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C語(yǔ)言

C語(yǔ)言求Fibonacci斐波那契數(shù)列通項(xiàng)問題的解法

時(shí)間:2024-07-15 20:56:48 C語(yǔ)言 我要投稿
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C語(yǔ)言求Fibonacci斐波那契數(shù)列通項(xiàng)問題的解法

  斐波那契數(shù)列相關(guān)問題是考研和ACM中常見的算法題目,本文是百分網(wǎng)小編搜索整理的關(guān)于C語(yǔ)言求Fibonacci斐波那契數(shù)列通項(xiàng)問題的解法總結(jié),供參考學(xué)習(xí),希望對(duì)大家有所幫助!想了解更多相關(guān)信息請(qǐng)持續(xù)關(guān)注我們應(yīng)屆畢業(yè)生考試網(wǎng)!

  一:遞歸實(shí)現(xiàn)

  使用公式f[n]=f[n-1]+f[n-2],依次遞歸計(jì)算,遞歸結(jié)束條件是f[1]=1,f[2]=1。

  二:數(shù)組實(shí)現(xiàn)

  空間復(fù)雜度和時(shí)間復(fù)雜度都是0(n),效率一般,比遞歸來得快。

  三:vector<int>實(shí)現(xiàn)

  時(shí)間復(fù)雜度是0(n),時(shí)間復(fù)雜度是0(1),就是不知道vector的效率高不高,當(dāng)然vector有自己的屬性會(huì)占用資源。

  四:queue<int>實(shí)現(xiàn)

  當(dāng)然隊(duì)列比數(shù)組更適合實(shí)現(xiàn)斐波那契數(shù)列,時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度和vector<int>一樣,但隊(duì)列太適合這里了,

  f(n)=f(n-1)+f(n-2),f(n)只和f(n-1)和f(n-2)有關(guān),f(n)入隊(duì)列后,f(n-2)就可以出隊(duì)列了。

  五:迭代實(shí)現(xiàn)

  迭代實(shí)現(xiàn)是最高效的,時(shí)間復(fù)雜度是0(n),空間復(fù)雜度是0(1)。

  六:公式實(shí)現(xiàn)

  百度的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)原來斐波那契數(shù)列有公式的,所以可以使用公式來計(jì)算的。

  由于double類型的精度還不夠,所以程序算出來的結(jié)果會(huì)有誤差,如果把公式展開計(jì)算,得出的結(jié)果就是正確的。

  完整的實(shí)現(xiàn)代碼如下:

  #include "iostream"

  #include "queue"

  #include "cmath"

  using namespace std;

  int fib1(int index)   //遞歸實(shí)現(xiàn)

  {

  if(index<1)

  {

  return -1;

  }

  if(index==1 || index==2)

  return 1;

  return fib1(index-1)+fib1(index-2);

  }

  int fib2(int index)   //數(shù)組實(shí)現(xiàn)

  {

  if(index<1)

  {

  return -1;

  }

  if(index<3)

  {

  return 1;

  }

  int *a=new int[index];

  a[0]=a[1]=1;

  for(int i=2;i<index;i++)

  a[i]=a[i-1]+a[i-2];

  int m=a[index-1];

  delete a;     //釋放內(nèi)存空間

  return m;

  }

  int fib3(int index)      //借用vector<int>實(shí)現(xiàn)

  {

  if(index<1)

  {

  return -1;

  }

  vector<int> a(2,1);   //創(chuàng)建一個(gè)含有2個(gè)元素都為1的向量

  a.reserve(3);

  for(int i=2;i<index;i++)

  {

  a.insert(a.begin(),a.at(0)+a.at(1));

  a.pop_back();

  }

  return a.at(0);

  }

  int fib4(int index)    //隊(duì)列實(shí)現(xiàn)

  {

  if(index<1)

  {

  return -1;

  }

  queue<int>q;

  q.push(1);

  q.push(1);

  for(int i=2;i<index;i++)

  {

  q.push(q.front()+q.back());

  q.pop();

  }

  return q.back();

  }

  int fib5(int n)     //迭代實(shí)現(xiàn)

  {

  int i,a=1,b=1,c=1;

  if(n<1)

  {

  return -1;

  }

  for(i=2;i<n;i++)

  {

  c=a+b;   //輾轉(zhuǎn)相加法(類似于求最大公約數(shù)的輾轉(zhuǎn)相除法)

  a=b;

  b=c;

  }

  return c;

  }

  int fib6(int n)

  {

  double gh5=sqrt((double)5);

  return (pow((1+gh5),n)-pow((1-gh5),n))/(pow((double)2,n)*gh5);

  }

  int main(void)

  {

  printf("%d\n",fib3(6));

  system("pause");

  return 0;

  }

  七:二分矩陣方法

  201663185151250.gif (312×428)

  如上圖,F(xiàn)ibonacci 數(shù)列中任何一項(xiàng)可以用矩陣冪算出,而n次冪是可以在logn的時(shí)間內(nèi)算出的。

  下面貼出代碼:

  void multiply(int c[2][2],int a[2][2],int b[2][2],int mod)

  {

  int tmp[4];

  tmp[0]=a[0][0]*b[0][0]+a[0][1]*b[1][0];

  tmp[1]=a[0][0]*b[0][1]+a[0][1]*b[1][1];

  tmp[2]=a[1][0]*b[0][0]+a[1][1]*b[1][0];

  tmp[3]=a[1][0]*b[0][1]+a[1][1]*b[1][1];

  c[0][0]=tmp[0]%mod;

  c[0][1]=tmp[1]%mod;

  c[1][0]=tmp[2]%mod;

  c[1][1]=tmp[3]%mod;

  }//計(jì)算矩陣乘法,c=a*b

  int fibonacci(int n,int mod)//mod表示數(shù)字太大時(shí)需要模的數(shù)

  {

  if(n==0)return 0;

  else if(n<=2)return 1;//這里表示第0項(xiàng)為0,第1,2項(xiàng)為1

  int a[2][2]={{1,1},{1,0}};

  int result[2][2]={{1,0},{0,1}};//初始化為單位矩陣

  int s;

  n-=2;

  while(n>0)

  {

  if(n%2 == 1)

  multiply(result,result,a,mod);

  multiply(a,a,a,mod);

  n /= 2;

  }//二分法求矩陣冪

  s=(result[0][0]+result[0][1])%mod;//結(jié)果

  return s;

  }

  附帶的再貼上二分法計(jì)算a的n次方函數(shù)。

  int pow(int a,int n)

  {

  int ans=1;

  while(n)

  {

  if(n&1)

  ans*=a;

  a*=a;

  n>>=1;

  }

  return ans;

  }

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