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大數(shù)據(jù)除了加強(qiáng)風(fēng)控還能為FinTech做些什么

時間:2024-07-11 18:08:23 網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 我要投稿
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大數(shù)據(jù)除了加強(qiáng)風(fēng)控還能為FinTech做些什么

  大數(shù)據(jù)對金融科技來說像是一把雙刃劍,利弊皆存,下面小編給大家介紹一下大數(shù)據(jù)除了加強(qiáng)風(fēng)控還能為FinTech做些什么?

  近幾年,處于互聯(lián)網(wǎng)和科技風(fēng)口上的許多事物都飛起來了。似乎一夜之間,云計算火了,人工智能火了,虛擬現(xiàn)實(shí)火了,O2O,P2P,以及支撐這些新鮮事物發(fā)展的大數(shù)據(jù)一并火了起來。不過,我們知道,大數(shù)據(jù)其實(shí)并非近幾年剛剛萌生的新鮮事物,實(shí)際上,早在上個世紀(jì)80年代初期,世界著名未來學(xué)家阿爾文· 托夫勒就在《第三次浪潮》一書中預(yù)言,大數(shù)據(jù)極有可能是繼農(nóng)業(yè)革命和工業(yè)革命后的“第三次浪潮”。

  到了90年代,隨著美國信息高速公路計劃的推行,IT技術(shù)的對人類生活的發(fā)展越來越重要,大數(shù)據(jù)信息的價值逐漸在人類活動尤其是金融活動中顯現(xiàn)出來。2009年前后,大數(shù)據(jù)一度成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的熱詞。直到2013年,蓬勃發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)金融使得大數(shù)據(jù)頻頻被應(yīng)用在風(fēng)控領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)也才真正意義上的“火”了起來。

  毋庸置疑,大數(shù)據(jù)對人類思維和人類活動具有不可比擬的重大價值,但人們在大數(shù)據(jù)的挖掘和使用方面似乎還有所欠缺。著名數(shù)據(jù)分析師車品覺在剛剛過去的錢牛牛B+輪戰(zhàn)略融資合作發(fā)布會上提到:對于一家真正意義上的大數(shù)據(jù)公司來說,它不僅要相信數(shù)據(jù)未來將會成為社會的核心資產(chǎn),并且還要確保所獲取的數(shù)據(jù)在線下也能夠使用,另外還要懂得如何使用大數(shù)據(jù)去平衡人們之間的利益。

  眾所周知,作為繼互聯(lián)網(wǎng)金融之后又一大熱的金融形態(tài),F(xiàn)inTech(金融科技)在發(fā)展過程中沒少對大數(shù)據(jù)進(jìn)行鉆研和探索,各家平臺意欲將大數(shù)據(jù)價值充分挖掘以能為己所用。不過,在金融科技領(lǐng)域,我們比較了解的就是大數(shù)據(jù)在風(fēng)控方面的普及和應(yīng)用,即近幾年如火如荼的大數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù)。

  放眼國內(nèi)金融科技行業(yè),無論是螞蟻金服、京東金融以及宜信等大型公司,還是點(diǎn)融網(wǎng)、錢牛牛一類創(chuàng)業(yè)型前沿平臺,都在運(yùn)用大數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù)來控制貸款規(guī)模擴(kuò)張中的風(fēng)險。

  提到螞蟻金服,不得不說著名的芝麻信用,芝麻信用是基于大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)之上給個人提供征信技術(shù)的一種方式,通過分析大量的網(wǎng)絡(luò)交易及行為數(shù)據(jù),從而對用戶進(jìn)行信用評估并建立畫像,幫助互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)判別借款用戶的還款能力和還款意愿,繼而進(jìn)行授信與分期服務(wù)。

  京東金融最為知名的大數(shù)據(jù)風(fēng)控應(yīng)用則是白條的授信。在消費(fèi)領(lǐng)域和支付方面京東金融搭建了一個基于機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)時防欺詐系統(tǒng),為幾億用戶建立起風(fēng)險畫像,進(jìn)行個人信用評估,并依據(jù)評估結(jié)果給予白條和金融授信,很大程度上提高了風(fēng)控效率。

  同樣,剛剛獲得京東金融B+輪戰(zhàn)略融資的錢牛牛,在大數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù)方面也有極大建樹。通過對接京東、騰訊、阿里等平臺的海量電商和社交行為數(shù)據(jù),并基于這些數(shù)據(jù)用數(shù)學(xué)化建模的方式搭建了一套大數(shù)據(jù)智能云風(fēng)控“元方”系統(tǒng),元方風(fēng)控一方面可對網(wǎng)絡(luò)詐騙進(jìn)行識別處理,杜絕欺詐行為,另一方面則為用戶建立畫像進(jìn)行信用評估。

  在國外,大數(shù)據(jù)在金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用也主要集中在風(fēng)控和征信方面。我們所熟知的FICO評分卡邏輯就運(yùn)用了大數(shù)據(jù)技術(shù),它通過將借款人的信用歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中儲存的借款人信用行為數(shù)據(jù)進(jìn)行比對,檢查借款人的發(fā)展趨勢是否與經(jīng)常違約、隨意透支、甚至破產(chǎn)等各種財務(wù)困境的借款人的發(fā)展趨勢相似,從而規(guī)避欺詐損失、信貸風(fēng)險等問題。

  另一個則是ZestFinance金融數(shù)據(jù)分析服務(wù)公司,該公司使用機(jī)器學(xué)習(xí)方式和大數(shù)據(jù)技術(shù)為放款者提供承保服務(wù),旨在為一些信用不良或不足以獲得銀行貸款資格的個人提供服務(wù)。主要原理是通過分析模型對信貸申請人的上萬條原始數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、分析,幾秒鐘即可得出超過十萬個行為指標(biāo),并運(yùn)用這些指標(biāo)指導(dǎo)放貸。

  以上皆為大數(shù)據(jù)在金融科技領(lǐng)域風(fēng)控技術(shù)方面的運(yùn)用。普遍來講,大數(shù)據(jù)風(fēng)控為傳統(tǒng)人力風(fēng)控技術(shù)帶來了革新,很大程度上提高了風(fēng)控效率,降低了風(fēng)控成本,補(bǔ)充了傳統(tǒng)風(fēng)控的不足。不過,大數(shù)據(jù)的巨大價值遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止風(fēng)控技術(shù)方面的運(yùn)用,除風(fēng)險管理外,就金融科技領(lǐng)域而言,大數(shù)據(jù)能做的還有更多。

  比如,大數(shù)據(jù)能夠?qū)镜倪\(yùn)營管理進(jìn)行優(yōu)化和升級。一方面,在市場廣告投放渠道上,可通過對各種市場推廣渠道的分析研究,明確各個渠道推廣質(zhì)量問題,從而篩選或增刪渠道,優(yōu)化提升推廣服務(wù)質(zhì)量。另一方面,在對渠道進(jìn)行分析的同時也可以監(jiān)測輿情狀況,針對正面反饋和負(fù)面信息進(jìn)行及時有效地處理,降低品牌形象受損可能,這對于當(dāng)前尚處在發(fā)展階段的金融科技公司來說尤為重要。

  另外,大數(shù)據(jù)在金融科技公司品牌營銷方面的價值也不容小覷。平臺可通過對營銷引流的注冊用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和畫像,了解受眾的喜好和關(guān)注點(diǎn),進(jìn)而針對用戶口味優(yōu)化營銷方式,提供個性化和精準(zhǔn)化金融服務(wù),一定程度上也能避免營銷資源的浪費(fèi),達(dá)到效率的提升和營銷成本的優(yōu)化。

  最后,大數(shù)據(jù)在提升金融科技產(chǎn)品質(zhì)量方面也有一定的作用。企業(yè)可通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析金融消費(fèi)者對某一款金融產(chǎn)品的使用體驗(yàn),然后將消費(fèi)者的需求與產(chǎn)品設(shè)計相結(jié)合,開發(fā)出更符合人類需求的金融產(chǎn)品,促進(jìn)整個金融體系構(gòu)建的完善和壯大。

  可以說,大數(shù)據(jù)資源無論對于金融科技領(lǐng)域還是其他行業(yè)來說都是一筆巨大的財富。不過,筆者認(rèn)為,企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)時也不能過于迷信大數(shù)據(jù)的價值和效用,應(yīng)當(dāng)辯證地看待大數(shù)據(jù)的價值和不足。

  譬如,數(shù)據(jù)真實(shí)性問題。我們都知道在中國金融科技企業(yè)風(fēng)控建設(shè)中,很大部分其實(shí)都是在進(jìn)行反欺詐識別和反欺詐攔截,也就是說,數(shù)據(jù)造假問題泛濫,這種時候數(shù)據(jù)本身就已經(jīng)失去了意義,再說數(shù)據(jù)的價值問題就是無稽之談。

  另一個就是關(guān)于數(shù)據(jù)時效性的問題。我們收集到的數(shù)據(jù)多為過去某一階段的歷史數(shù)據(jù)信息,無論如何我們不能預(yù)測未來,但人類社會始終在不斷前進(jìn),不否定過去的經(jīng)驗(yàn)在未來確實(shí)還有一些價值,但經(jīng)驗(yàn)和趨勢并不總是與事實(shí)完全吻合,這樣就使數(shù)據(jù)分析打了一定折扣,數(shù)據(jù)也并不總是有效的。

  不得不提的一點(diǎn)就是,大數(shù)據(jù)給人們生活服務(wù)、金融消費(fèi)帶來便利的同時,卻也極大程度威脅了人們的隱私和安全,常見的就是我們接到的詐騙電話和推銷短信,往往就是因?yàn)閭人信息數(shù)據(jù)泄露導(dǎo)致。如今網(wǎng)絡(luò)傳播迅速快捷,身份信息、消費(fèi)數(shù)據(jù)、投資數(shù)據(jù)以及開房記錄等等無一不面臨著公開化、透明化,讓本是隱晦、私密的信息被放到大眾視野之中。

  所以,大數(shù)據(jù)對金融科技來說就像一把雙刃劍,利弊皆存。企業(yè)尤其是金融科技企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)過程中,一定要做好安全防護(hù)措施,保證用戶隱私信息安全,同時也要注意數(shù)據(jù)的真實(shí)性和有效性并充分挖掘大數(shù)據(jù)背后的巨大價值,讓大數(shù)據(jù)為己所用,讓金融科技在大數(shù)據(jù)支撐下展翅高飛!

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