考研統(tǒng)計學專業(yè)的知識要點
我們在準備應用統(tǒng)計碩士考研的時候，需要掌握好統(tǒng)計學的先關知識點。小編為大家精心準備了考研統(tǒng)計學專業(yè)的知識重點，歡迎大家前來閱讀。
考研統(tǒng)計學知識要點：統(tǒng)計學性質
統(tǒng)計學： 收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)的科學 1.數(shù)據(jù)搜集：取得數(shù)據(jù);2.數(shù)據(jù)分析：分析數(shù)據(jù);3.數(shù)據(jù)表述：圖表展示數(shù)據(jù);4.數(shù)據(jù)解釋：結果的說明
一、現(xiàn)代統(tǒng)計學的性質可歸納為如下幾個方面：
1.統(tǒng)計學是方法論科學，而不是實質性科學
它研究的是事物普遍存在的數(shù)量關系的計量和數(shù)量分析的方法，并通過數(shù)量分析來認識特定事物的內在規(guī)律性，但不是研究規(guī)律本身。
2.統(tǒng)計學的應用范圍不局限于社會科學,也不局限于自然科學。
由于其方法來自于社會科學也來自于自然科學，所以它可以用于社會現(xiàn)象也可以用于自然現(xiàn)象，即統(tǒng)計學是一種通用的方法論科學。同時統(tǒng)計學也不是依服于實質性科學而存在的方法論，它是獨立的方法論科學。
3.統(tǒng)計學的研究對象既包括確定性現(xiàn)象的總體數(shù)量關系，也包括隨機現(xiàn)象的總體數(shù)量關系，即統(tǒng)計學是研究各類事物總體數(shù)據(jù)的方法論科學。
統(tǒng)計學是為探索事物數(shù)量所反映的客觀規(guī)律性，而對事物總體的大量數(shù)據(jù)進行收集、整理和分析研究的方法論科學。它以大量的客觀事物的量化描述、特征推算及關系分析為其主要研究對象。
二、描述統(tǒng)計學與推斷統(tǒng)計學：
描述統(tǒng)計學(Descriptive Statistics)研究如何取得反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)，并通過圖表形式對所收集的數(shù)據(jù)進行加工處理和顯示，進而通過綜合概括與分析得出反映客觀現(xiàn)象的規(guī)律性數(shù)量特征。內容包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集方法、數(shù)據(jù)的`加工處理方法、數(shù)據(jù)的顯示方法、數(shù)據(jù)分布特征的概括與分析方法等。
推斷統(tǒng)計學(1nferential Statistics)則是研究如何根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去推斷總體數(shù)量特征的方法，它是在對樣本數(shù)據(jù)進行描述的基礎上，對統(tǒng)計總體的未知數(shù)量特征做出以概率形式表述的推斷。
描述統(tǒng)計學和推斷統(tǒng)計學的劃分，一方面反映了統(tǒng)計方法發(fā)展的前后兩個階段，同時也反映了應用統(tǒng)計方法探索客觀事物數(shù)量規(guī)律性的不同過程。
統(tǒng)計研究過程的起點是統(tǒng)計數(shù)據(jù)，終點是探索出客觀現(xiàn)象內在的數(shù)量規(guī)律性。在這一過程中，如果搜集到的是總體數(shù)據(jù)(如普查數(shù)據(jù))，則經過描述統(tǒng)計之后就可以達到認識總體數(shù)量規(guī)律性的目的了;如果所獲得的只是研究總體的一部分數(shù)據(jù)(樣本數(shù)據(jù))，要找到總體的數(shù)量規(guī)律性，則必須應用概率論的理論并根據(jù)樣本信息對總體進行科學的推斷。
顯然，描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計是統(tǒng)計方法的兩個組成部分。描述統(tǒng)計是整個統(tǒng)計學的基礎，推斷統(tǒng)計則是現(xiàn)代統(tǒng)計學的主要內容。
考研統(tǒng)計學知識重點：統(tǒng)計數(shù)據(jù)
對現(xiàn)象進行測量的結果;不是指單個的數(shù)字，而是由多個數(shù)據(jù)構成的數(shù)據(jù)集;不僅僅是指數(shù)字，它可以是數(shù)字的，也可以是文字的
分類：按計量
分類數(shù)據(jù)(categorical data)
只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)
對事物進行分類的結果，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來表述
順序數(shù)據(jù)(rank data)
只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)
對事物類別順序的測度，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來表述
數(shù)值型數(shù)據(jù)(metric data)
按數(shù)字尺度測量的觀察值
結果表現(xiàn)為具體的數(shù)值，對事物的精確測度
按收集方法
觀測的數(shù)據(jù)(observational data) ：
在沒有對事物人為控制的條件下而得到的，通過調查或觀測而收集到的數(shù)據(jù)
試驗的數(shù)據(jù)(experimental data) ：在試驗中控制試驗對象而收集到的數(shù)據(jù)
按時間狀況
1. 時間序列數(shù)據(jù)(time series data)
在不同時間上收集到的數(shù)據(jù)
描述現(xiàn)象隨時間變化的情況
2截面數(shù)據(jù)(cross-sectional data)
在相同或近似相同的時間點上收集的數(shù)據(jù)
描述現(xiàn)象在某一時刻的變化情況
考研統(tǒng)計學知識點：數(shù)據(jù)質量
1. 數(shù)據(jù)的誤差：(1)抽樣誤差;
a、 在用樣本數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計推斷時所產生的誤差(樣本統(tǒng)計量與相應總體參數(shù)之間的偏差)
b、由于抽樣的隨機性所帶來的誤差
c、 影響抽樣誤差的大小的因素：抽樣方法;樣本量的大小;總體的變異性
(2) 非抽樣誤差(抽樣框誤差;回答誤差;無回答誤差;調查員誤差)
a、 調查過程中由于調查者和被調查者的人為因素所造成的誤差(除抽樣誤差之外的，由于其他原因造成的樣本觀察結果與總體真值之間的差異)
b、理論上可以消除
c、 存在于所有的調查之中：概率抽樣，非概率抽樣，全面性調查
(3) 誤差的控制
a、 抽樣誤差可計算和控制
b、非抽樣誤差的控制：調查員的挑選;調查員的培訓;督導員的調查專業(yè)水平：調查過程控制(調查結果進行檢驗、評估;現(xiàn)場調查人員進行獎懲的制度)
(4)統(tǒng)計數(shù)據(jù)質量的要求;
1. 精 度：最低的抽樣誤差或隨機誤差
2. 準 確 性：最小的非抽樣誤差或偏差
3. 關 聯(lián) 性：滿足用戶決策、管理和研究的需要
4. 及 時 性：在最短的時間里取得并公布數(shù)據(jù)
5. 一 致 性：保持時間序列的可比性
6. 最低成本：以最經濟的方式取得數(shù)據(jù)
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