倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)
在快速變化和不斷變革的今天，越來(lái)越多地方需要用到崗位職責(zé)，崗位職責(zé)是指工作者具體工作的內(nèi)容、所負(fù)的責(zé)任，及達(dá)到上級(jí)要求的標(biāo)準(zhǔn)，完成上級(jí)交付的任務(wù)。那么制定崗位職責(zé)真的很難嗎？下面是小編幫大家整理的倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)1
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、規(guī)劃、建設(shè)、實(shí)施、管理,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)開發(fā)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市
2.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)，從架構(gòu)和技術(shù)層面參與建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能優(yōu)化和調(diào)優(yōu)。
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動(dòng)實(shí)施落地
4.配合和協(xié)助數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘形成底層/中間層的業(yè)務(wù)邏輯切片
任職資格:
1. 本科或碩士以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)工程相關(guān)專業(yè)
2. 熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟練進(jìn)行數(shù)倉(cāng)Hive建設(shè)和軟件架構(gòu),較強(qiáng)的數(shù)據(jù)抽象能力
3.精通SQL，具備海量數(shù)據(jù)處理和Hive/Spark性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn),3年以上大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)
4.熟練使用Druid/Kylin之一進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型設(shè)計(jì)，熟練掌握J(rèn)ava/Scala之一，具備良好的coding素養(yǎng)和習(xí)慣,了解腳本語(yǔ)言，如Python、Shell等
5.強(qiáng)烈的.責(zé)任心,工作態(tài)度積極主動(dòng)，有較好的團(tuán)隊(duì)精神和溝通能力，工作細(xì)致認(rèn)真
倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)2
1、廣告業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)和管理，包括但不限于數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)安全相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的'制定；
2、負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)同規(guī)劃與設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，并快速實(shí)現(xiàn)；
3、參與數(shù)據(jù)治理工作，提升數(shù)據(jù)易用性及數(shù)據(jù)質(zhì)量；
4、參與大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃、為數(shù)據(jù)挖據(jù)、應(yīng)用團(tuán)隊(duì)提供應(yīng)用指導(dǎo)。
倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)3
1、學(xué)習(xí)并理解勵(lì)步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務(wù)部門需求對(duì)公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，出具相關(guān)報(bào)表；
2、進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、模型開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)，報(bào)表開發(fā)；
3、進(jìn)行數(shù)據(jù)差異分析，找出統(tǒng)計(jì)口徑、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、操作錯(cuò)誤等造成的.差異原因；
4、進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化，解決跑數(shù)性能問(wèn)題。
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職責(zé)：
1.根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景要求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘模型，包括有監(jiān)督、無(wú)監(jiān)督類模型，以及偏好、價(jià)值評(píng)估類模型、組合最優(yōu)化類模型等
2.通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘手段進(jìn)行標(biāo)簽化工作
3.根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘方法論完成數(shù)據(jù)挖掘全流程建模工作
4.自主開展模型效果評(píng)估，并不斷優(yōu)化
5.開展數(shù)據(jù)挖掘模型產(chǎn)品化工作
6.帶領(lǐng)產(chǎn)品(或項(xiàng)目)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)
7.主導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)解決方案編寫、客戶交流
任職資格：
1.本科及以上學(xué)歷
2.熟悉SPARK ML
3.精通Python技術(shù)
4.精通數(shù)據(jù)挖掘常用算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
5.精通SQL數(shù)據(jù)處理，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，以及Hive SQL、Spark SQL處理
6.三年以上數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)、開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
7.具備獨(dú)立研究以及解決問(wèn)題的`能力
8.較強(qiáng)的PPT方案撰寫以及呈現(xiàn)能力
9.較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)和執(zhí)行能力，能夠承受較大的工作壓力
10.較強(qiáng)的工作責(zé)任心和客戶服務(wù)意識(shí)
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職責(zé)：
1.利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模及相關(guān)技術(shù)，參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的設(shè)計(jì)。
2.參與企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的落地開發(fā)。
3.參與企業(yè)級(jí)主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的實(shí)施落地。
4.利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計(jì)、挖掘等。
任職要求
1.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品，對(duì)數(shù)據(jù)處理、維度建模、數(shù)據(jù)分析等有深刻認(rèn)識(shí)，具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)、ETL設(shè)計(jì)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的實(shí)施流程，有一個(gè)以上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2.熟悉數(shù)據(jù)治理及主數(shù)據(jù)管理的理論知識(shí)，掌握主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的實(shí)施方法和落地過(guò)程，至少參與過(guò)一個(gè)主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的實(shí)施落地。
3.精通JAVA、Python等編程語(yǔ)言;精通Oracle、Mysql等主流數(shù)據(jù)庫(kù)，精通SQL;
4.具備基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop生態(tài)體系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用組件，進(jìn)行常用的ETL開發(fā)工作;
5.熟悉常用的數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘方法及實(shí)現(xiàn);
6.具備較強(qiáng)的.代碼能力，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力;具備優(yōu)秀的溝通能力、學(xué)習(xí)能力;
7.相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，或本科學(xué)歷相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)超過(guò)2年，具有智能制造領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗(yàn)或背景者優(yōu)先，能力突出者可適當(dāng)放寬要求。
倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)6
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)以及挖掘分析的架構(gòu)實(shí)現(xiàn),負(fù)責(zé)架構(gòu)設(shè)計(jì)和指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)落地;
2、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè),包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作;設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)對(duì)bi分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、算法開發(fā)的`系統(tǒng)性支持;
3、研究未來(lái)數(shù)據(jù)模型和計(jì)算框架的創(chuàng)新與落地,包括但不限于以下領(lǐng)域:大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化、研發(fā)模式敏捷化、數(shù)據(jù)計(jì)算框架輕量化、數(shù)據(jù)模型組織方式業(yè)務(wù)化等方面。
倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)7
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，包括元數(shù)據(jù)管理、ETL調(diào)度、數(shù)據(jù)集成、OLAP等子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā);
2、搭建和維護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表，解決業(yè)務(wù)人員在倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)流程、工具使用、數(shù)據(jù)處理等遇到的問(wèn)題;
3、基于對(duì)數(shù)據(jù)的`理解和業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和挖掘。
任職資格:
1、做事耐心,有強(qiáng)烈的責(zé)任心;
2、計(jì)算機(jī),數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，
3、熟悉主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)及MPP數(shù)據(jù)庫(kù)，至少精通一門數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉Gbase優(yōu)先;
4、熟練使用SQL語(yǔ)言，具有2年及以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、報(bào)表系統(tǒng)等ETL開發(fā)、維護(hù)經(jīng)驗(yàn);
5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大數(shù)據(jù)技術(shù)者優(yōu)先;
6、邏輯清晰、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力和協(xié)作能力，敢于接受挑戰(zhàn)，能夠承受壓力;
7、有公安相關(guān)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
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職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)技術(shù)體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)及規(guī)范;
2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)施公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)/離線數(shù)據(jù)ETL架構(gòu)方案;
3、負(fù)責(zé)調(diào)度架構(gòu)設(shè)計(jì)與開發(fā);
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)運(yùn)維以及日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等管理;
5、負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān);
崗位要求：
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，對(duì)ETL開發(fā)流程、調(diào)度架構(gòu)有深入理解;
2、精通mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)，豐富的`SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
3、熟練使用Java、Shell等腳本語(yǔ)言;
4、熟悉數(shù)據(jù)治理理論，數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理流程和方法;
5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術(shù)及其生態(tài)圈;
6、溝通能力好、責(zé)任心強(qiáng)，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和敬業(yè)精神;
倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)9
職責(zé)：
1、參與據(jù)倉(cāng)庫(kù)的長(zhǎng)期架構(gòu)規(guī)劃，與數(shù)據(jù)開發(fā)，建設(shè)共享大數(shù)據(jù)平臺(tái)；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動(dòng)實(shí)施落地；
3、負(fù)責(zé)來(lái)自業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)需求的研發(fā)支撐；
4、大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)和維護(hù)；
5、在線和離線海量數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的開發(fā)；
6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的`建設(shè)和維護(hù)，包括需求調(diào)研分析、軟件規(guī)劃、概念模型、設(shè)計(jì)邏輯、物理模型、數(shù)據(jù)處理（抽取、清洗、轉(zhuǎn)化）、項(xiàng)目實(shí)施管控等；
7、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)接入和采集規(guī)范制定。
任職要求：
1、從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域工作2年以上；
2、熟悉數(shù)據(jù)建模、ETL設(shè)計(jì)與應(yīng)用、報(bào)表開發(fā)等，并有實(shí)際模型設(shè)計(jì)及ETL開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；具有良好的編程習(xí)慣和文檔編寫習(xí)慣；
3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和管理技能，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、性能調(diào)優(yōu)等；
4、掌握大型數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)技術(shù)，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一種，靈活運(yùn)用SQL實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理；
5、了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)，具備相關(guān)產(chǎn)品（Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等）項(xiàng)目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有MapReduce開發(fā)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
6、熟悉linux系統(tǒng)；
7、熟練掌握python語(yǔ)言；
8、熟悉數(shù)據(jù)可視化的基本方法，有數(shù)據(jù)可視化的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
9、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具有良好的邏輯分析、責(zé)任心強(qiáng)、良好的對(duì)外溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)10
職責(zé)：
1.建設(shè)公司級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并根據(jù)業(yè)務(wù)變化持續(xù)迭代和優(yōu)化;
2.對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理和抽象，建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型;
3.對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ);
4.支撐BI、用戶數(shù)據(jù)、用戶運(yùn)營(yíng)、用戶畫像、房源數(shù)據(jù)、推薦系統(tǒng)等核心數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品;
5.研究大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)，不斷持續(xù)優(yōu)化大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為業(yè)務(wù)提供價(jià)值。
任職資格:
1.本科及以上計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)，5年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作;
2.對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有敏銳的理解能力，并能快速梳理和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);
3.熟練掌握SQL語(yǔ)言、熟悉MySQL，對(duì)Shell、Java(主要開發(fā)語(yǔ)言)、Python編程非常熟悉;
4.熟悉常用的ETL技術(shù)和原則;精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范和實(shí)操;
5.熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等開源平臺(tái)者優(yōu)先;
6.具有較強(qiáng)的'分析和解決問(wèn)題的能力，良好的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，追求價(jià)值實(shí)現(xiàn)，認(rèn)同目標(biāo)管理和敏捷。
倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)11
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的數(shù)倉(cāng)數(shù)據(jù)集市的建設(shè),能提煉通用需求,數(shù)倉(cāng)標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)互通共享
2.對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析,產(chǎn)品效果評(píng)估與分析,為產(chǎn)品策略優(yōu)化迭代提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持
3.和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)的落地,具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì),金融等相關(guān)專業(yè)的本科或以上學(xué)歷;從事數(shù)倉(cāng)領(lǐng)域至少3年以上,具備海量數(shù)據(jù)的.DW模型設(shè)計(jì)與ETL開發(fā)經(jīng)驗(yàn)2.熟悉數(shù)倉(cāng)領(lǐng)域知識(shí),包括但不局限于:數(shù)據(jù)質(zhì)量,元數(shù)據(jù)管理,主數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)開發(fā)測(cè)試工具與方法;
3.掌握Greenplum,Oracle,Teradata,Mysql等至少一種,靈活運(yùn)用SQL實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理;有Greenplum經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
4.具有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),如ETL,建模,BI,數(shù)據(jù)產(chǎn)品等,熟悉數(shù)倉(cāng)模型
5.掌握一門或多門開發(fā)語(yǔ)言,不限于java/python/scala等,熟悉Linux/Unix平臺(tái)上的開發(fā)環(huán)境
6、主導(dǎo)過(guò)大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)或模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、較好的溝通理解能力，性格樂(lè)觀，態(tài)度踏實(shí)，積極上進(jìn);
倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)12
職責(zé)：
1參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)和開發(fā)工作；
2負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)分析模型，設(shè)計(jì)前端報(bào)表，數(shù)據(jù)可視化開發(fā)；
3負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理、性能監(jiān)控及優(yōu)化等；
4負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)的'日常運(yùn)維及優(yōu)化
職位要求：
1大學(xué)本科以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，包含2年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；
2精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，熟悉常用的模型設(shè)計(jì)方法；
3對(duì)數(shù)據(jù)可視化有豐富的經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法；熟悉至少一種報(bào)表工具開發(fā)；
4精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和技能，包括元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等；
5熟練使用ETL工具如Kettle、SSIS等進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、整合；
6熟悉至少兩種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流數(shù)據(jù)庫(kù)，精通SQL Server開發(fā)和運(yùn)維者優(yōu)先考慮；
7有完整的數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
8熟悉使用Linux系統(tǒng)及Shell腳本開發(fā)，熟練開發(fā)Python程序者優(yōu)先；
9熟悉大數(shù)據(jù)開發(fā)框架者優(yōu)先，如Spark，F(xiàn)link等；
10對(duì)新技術(shù)好奇愛學(xué)習(xí)，主動(dòng)性和責(zé)任心強(qiáng)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，邏輯性強(qiáng)，有良好的抗壓能力；
11團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力強(qiáng)
倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)13
1、收集客戶文件或要求 審查圖紙并進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，進(jìn)行成本分析并報(bào)價(jià);
2、制作樣品單，評(píng)估樣品備料及需求量，為采購(gòu)和生產(chǎn)備料提供依據(jù);
3、評(píng)估制程能力，確保后期生產(chǎn)的.可行性;
4、制作ERP資料(BOM、工藝路線)和包規(guī)，確保材料的準(zhǔn)確用量，符合客戶要求;
5、新技術(shù)和新工藝的引進(jìn)，同時(shí)跟進(jìn)和推動(dòng)新技術(shù)新工藝的順利導(dǎo)入
倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)14
職責(zé)：
1、根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和性能優(yōu)化；
2、定位和排除數(shù)據(jù)庫(kù)故障，及時(shí)解決數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維過(guò)程中各種問(wèn)題；
3、數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)項(xiàng)目管理和實(shí)施；
4、學(xué)習(xí)和研究數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)新技術(shù)并應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境中；
任職資格：
1、全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)；
2、 3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有金融行業(yè)運(yùn)維工作經(jīng)驗(yàn)，有DB2、OCP或OCM證書者優(yōu)先；
3、具有數(shù)據(jù)庫(kù)管理或開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，以及大型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、維護(hù)經(jīng)驗(yàn)；
4、精通DB2、Oracle原理、管理、調(diào)優(yōu)，精通SQL和PL/SQL，熟練使用（mysql，redis）中1種或以上數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)軟件及調(diào)優(yōu)管理經(jīng)驗(yàn)；
5、對(duì)高并發(fā)、復(fù)雜SQL以及數(shù)據(jù)庫(kù)集群系統(tǒng)有深入理解，并具有豐富的管理和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，具有很強(qiáng)的故障定位和問(wèn)題解決能力；
6、具有良好的文檔撰寫、閱讀、表達(dá)能力；有較強(qiáng)學(xué)習(xí)和研究能力，獨(dú)立分析、解決問(wèn)題的.能力，強(qiáng)烈的責(zé)任心與主動(dòng)性，能自我驅(qū)動(dòng)成長(zhǎng)，能承擔(dān)較大工作壓力；有良好的組織溝通能力、執(zhí)行力和團(tuán)隊(duì)合作精神；較好的職業(yè)素養(yǎng)，嚴(yán)謹(jǐn)、務(wù)實(shí)。
倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)15
1、負(fù)責(zé)今日頭條的用戶產(chǎn)品線的.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、建模和etl開發(fā)；
2、參與數(shù)據(jù)治理工作，提升數(shù)據(jù)易用性及數(shù)據(jù)質(zhì)量，與數(shù)據(jù)工具團(tuán)隊(duì)緊密合作；
3、理解并合理抽象業(yè)務(wù)需求，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作。
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