挖掘崗位職責(zé)
在當(dāng)今社會生活中，越來越多地方需要用到崗位職責(zé)，崗位職責(zé)是指一個崗位所需要去完成的工作內(nèi)容以及應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的責(zé)任范圍，職責(zé)是職務(wù)與責(zé)任的統(tǒng)一，由授權(quán)范圍和相應(yīng)的責(zé)任兩部分組成。那么崗位職責(zé)的格式，你掌握了嗎？以下是小編整理的挖掘崗位職責(zé)，僅供參考，大家一起來看看吧。
挖掘崗位職責(zé)1
職位描述：
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)針對特定的證券行業(yè)需求，基于大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)，對用戶興趣、偏好進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析；
2、實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)在公司各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的具體應(yīng)用；
3、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等人工智能技術(shù)的探索與研究；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、挖掘工作的開展，提供業(yè)務(wù)決策依據(jù)。
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2、具備3年以上金融機構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)公司等機構(gòu)相關(guān)工作經(jīng)驗；
3、掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘常用算法，了解數(shù)據(jù)分析建模工具及基本理論，熟悉數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識及相關(guān)產(chǎn)品，熟練使用常用數(shù)據(jù)分析軟件及工具；
4、有極強的.執(zhí)行力、學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)意愿，善于溝通，工作積極主動，責(zé)任心強，具備良好的團(tuán)隊協(xié)作能力。
挖掘崗位職責(zé)2
職責(zé)描述：
1、負(fù)責(zé)爬蟲和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā)；
2、負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的抓取、分析、清洗、匯總、調(diào)度、存儲，為公司業(yè)務(wù)提供正確穩(wěn)定的數(shù)據(jù)服務(wù)；
3、負(fù)責(zé)針對電信運營商、電商、社保等行業(yè)數(shù)據(jù)的.爬取，為業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)支持；
4、參與設(shè)計公司數(shù)據(jù)爬取系統(tǒng)，針對東南亞國家特點，進(jìn)行合理布局規(guī)劃配置；
任職要求：
1、計算機相關(guān)專業(yè)，統(tǒng)招本科以上學(xué)歷；
2、3年以上python開發(fā)經(jīng)驗，至少2年以上實際爬蟲開發(fā)和內(nèi)容提取經(jīng)驗；
3、熟悉mysql/orcle/mongodb數(shù)據(jù)庫的常規(guī)使用；
4、設(shè)計爬蟲策略和防屏蔽規(guī)則，解決封賬號、封ip、驗證碼等難點；
5、實現(xiàn)數(shù)據(jù)的抓取及數(shù)據(jù)規(guī)則清洗工作，保證正確的入庫數(shù)據(jù)；
6、對技術(shù)熱衷，工作積極主動，溝通交流能力強，具有良好的團(tuán)隊合作精神；
7、有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗優(yōu)先。
挖掘崗位職責(zé)3
職責(zé)
1負(fù)責(zé)房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā);
2負(fù)責(zé)房地產(chǎn)相關(guān)業(yè)務(wù)算法的設(shè)計開發(fā);
3進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
4參與項目的技術(shù)攻堅和優(yōu)化，相關(guān)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和評審，以及對問題的.跟蹤和解決;
5參與系統(tǒng)文檔的撰寫、維護(hù).
工作要求
1、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、金融學(xué)、計算機應(yīng)用等本科及以上學(xué)歷，具有數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域2年以上開發(fā)經(jīng)驗;
2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優(yōu)先;
3、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;
4、能夠基于開源大數(shù)據(jù)框架搭建分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，熟悉Hadoop相關(guān)組件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟練運用Storm/Spark/Mahout，有開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、熟悉常見的機器學(xué)習(xí)算法如KNN、決策樹、隨機森林?jǐn)?shù)、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學(xué)習(xí)算法CNN、LSTM和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);
6、具有以下經(jīng)驗者優(yōu)先：
挖掘崗位職責(zé)4
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)內(nèi)容的處理，包括關(guān)鍵詞提取、主題分析、類目預(yù)測、質(zhì)量打分等；
2、負(fù)責(zé)海量用戶行為的分析研究，挖掘優(yōu)化用戶畫像，包括人口屬性和用戶興趣等；
3、負(fù)責(zé)推薦引擎算法的開發(fā)，包括各類推薦算法的實現(xiàn)、特征和參數(shù)調(diào)優(yōu)、用戶體驗優(yōu)化等；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)營銷平臺策略的開發(fā)，包括用戶洞察、行業(yè)指數(shù)趨勢預(yù)測、各類精準(zhǔn)定向算法的實現(xiàn)和優(yōu)化等；
5、負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)的研究，包括機器學(xué)習(xí)、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術(shù)；
6、通過海量數(shù)據(jù)對用戶廣告的行為進(jìn)行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律，指導(dǎo)推薦模型特征構(gòu)建，定位產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)問題及分析優(yōu)化；
7、結(jié)合廣告投放場景和用戶畫像進(jìn)行分析、歸納統(tǒng)計指標(biāo)建設(shè)，協(xié)助模型快速定位問題。
招聘要求及條件：
1、具備數(shù)據(jù)挖掘、NLP、機器學(xué)習(xí)、最優(yōu)化等算法原理知識背景；
2、具備推薦系統(tǒng)、精準(zhǔn)營銷、信息檢索等方面的工作經(jīng)驗優(yōu)先；
3、具備大規(guī)模分布式計算平臺的.使用和并行算法的開發(fā)經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用有濃厚興趣；
4、具有機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、算法優(yōu)化的基礎(chǔ)并具有濃厚興趣；
5、熟悉統(tǒng)計原理及檢驗方法、熟悉數(shù)據(jù)分析方法；
6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用場景；
7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關(guān)的數(shù)據(jù)分析及分析報告相關(guān)工作。
挖掘崗位職責(zé)5
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)挖掘機工藝方案的制定、驗證與改進(jìn)；
2、負(fù)責(zé)挖掘機的工藝質(zhì)量與工藝改進(jìn)；
3、負(fù)責(zé)挖掘機工位bom的維護(hù)；
4、負(fù)責(zé)挖掘機的產(chǎn)品工藝性審查與新產(chǎn)品的生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備工作；
5、負(fù)責(zé)工藝規(guī)范制定下發(fā)、工藝文件的編制與完善、現(xiàn)場指導(dǎo)及培訓(xùn)；
6、負(fù)責(zé)裝調(diào)工藝裝備開發(fā)方案及設(shè)計、驗證；
7、負(fù)責(zé)輔料、工時定額的分析、核算與制定；
8、負(fù)責(zé)新增工具的選型與提報；
9、負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)交付的臨時性工作。
任職要求：
1、學(xué)歷及專業(yè)：大專及以上學(xué)歷，機械類相關(guān)專業(yè)；
2、工作經(jīng)驗：兩年以上工作經(jīng)驗，有技術(shù)崗位工作經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、知識技能：熟悉機械基礎(chǔ)知識，了解先進(jìn)制造技術(shù)，具有一定的'專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗；能夠熟練使用autocad、proe、ug等常用設(shè)計軟件，熟練運用word、excel、powerpoint、viso等常用辦公軟件；
4、素質(zhì)要求：認(rèn)同公司文化，具有良好的溝通協(xié)調(diào)能力，具有一定的抗壓能力，作風(fēng)嚴(yán)謹(jǐn)。
挖掘崗位職責(zé)6
崗位職責(zé)：
1、參與業(yè)務(wù)需求分析，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘事業(yè)線產(chǎn)品和平臺的架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)，撰寫相關(guān)文檔。
2、持續(xù)幫助團(tuán)隊優(yōu)化并提升整體架構(gòu)的.性能和運營能力。
3、為業(yè)務(wù)的發(fā)展搭建高性能、低成本、可擴(kuò)展的研發(fā)平臺。
4、參與公司新技術(shù)研究。
任職要求：
1、有成功的金融類、電商類、投資類等架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗；
2、精通hadoop系列數(shù)據(jù)采集， etl工具，數(shù)據(jù)倉庫建模，統(tǒng)計報表；
3、熟悉shell，c，c++，java等開發(fā)語言，熟悉oracle、mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)等；
4、3年以上數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)經(jīng)驗；
5、具有良好的分析和解決問題的意愿和能力，能夠獨立承擔(dān)任務(wù)和有系統(tǒng)進(jìn)度把控能力；
6、具有較好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神，主動、敬業(yè)。
挖掘崗位職責(zé)7
職責(zé)：
1、根據(jù)項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨立完成項目的'數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理；
2、能夠快速根據(jù)項目需要學(xué)習(xí)并理解行業(yè)知識，并能在項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程指導(dǎo)下完成部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作；
3、能夠使用SAS，SPSS，或R，Python等開源平臺根據(jù)用戶需求定制開發(fā)相應(yīng)的算法；
4、理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預(yù)測分析結(jié)果，撰寫相關(guān)分析報告；
5、了解數(shù)據(jù)倉庫及商務(wù)智能背景，熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具，如：Tableau，Cognos等；
任職要求
1、信息化管理、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)專業(yè)背景本科以上學(xué)歷；
2、具有一定的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘知識基礎(chǔ)，有數(shù)據(jù)倉庫/商業(yè)智能項目經(jīng)驗尤佳；
3、精通數(shù)據(jù)挖掘方法論，熟悉數(shù)據(jù)挖掘項目過程；
4、熟悉并掌握SAS、SPSS統(tǒng)計分析或數(shù)據(jù)挖掘工具至少一種；或具備Python，R等使用開源平臺開發(fā)算法的經(jīng)驗；
5、有很強的事業(yè)心、責(zé)任感，良好敬業(yè)精神、團(tuán)隊精神與人際溝通能力。
挖掘崗位職責(zé)8
職責(zé)描述：
1、對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析關(guān)聯(lián)；
2、以數(shù)據(jù)為依托預(yù)制精準(zhǔn)方案，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評估；
3、深入發(fā)掘業(yè)務(wù)需求，開發(fā)各類數(shù)據(jù)模型；
4、研究、創(chuàng)新、開發(fā)和實踐新技術(shù)應(yīng)用；
崗位要求
1、掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計、挖掘和機器學(xué)習(xí)基本原理；
2、良好的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)理解能力，具備一定寫作能力；
3、熟悉oracle數(shù)據(jù)庫和sql操作，能夠編寫存儲過程和package更佳；
4、熟悉至少一種分析挖掘工具，python或者r語言尤佳；
5、熟練使用excel，包括公式、透視圖、作圖等；
6、關(guān)注數(shù)據(jù)分析能力以及tableau可視化能力。
挖掘崗位職責(zé)9
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)生產(chǎn)環(huán)境Mysql數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高可用、高性能架構(gòu)方案，分庫分表策略，數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展方案。
2.排查數(shù)據(jù)庫故障，分析和解決疑難問題，提出預(yù)防方案;
3.制定數(shù)據(jù)庫監(jiān)控策略,備份策略,容災(zāi)策略;探查系統(tǒng)潛在的問題和可能的性能瓶頸,并進(jìn)行優(yōu)化。
4.對開發(fā)工程師的SQL語句進(jìn)行審核，SQL優(yōu)化。
5.參與前瞻性新技術(shù)研究，解決數(shù)據(jù)庫相關(guān)疑難問題。
6.負(fù)責(zé)redis,memcache等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的管理和擴(kuò)展任職資格:
職位要求：
1.具備5年以上豐富的MySQL實踐經(jīng)驗，熟悉Oracle的管理和優(yōu)化;
2.計算機及相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷;
3.具備優(yōu)秀的.數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計能力，精通MySQL數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調(diào)優(yōu);
4.精通MySQL、ORACLE數(shù)據(jù)庫的運行機制和體系架構(gòu);
5.精通MySQL、ORACLE復(fù)制，實時備份、負(fù)載均衡等處理技術(shù)，精通數(shù)據(jù)庫核心參數(shù)設(shè)置和調(diào)整;
6.精通redis,memcached等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理;
7.需具備IO與系統(tǒng)性能優(yōu)化的經(jīng)驗;
8.需具備良好的職業(yè)道德，工作認(rèn)真、踏實，責(zé)任心強，有團(tuán)隊協(xié)作精神;
9.有大型網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫高并發(fā)量設(shè)計經(jīng)驗、熟悉大型數(shù)據(jù)庫的設(shè)計、容量/性能管理和調(diào)優(yōu)者優(yōu)先;
挖掘崗位職責(zé)10
1、新產(chǎn)品涂裝工藝的開發(fā)，按照客戶要求開發(fā)涂料涂裝，治具的設(shè)計方案確認(rèn)
2、工藝條件的確認(rèn)SOP文件的制訂
3、新產(chǎn)品的試制，產(chǎn)品的持續(xù)改進(jìn)，工藝條件調(diào)整，合格率提升
4、工程設(shè)變的變更，工藝、制程文件的.制訂及檢查，滿足生產(chǎn)所需技術(shù)條件的資料確認(rèn)，查檢表單
5、對涂裝車間的改善，環(huán)保工作歸口管理，車間環(huán)境監(jiān)控
6、涂裝設(shè)備改進(jìn)及監(jiān)控，品質(zhì)問題的解決與改善，對現(xiàn)場出現(xiàn)不良進(jìn)行改善，涂裝線現(xiàn)場工藝員能力培養(yǎng)與提升，提升涂裝整體技術(shù)水平。
7、負(fù)責(zé)涂裝線整體的VE項目，降低涂裝成本，與設(shè)備人員共同制定涂裝線的保養(yǎng)計劃，并制定相應(yīng)的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)
8、負(fù)責(zé)涂裝工程師的培養(yǎng)與工作執(zhí)行狀況的監(jiān)督、指導(dǎo)，新產(chǎn)品涂裝工藝的開發(fā)，按照客戶要求開發(fā)涂料
挖掘崗位職責(zé)11
1、操作人員必須由持有特種操作證的人員上崗操作，無證人員嚴(yán)禁上崗操作；工作前，應(yīng)做好一切準(zhǔn)備工作；
2、挖掘機工作時應(yīng)當(dāng)處于水平位置，應(yīng)將走行機構(gòu)剎住。若地面泥濘松軟和有沉陷危險時，應(yīng)用枕木或木板墊上；
3、鏟斗挖掘每次吃土不宜過深，提升不要過猛，以免損壞機械或造成傾翻事故，鏟斗下落時，注意不要沖擊履帶及車架；
4、配合挖掘機作業(yè)，進(jìn)行清底、平地、修坡的人員，須在挖掘機回轉(zhuǎn)半徑以外工作。若必須在挖掘機回轉(zhuǎn)半徑內(nèi)工作時，挖掘機必須停止回轉(zhuǎn)，并將回轉(zhuǎn)機構(gòu)剎住后，方可進(jìn)行工作；同時，機上機下人員互相照顧，密切配合，確保安全；
5、挖掘機裝載活動范圍內(nèi)，不得停留車輛和行人；
6、挖掘機回轉(zhuǎn)時，應(yīng)用回轉(zhuǎn)離合器配合回轉(zhuǎn)機構(gòu)制動器平穩(wěn)轉(zhuǎn)動，禁止急劇回轉(zhuǎn)和緊急制動；
7、鏟斗未離開地面前，不得做回轉(zhuǎn)、走行等動作。鏟斗裝載懸空時，不得起落臂桿或走行；
8、在高的工作面上挖掘散粒土壤時，應(yīng)將工作面內(nèi)的'較大石塊和其它雜物清除，以免塌下來造成事故，若土壤挖成懸空狀態(tài)而不能自然塌落時，則需要人工處理，不準(zhǔn)用鏟斗將其砸下或壓下，以免造成事故；
9、挖掘機不論是作業(yè)或行走時，都不得靠近架空輸電線路；雷雨天氣，嚴(yán)禁在架空高壓線近旁或下面工作；
10、挖掘機工作時，嚴(yán)禁進(jìn)行維修、保養(yǎng)、緊固等工作，工作過程中如發(fā)生異響、異味、溫升過高等情況，應(yīng)立即停車檢查；
11、夜間工作時，作業(yè)地區(qū)和駕駛室應(yīng)有良好的照明；
12、工作后，應(yīng)將機械離開工作地區(qū)，放在安全平坦的地方。
挖掘崗位職責(zé)12
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺及大數(shù)據(jù)分析的項目管理工作；
2、基于海量數(shù)據(jù)，支持業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的分析和使用；
3、負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系，大量運營數(shù)據(jù)的分類匯總、分析研究和數(shù)據(jù)建模；
4、研究大數(shù)據(jù)探索前沿技術(shù)；負(fù)責(zé)公司現(xiàn)有軟件的整合與開發(fā)、升級工作。
崗位要求:
1、具有扎實的java基礎(chǔ)，熟悉shell，p ython、r、scala等一種以上語言；
2、熟悉大數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)，包括但不限于hadoop、hive、hbase、impala、spark、kafaka、flume、sqoop、storm、redis、kylin等，并且有實踐經(jīng)驗，能解決應(yīng)用中的復(fù)雜問題；
3、熟悉bi和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的`解決方案，具備該領(lǐng)域全面的技術(shù)積累，包括報表平臺，olap引擎，etl，數(shù)據(jù)倉庫建模和設(shè)計，了解海量分布式數(shù)據(jù)處理分析架構(gòu)；
4、喜歡數(shù)據(jù)分析，對數(shù)字有敏感性，工作條理性強，邏輯清晰；
5、良好的溝通協(xié)調(diào)能力，高度的工作責(zé)任心，能承受較大的工作壓力；
6、具有海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析相關(guān)項目的工作經(jīng)驗者優(yōu)先；
7、有機器學(xué)習(xí)(mlib)、深度學(xué)習(xí)(tensorflow/caffe)相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
挖掘崗位職責(zé)13
職責(zé)：
1、對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;
2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測用戶的消費行為;
3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;
2、統(tǒng)計學(xué)、會計學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè);
3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗;
4、對統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)據(jù)倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項目經(jīng)驗;
6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗優(yōu)先;
7、良好的.邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。
挖掘崗位職責(zé)14
職責(zé)：
1、對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、挖掘，并提供相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)；
2、研發(fā)與設(shè)計大數(shù)據(jù)挖掘算法，搭建數(shù)據(jù)平臺；
3、應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘工具或者開發(fā)新算法，參與項目開發(fā)，解決產(chǎn)品需求；
4、通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察，深入挖掘產(chǎn)品潛在價值和客戶需求，進(jìn)而提供更有價值的.產(chǎn)品。
崗位要求：
1、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè)，統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷；
2、一年以上數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗，熟練掌握多種統(tǒng)計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件；
3、較強的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔撰寫能力；
4、良好的邏輯思維能力，優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情。
挖掘崗位職責(zé)15
1.針對用戶行為預(yù)測業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)用戶畫像、訂單特征體系建設(shè)，包括離線數(shù)據(jù)產(chǎn)出以及服務(wù)化;
2.針對用戶端上行為產(chǎn)出的實時數(shù)據(jù)流，挖掘?qū)崟r特征并服務(wù)化;
3.針對客服場景，挖掘?qū)崟r用戶行為異常以及進(jìn)線異常;
4.針對智能客服場景用戶標(biāo)簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業(yè)務(wù);
5.負(fù)責(zé)開發(fā)并維護(hù)智能客服業(yè)務(wù)的`特征服務(wù)系統(tǒng)。
【挖掘崗位職責(zé)】相關(guān)文章：
挖掘機崗位崗位職責(zé)04-14
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)02-23
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)01-17
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)03-15
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)(精選15篇)04-18
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)15篇03-20