2017中級(jí)統(tǒng)計(jì)師統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)復(fù)習(xí)：抽樣分布

　　導(dǎo)語(yǔ)：在中級(jí)統(tǒng)計(jì)師的考試中關(guān)于抽樣分布的相關(guān)內(nèi)容你知道有哪些了嗎?除了總體分布與總體參數(shù)之外還有哪些?一起來(lái)看看吧。

        抽樣分布

　　一.總體分布與總體參數(shù)

　　總體分布是總體中所有觀測(cè)值所形成的分布。

　　總體參數(shù)是對(duì)總體特征的某個(gè)概括性的度量。通常有總體平均數(shù)()、總體方差()、總體比例(π)等。

　　二.統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布

　　總體參數(shù)是未知的，但可以利用樣本信息來(lái)推斷。

　　統(tǒng)計(jì)量是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的用于推斷總體的某些量，是對(duì)樣本特征的某個(gè)概括性度量。

　　統(tǒng)計(jì)量是樣本的函數(shù)，如樣本均值()、樣本方差(s2 )、樣本比例(p)等。

　　構(gòu)成統(tǒng)計(jì)量的函數(shù)中不能包括未知因素。

　　由于樣本是從總體中隨機(jī)抽取的，樣本具有隨機(jī)性，由樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)量也就是隨機(jī)的。抽樣分布是樣本統(tǒng)計(jì)量所形成的概率分布，如樣本均值的分布、樣本比例的分布等。

　　在現(xiàn)實(shí)中，一個(gè)樣本的統(tǒng)計(jì)量我們可以觀察到，但不能觀察到所有可能的統(tǒng)計(jì)量值，抽樣分布是一種理論分布。

　　統(tǒng)計(jì)量的取值是依據(jù)樣本而變化的，不同的樣本可以計(jì)算出不同的統(tǒng)計(jì)量值。那么，根據(jù)統(tǒng)計(jì)量來(lái)推斷總體參數(shù)就必然具有某種不確定性。但我們可以給出這種推斷的可靠性，而度量這種可靠性的依據(jù)是統(tǒng)計(jì)量的概率分布，并且我們確知這種分布的某些性質(zhì)。因此，統(tǒng)計(jì)量的概率分布提供了該統(tǒng)計(jì)量長(zhǎng)遠(yuǎn)而穩(wěn)定的信息，它構(gòu)成了推斷總體參數(shù)的理論基礎(chǔ)。

　　(一)樣本均值的抽樣分布

　　設(shè)總體共有N個(gè)元素，從中隨機(jī)抽取一個(gè)容量為n的樣本，在重置抽樣時(shí)，共有Nn 種抽法，即可以組成Nn不同的樣本，在不重復(fù)抽樣時(shí)，共有個(gè)可能的樣本。每一個(gè)樣本都可以計(jì)算出一個(gè)均值，這些所有可能的抽樣均值形成的分布就是樣本均值的分布。但現(xiàn)實(shí)中不可能將所有的樣本都抽取出來(lái)，因此，樣本均值的概率分布實(shí)際上是一種理論分布。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)定理已經(jīng)證明：

　　即樣本均值的均值就是總體均值。

　　在重置抽樣時(shí)，樣本均值的方差為總體方的1/n，即

　　在不重置抽樣時(shí)，樣本均值的方差為

　　其中，為修正系數(shù)，對(duì)于無(wú)限總體進(jìn)行不重置抽樣時(shí)，可以按照重置抽樣計(jì)算，當(dāng)總體為有限總體，N比較大而n/N≥5% 時(shí)，修正系數(shù)可以簡(jiǎn)化為1-n/N，當(dāng)N比較大，而n/N<5%時(shí)，修正系數(shù)可以近似為1，即可以按重置抽樣計(jì)算。

　　當(dāng)總體服從正態(tài)分布時(shí)，樣本均值一定服從正態(tài)分布，即有X～N(，)時(shí)，

　　若總體為未知的非正態(tài)分布時(shí)，只要樣本容量 n足夠大(通常要求n ≥30)，樣本均值仍會(huì)接近正態(tài)分布。樣本分布的期望值為總體均值，樣本方差為總體方差的1/n 。這就是統(tǒng)計(jì)上著名的中心極限定理。該定理可以表述為：從均值為，方差為的總體中，抽取樣本量為n的隨機(jī)樣本，當(dāng)n充分大時(shí)(通常要求n ≥30)，樣本均值的分布近似服從均值為，方差為的正態(tài)分布。

　　如果總體不是正態(tài)分布，當(dāng)n為小樣本時(shí)(通常n<30)，樣本均值的分布則不服從正態(tài)分布。

　　(二)樣本比例的抽樣分布

　　比例是指具有某種屬性的單位占全部單位數(shù)的比重。

　　總體比例(通常用表示)是總體中具有某種屬性的單位數(shù)占全部總體單位數(shù)的比例，是一個(gè)參數(shù)，通常是未知的，也是我們想通過(guò)抽樣得到的說(shuō)明總體特征的數(shù)據(jù)。

　　樣本比例(通常用p表示)是隨機(jī)抽取的樣本中具有某種屬性的單位數(shù)占樣本全部單位數(shù)的比例，是一個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量，是隨機(jī)變量，對(duì)于一個(gè)已經(jīng)抽取出來(lái)的樣本來(lái)講，是可以觀察到的。描述所有可能樣本比例的概率分布就是樣本比例的抽樣分布。

　　當(dāng)樣本容量比較大時(shí)，樣本比例p近似服從正態(tài)分布，且有p的數(shù)學(xué)期望就是總體比率π，即

　　而P的方差與抽樣方法有關(guān)，在重置抽樣下為，在不重置抽樣下為

　　即在重置抽樣時(shí)， p的分布為p～N

　　在不重置抽樣時(shí)， p的分布為p～N

　　一般講，當(dāng) np≥5，并n(1-p)≥5時(shí)，就可以認(rèn)為樣本容量足夠大。對(duì)于無(wú)限總體進(jìn)行不重置抽樣時(shí)，可以按照重置抽樣計(jì)算，當(dāng)總體為有限總體，當(dāng)N比較大，而n/N 5%時(shí)，修正系數(shù)可以近似為1，這時(shí)也可以按重置抽樣計(jì)算。

　　從上述分析可以看出，隨著樣本容量的增大，樣本比例的方差愈來(lái)愈小，說(shuō)明樣本比例隨樣本容量增大，圍繞總體比例分布的峰度愈來(lái)愈高。

　　三.統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差

　　統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差也稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)誤，是指樣本統(tǒng)計(jì)量分布的標(biāo)準(zhǔn)差�？捎糜诤饬繕颖窘y(tǒng)計(jì)量的離散程度。在參數(shù)估計(jì)中，它是用于衡量樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間差距的一個(gè)重要尺度。

　　樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差計(jì)算公式為：

　　當(dāng)總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí)，可用樣本標(biāo)準(zhǔn)差s代替計(jì)算，這時(shí)計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)誤差稱(chēng)為估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差。

　　相應(yīng)地，樣本比例的標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算公式為

　　同樣，當(dāng)總體比例的方差 π(1-π)未知時(shí)，可用樣本比例的方差p(1-p)代替。

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