north");
}
}
@Override
public void run(){
if(myDirect==south){
try{
north.lockInterruptibly();//占用 north
try{
Thread.sleep(500);
}catch(Exception ex){
ex.printStackTrace();
}
south.lockInterruptibly();
System.out.println("car to south has passed");
}catch(InterruptedException ex){
System.out.println("car to south is killed");
ex.printStackTrace();
}finally{
if(north.isHeldByCurrentThread()){
north.unlock();
}
if(south.isHeldByCurrentThread()){
south.unlock();
}
}
}
if(myDirect==north){
try{
south.lockInterruptibly();//占用 south
try{
Thread.sleep(500);
}catch(Exception ex){
ex.printStackTrace();
}
north.lockInterruptibly();
System.out.println("car to north has passed");
}catch(InterruptedException ex){
System.out.println("car to north is killed");
ex.printStackTrace();
}finally{
if(north.isHeldByCurrentThread()){
north.unlock();
}
if(south.isHeldByCurrentThread()){
south.unlock();
}
}
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException{
DeadLock car2south = new DeadLock(south);
DeadLock car2north = new DeadLock(north);
car2south.start();
car2north.start();
}
}
jstack 可用于導出 Java 應用程序的線程堆棧，-l 選項用于打印鎖的附加信息。我們運行 jstack 命令，輸出入清單 5 和 6 所示，其中清單 5 里面可以看到線程處于運行狀態(tài)，代碼中調用了擁有鎖投票、定時鎖等候和可中斷鎖等候等特性的 ReentrantLock 鎖機制。清單 6 直接打印出出現(xiàn)死鎖情況，報告 north 和 sourth 兩個線程互相等待資源，出現(xiàn)了死鎖。
清單 5. jstack 運行輸出 1
[root@facenode4 ~]# jstack -l 31274
2015-01-29 12:40:27
Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (20.45-b01 mixed mode):
"Attach Listener" daemon prio=10 tid=0x00007f6d3c001000 nid=
0x7a87 waiting on condition [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
Locked ownable synchronizers:
- None
"DestroyJavaVM" prio=10 tid=0x00007f6da4006800 nid=
0x7a2b waiting on condition [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
Locked ownable synchronizers:
- None
"north" prio=10 tid=0x00007f6da4101800 nid=
0x7a47 waiting on condition [0x00007f6d8963b000]
java.lang.Thread.State: WAITING (parking)
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
- parking to wait for <0x000000075903c7c8> (
a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync)
at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:156)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.
parkAndCheckInterrupt(AbstractQueuedSynchronizer.java:811)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.
doAcquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:867)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.
acquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:1201)
at java.util.concurrent.locks.ReentrantLock.lockInterruptibly(ReentrantLock.java:312)
at DeadLock.run(DeadLock.java:50)
Locked ownable synchronizers:
- <0x000000075903c798> (a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync)
"south" prio=10 tid=0x00007f6da4100000 nid=
0x7a46 waiting on condition [0x00007f6d8973c000]
java.lang.Thread.State: WAITING (parking)
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
- parking to wait for <0x000000075903c798> (
a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync)
at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:156)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.
parkAndCheckInterrupt(AbstractQueuedSynchronizer.java:811)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.
doAcquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:867)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.
acquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:1201)
at java.util.concurrent.locks.ReentrantLock.lockInterruptibly(ReentrantLock.java:312)
at DeadLock.run(DeadLock.java:28)
Locked ownable synchronizers:
- <0x000000075903c7c8> (a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync)
"Low Memory Detector" daemon prio=10 tid=0x00007f6da40d2800 nid=
0x7a44 runnable [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
Locked ownable synchronizers:
- None
"C2 CompilerThread1" daemon prio=10 tid=0x00007f6da40d0000 nid=
0x7a43 waiting on condition [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
Locked ownable synchronizers:
- None
"C2 CompilerThread0" daemon prio=10 tid=0x00007f6da40cd000 nid=
0x7a42 waiting on condition [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
Locked ownable synchronizers:
- None
"Signal Dispatcher" daemon prio=10 tid=0x00007f6da40cb000 nid=
0x7a41 runnable [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
Locked ownable synchronizers:
- None
"Finalizer" daemon prio=10 tid=0x00007f6da40af000 nid=
0x7a40 in ob ject.wait() [0x00007f6d89d44000]
java.lang.Thread.State: WAITING (on ob ject monitor)
at java.lang.ob ject.wait(Native Method)
- waiting on <0x0000000759001300> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)
at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:118)
- locked <0x0000000759001300> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)
at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:134)
at java.lang.ref.Finalizer$FinalizerThread.run(Finalizer.java:171)
Locked ownable synchronizers:
- None
"Reference Handler" daemon prio=10 tid=0x00007f6da40ad000 nid=
0x7a3f in ob ject.wait() [0x00007f6d89e45000]
java.lang.Thread.State: WAITING (on ob ject monitor)
at java.lang.ob ject.wait(Native Method)
- waiting on <0x00000007590011d8> (a java.lang.ref.Reference$Lock)
at java.lang.ob ject.wait(ob ject.java:485)
at java.lang.ref.Reference$ReferenceHandler.run(Reference.java:116)
- locked <0x00000007590011d8> (a java.lang.ref.Reference$Lock)
Locked ownable synchronizers:
- None
"VM Thread" prio=10 tid=0x00007f6da40a6000 nid=0x7a3e runnable
"GC task thread#0 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007f6da4019800 nid=0x7a2c runnable
"GC task thread#1 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007f6da401b000 nid=0x7a2d runnable
"GC task thread#2 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007f6da401d000 nid=0x7a2e runnable
"GC task thread#3 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007f6da401f000 nid=0x7a2f runnable
"GC task thread#4 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007f6da4020800 nid=0x7a30 runnable
"GC task thread#5 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007f6da4022800 nid=0x7a31 runnable
"GC task thread#6 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007f6da4024800 nid=0x7a32 runnable
"GC task thread#7 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007f6da4026000 nid=0x7a33 runnable
"GC task thread#8 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007f6da4028000 nid=0x7a34 runnable
"GC task thread#9 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007f6da402a000 nid=0x7a35 runnable
"GC task thread#10 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007f6da402b800 nid=0x7a36 runnable
"GC task thread#11 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007f6da402d800 nid=0x7a37 runnable
"GC task thread#12 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007f6da402f800 nid=0x7a38 runnable
"GC task thread#13 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007f6da4031000 nid=0x7a39 runnable
"GC task thread#14 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007f6da4033000 nid=0x7a3a runnable
"GC task thread#15 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007f6da4035000 nid=0x7a3b runnable
"GC task thread#16 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007f6da4036800 nid=0x7a3c runnable
"GC task thread#17 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007f6da4038800 nid=0x7a3d runnable
"VM Periodic Task Thread" prio=10 tid=0x00007f6da40dd000 nid=0x7a45 waiting on condition
JNI global references: 886
清單 6. jstack 運行輸出片段 2
Found one Java-level deadlock:
=============================
"north":
waiting for ownable synchronizer 0x000000075903c7c8, (
a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync),
which is held by "south"
"south":
waiting for ownable synchronizer 0x000000075903c798, (
a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync),
which is held by "north"
Java stack information for the threads listed above:
===================================================
"north":
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
- parking to wait for <0x000000075903c7c8> (
a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync)
at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:156)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.
parkAndCheckInterrupt(AbstractQueuedSynchronizer.java:811)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.
doAcquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:867)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.
acquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:1201)
at java.util.concurrent.locks.ReentrantLock.lockInterruptibly(ReentrantLock.java:312)
at DeadLock.run(DeadLock.java:50)
"south":
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
- parking to wait for <0x000000075903c798> (
a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync)
at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:156)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.
parkAndCheckInterrupt(AbstractQueuedSynchronizer.java:811)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.
doAcquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:867)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.
acquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:1201)
at java.util.concurrent.locks.ReentrantLock.lockInterruptibly(ReentrantLock.java:312)
at DeadLock.run(DeadLock.java:28)
Found 1 deadlock.
死鎖解決方案
死鎖是由四個必要條件導致的，所以一般來說，只要破壞這四個必要條件中的一個條件，死鎖情況就應該不會發(fā)生。
如果想要打破互斥條件，我們需要允許進程同時訪問某些資源，這種方法受制于實際場景，不太容易實現(xiàn)條件;
打破不可搶占條件，這樣需要允許進程強行從占有者那里奪取某些資源，或者簡單一點理解，占有資源的進程不能再申請占有其他資源，必須釋放手上的資源之后才能發(fā)起申請，這個其實也很難找到適用場景;
進程在運行前申請得到所有的資源，否則該進程不能進入準備執(zhí)行狀態(tài)。這個方法看似有點用處，但是它的缺點是可能導致資源利用率和進程并發(fā)性降低;
避免出現(xiàn)資源申請環(huán)路，即對資源事先分類編號，按號分配。這種方式可以有效提高資源的利用率和系統(tǒng)吞吐量，但是增加了系統(tǒng)開銷，增大了進程對資源的占用時間。
如果我們在死鎖檢查時發(fā)現(xiàn)了死鎖情況，那么就要努力消除死鎖，使系統(tǒng)從死鎖狀態(tài)中恢復過來。消除死鎖的幾種方式：
1. 最簡單、最常用的方法就是進行系統(tǒng)的重新啟動，不過這種方法代價很大，它意味著在這之前所有的進程已經完成的計算工作都將付之東流，包括參與死鎖的那些進程，以及未參與死鎖的進程;
2. 撤消進程，剝奪資源。終止參與死鎖的進程，收回它們占有的資源，從而解除死鎖。這時又分兩種情況：一次性撤消參與死鎖的全部進程，剝奪全部資源;或者逐步撤消參與死鎖的進程，逐步收回死鎖進程占有的資源。一般來說，選擇逐步撤消的進程時要按照一定的原則進行，目的是撤消那些代價最小的進程，比如按進程的優(yōu)先級確定進程的代價;考慮進程運行時的代價和與此進程相關的外部作業(yè)的代價等因素;
3. 進程回退策略，即讓參與死鎖的進程回退到沒有發(fā)生死鎖前某一點處，并由此點處繼續(xù)執(zhí)行，以求再次執(zhí)行時不再發(fā)生死鎖。雖然這是個較理想的辦法，但是操作起來系統(tǒng)開銷極大，要有堆棧這樣的機構記錄進程的每一步變化，以便今后的回退，有時這是無法做到的。
其實即便是商業(yè)產品，依然會有很多死鎖情況的發(fā)生，例如 MySQL 數據庫，它也經常容易出現(xiàn)死鎖案例。
MySQL 死鎖情況解決方法
假設我們用 Show innodb status 檢查引擎狀態(tài)時發(fā)現(xiàn)了死鎖情況，如清單 7 所示。
清單 7. MySQL 死鎖
WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 0 page no 843102 n bits 600 index `KEY_TSKTASK_MONTIME2` of table
`dcnet_db/TSK_TASK` trx id 0 677833454 lock_mode X locks rec but not gap waiting
Record lock, heap no 395 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0
0: len 8; hex 8000000000000425; asc %;; 1: len 8; hex 800012412c66d29c;
asc A,f ;; 2: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;;
*** WE ROLL BACK TRANSACTION (1)
我們假設涉事的數據表上面有一個索引，這次的死鎖就是由于兩條記錄同時訪問到了相同的索引造成的。
我們首先來看看 InnoDB 類型的數據表，只要能夠解決索引問題，就可以解決死鎖問題。MySQL 的 InnoDB 引擎是行級鎖，需要注意的是，這不是對記錄進行鎖定，而是對索引進行鎖定。在 UPDATE、DELETE 操作時，MySQL 不僅鎖定 WHERE 條件掃描過的所有索引記錄，而且會鎖定相鄰的鍵值，即所謂的 next-key locking;
如語句 UPDATE TSK_TASK SET UPDATE_TIME = NOW() WHERE ID > 10000 會鎖定所有主鍵大于等于 1000 的所有記錄，在該語句完成之前，你就不能對主鍵等于 10000 的記錄進行操作;當非簇索引 (non-cluster index) 記錄被鎖定時，相關的簇索引 (cluster index) 記錄也需要被鎖定才能完成相應的操作。
再分析一下發(fā)生問題的兩條 SQL 語句：
當“TSK_TASK set STATUS_ID=1064,UPDATE_TIME=now () where STATUS_ID=1061 and MON_TIME
假設“TSK_TASK set STATUS_ID=1067,UPDATE_TIME=now () where ID in (9921180)”幾乎同時執(zhí)行時，本語句首先鎖定簇索引 (主鍵)，由于需要更新 STATUS_ID 的值，所以還需要鎖定 KEY_TSKTASK_MONTIME2 的某些索引記錄。
這樣第一條語句鎖定了 KEY_TSKTASK_MONTIME2 的記錄，等待主鍵索引，而第二條語句則鎖定了主鍵索引記錄，而等待 KEY_TSKTASK_MONTIME2 的記錄，這樣死鎖就產生了。
我們通過拆分第一條語句解決了死鎖問題：即先查出符合條件的 ID：select ID from TSK_TASK where STATUS_ID=1061 and MON_TIME < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute);然后再更新狀態(tài)：TSK_TASK set STATUS_ID=1064 where ID in (….)。
結束語
我們發(fā)現(xiàn)，死鎖雖然是較早就被發(fā)現(xiàn)的問題，但是很多情況下我們設計的程序里還是經常發(fā)生死鎖情況。我們不能只是分析如何解決死鎖這類問題，還需要具體找出預防死鎖的方法，這樣才能從根本上解決問題�？偟膩碚f，還是需要系統(tǒng)架構師、程序員不斷積累經驗，從業(yè)務邏輯設計層面徹底消除死鎖發(fā)生的可能性
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