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高級會計師考試考點題:預(yù)測與年度經(jīng)營目標(biāo)
導(dǎo)讀:在尋求真理的長河中,唯有學(xué)習(xí),不斷地學(xué)習(xí),勤奮地學(xué)習(xí),有創(chuàng)造性地學(xué)習(xí),才能越重山跨峻嶺。以下是yjbys網(wǎng)小編整理的關(guān)于高級會計師考試考點題:預(yù)測與年度經(jīng)營目標(biāo),供大家參考。
M公司盈余公積提取比例為凈利潤的20%,今年預(yù)計新增未分配利潤100萬元,支付給投資者的股利為400萬元,所得稅稅率為25%。
要求:
(1)按照上加法計算M公司的目標(biāo)利潤;
(2)簡要說明企業(yè)常用的目標(biāo)利潤規(guī)劃方法的其他方法;
(3)具體說明一下比例預(yù)算法的幾種財務(wù)指標(biāo)測定企業(yè)目標(biāo)利潤的計算公式。
【正確答案】(1)凈利潤=(400+100)/(1-20%)=625(萬元)
目標(biāo)利潤=凈利潤/(1-所得稅稅率)=625/(1-25%)=833.33(萬元)
(2)企業(yè)常用的目標(biāo)利潤規(guī)劃法除了上加法之外,還包括本量利分析法、比例預(yù)算法、利潤增長率。
(3)①銷售利潤率:目標(biāo)利潤=預(yù)計銷售收入×測算的銷售利潤率
、诔杀纠麧櫬剩耗繕(biāo)利潤=預(yù)計營業(yè)成本費用×核定的成本費用利潤率
、弁顿Y報酬率:目標(biāo)利潤=預(yù)計投資資本平均總額×核定的投資資本回報率
【答案解析】
【該題針對“預(yù)測與年度經(jīng)營目標(biāo)”知識點進(jìn)行考核】
一、預(yù)測技術(shù)
企業(yè)要做好未來的規(guī)劃工作,正確確定年度的經(jīng)營目標(biāo)(如下個年度的銷售額等),就必須對未來的經(jīng)濟狀況、市場環(huán)境、需求變化等進(jìn)行分析、預(yù)測和判斷,管理者必須掌握一些定量的預(yù)測技術(shù)和分析方法。
(一)回歸分析
回歸分析用于研究一個因變量(y)對另一個或多個解釋變量(X或X1,X2,…,Xn)的依賴關(guān)系,可以通過后者(在重復(fù)抽樣中)的已知或設(shè)定值,去估計和(或)預(yù)測前者的(總體)均值。
回歸分析分為雙變量回歸分析和多元回歸分析。在雙變量回歸分析中,因變量(y)依賴的只有唯一的一個解釋變量(X)。在多元回歸分析中,包括多個解釋變量(X1,X2,…,xn)
(二)時間序列分析
時間序列是一段時間間隔內(nèi)所記錄的一連串變量的數(shù)值。
(三)指數(shù)平滑法
指數(shù)平滑法,實質(zhì)上是一種加權(quán)平均法,是以事先確定的平滑指數(shù)(1-α)作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)計算。公式如下:
Ft+1=αYt+(1-α)Ft
其中:t一當(dāng)前期間,F(xiàn)t+1—第t+1期間的預(yù)測值,Yt—第t期間的實際值,F(xiàn)t—第t期間預(yù)測值,α—平滑指數(shù)。
(四)學(xué)習(xí)曲線模型
學(xué)習(xí)曲線理論(learningcurvetheory)認(rèn)為當(dāng)人們從事一項新的任務(wù)、過程和活動時,在最初不可能立刻實現(xiàn)效率的最大化。隨著任務(wù)的不斷重復(fù),人們的經(jīng)驗和自信逐漸增加,最終會導(dǎo)致更高效和快速的生產(chǎn),單位產(chǎn)品生產(chǎn)所用時間會逐漸減少。但不會無休止地減少,學(xué)習(xí)過程最終會停止,從此效率無法繼續(xù)提升,停留在一個穩(wěn)定狀態(tài)。
學(xué)習(xí)曲線模型的計算公式為:
y=axb=axlogLR
其中:a為首件產(chǎn)品手工工時;X為到目前為止總產(chǎn)量;LR為學(xué)習(xí)曲線率
(如80%、90%或75%);y為累計平均時間。
(五)期望值分析
期望值法針對不同情況分配對應(yīng)的概率(最可能的,最差的和最好的),推導(dǎo)出結(jié)果的預(yù)期值。其計算公式如下:
期望值=∑事件結(jié)果X結(jié)果對應(yīng)的概率
(六)敏感性分析
敏感性分析是一種假設(shè)分析,通過改變某個具體的變量來確定結(jié)果對該項變量變動的敏感程度。敏感性分析可以幫助決策者確定哪些變量對最佳方案的影響至關(guān)重要,是企業(yè)利潤預(yù)測和規(guī)劃中經(jīng)常使用的一種方法。
如果某個變量的微小變化將導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生重大改變,則表明結(jié)果對該變量敏感;如果某個變量的顯著變化不能導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生重大改變,則表明結(jié)果對該變量不敏感。
(七)蒙特卡洛模擬分析
蒙特卡洛模擬是一種將敏感性和輸人變量概率相結(jié)合的方法,首先必須確定各關(guān)鍵變量的概率分布,根據(jù)選出的隨機數(shù)給每個變量賦值,每個變量確定以后,計算機即可產(chǎn)生一組相應(yīng)結(jié)果,對實際情況進(jìn)行窮舉模擬仿真。
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