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電子商務(wù)師考試內(nèi)容:聯(lián)機(jī)分析處理

時(shí)間:2024-09-14 14:48:27 電子商務(wù)師 我要投稿
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電子商務(wù)師考試內(nèi)容:聯(lián)機(jī)分析處理

  聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)的概念最早是由關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之父EF Codd于1993 年提出的。當(dāng)時(shí),Codd認(rèn)為聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)已不能滿足終端用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢分析的需要, SQL對(duì)大數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的簡(jiǎn)單查詢也不能滿足用戶分析的需求。用戶的決策分析需要對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行大量計(jì)算才能得到結(jié)果,而查詢的結(jié)果并不能滿足決策者提出的需求。因此,Codd提出了多維數(shù)據(jù)庫(kù)和多維分析的概念,即OLAP。下面yjbys考試網(wǎng)小編為大家分享了電子商務(wù)師考試內(nèi)容:聯(lián)機(jī)分析處理。

電子商務(wù)師考試內(nèi)容:聯(lián)機(jī)分析處理

  聯(lián)機(jī)分析處理是針對(duì)特定問題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問和分析。通過(guò)對(duì)信息的多種可能的觀察形式進(jìn)行快速、穩(wěn)定和交互性的存取,允許管理決策人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深人觀察,使分析人員、管理人員或決策者能夠從多種角度,對(duì)從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來(lái)的、真正為用戶所理解、并真實(shí)反映企業(yè)維特性的信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取,從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)更深人了解的一類軟件技術(shù)。OLAP的目標(biāo)是滿足決策支持或多維環(huán)境特定的查詢和報(bào)表及對(duì)應(yīng)的圖形分析展示的需求。聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)的發(fā)展速度很快,在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念提出不久,聯(lián)機(jī)分析處理的理論及相應(yīng)工具就被相繼推出了。

  OLAP的提出引起了很大的反響。聯(lián)機(jī)分析處理OLAP是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的主要應(yīng)用,支持復(fù)雜的分析操作,側(cè)重決策支持,并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果。 OLAP能夠從多角度對(duì)信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取,從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深入了解。OLAP的目標(biāo)是滿足決策支持或者滿足在多維環(huán)境下特定的查詢和報(bào)表需求,它的技術(shù)核心是“維”這個(gè)概念。“維”是人們觀察客觀世界的角度,是一種高層次的類型劃分、“維”一般包含層次關(guān)系,這種層次關(guān)系有時(shí)會(huì)相當(dāng)復(fù)雜。

  通過(guò)把一個(gè)實(shí)體的多項(xiàng)重要的屬性定義為多個(gè)維 (Dimension) ,使用戶能對(duì)不同維上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。比如一維專利情報(bào)分析,可以以時(shí)間為橫軸、專利申請(qǐng)量(或批準(zhǔn)量)為縱軸,統(tǒng)計(jì)專利量隨時(shí)間的變化規(guī)律。歷年申請(qǐng)的專利數(shù)量、專利引文數(shù)量變化可以確定該技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)及活躍時(shí)期;面對(duì)不同技術(shù)領(lǐng)域的專利進(jìn)行時(shí)間分布的對(duì)比研究,可以確定在某一時(shí)期內(nèi),哪些技術(shù)領(lǐng)域比較活躍,哪些技術(shù)領(lǐng)域處于停滯狀態(tài)。因此OLAP也可以說(shuō)是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。 OLAP的基本多維分析操作有鉆取、切片和切塊以及旋轉(zhuǎn)等。 OLAP工具可以同數(shù)據(jù)挖掘工具、統(tǒng)計(jì)分析工具配合使用,增強(qiáng)決策分析功能。

  OLAP 是決策支持領(lǐng)域的一部分。傳統(tǒng)的查詢和報(bào)表工具是告訴你數(shù)據(jù)庫(kù)中都有什么( What happened) , OLAP則更進(jìn)一步告訴你下一步會(huì)怎么樣(What next)、和如果我采取這樣的措施又會(huì)怎么樣(What if)。用戶首先建立一個(gè)假設(shè),然后用 OLAP 檢索數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)驗(yàn)證這個(gè)假設(shè)是否正確。比如,一個(gè)分析師想找到什么原因?qū)е铝速J款拖欠,他可能先做一個(gè)初始的假定,認(rèn)為低收人的人信用度也低,然后用OLAP來(lái)驗(yàn)證他這個(gè)假設(shè)。如果這個(gè)假設(shè)沒有被證實(shí),他可能去察看那些高負(fù)債的賬戶,如果還不行,他也許要把收人和負(fù)債一起考慮,一直進(jìn)行下去,直到找到他想要的結(jié)果或放棄。

 

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