考研數(shù)學(xué)導(dǎo)數(shù)的復(fù)習(xí)建議
根據(jù)歷年的考研數(shù)學(xué)卷考題分析得出結(jié)論，導(dǎo)數(shù)考察是在歷年考題中絕對是常出題的考點。小編為大家精心準(zhǔn)備了考研數(shù)學(xué)導(dǎo)數(shù)的復(fù)習(xí)方法，歡迎大家前來閱讀。
考研數(shù)學(xué)導(dǎo)數(shù)復(fù)習(xí)三點建議
1.狠抓基礎(chǔ)概念
考研老師強調(diào)狠抓基礎(chǔ)概念是出于兩個方面的考慮。第一：導(dǎo)數(shù)這章內(nèi)容相對比較簡單。比如求導(dǎo)公式，大家在高中就接觸過。第二：考研中考得最多的就是對導(dǎo)數(shù)概念的理解以及對導(dǎo)數(shù)應(yīng)用中極值概念的理解。從這些概念本身來看，相對來說比較簡單，但是考法卻是比較深入。假如很多同學(xué)僅僅是知其然而不知其所以然，那么做題是很容易出錯的。所以，希望同學(xué)們要加深對本章概念的理解，千萬不要一知半解就開始盲目的做題。
2.明晰考查的重點
在大家對概念有了比較深入的了解之后。接著，就需要了解考試重點了。本章相對比較簡單，而且重難點分明。具體來說，分為三個模塊。
第一個模塊：可導(dǎo)與可微。其中導(dǎo)數(shù)定義是重點。導(dǎo)數(shù)的定義幾乎是每年必考，而且考察的往往都是變形的形式，但實質(zhì)上都是在考察你對極限理解。
第二個模塊：導(dǎo)數(shù)計算。復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)是重點，并在此基礎(chǔ)上掌握冪指函數(shù)求導(dǎo)，隱函數(shù)求導(dǎo)及參數(shù)方程求導(dǎo)。高階導(dǎo)數(shù)部分，大家要掌握常見函數(shù)高階導(dǎo)數(shù)的一些公式。
第三個模塊：導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用。其中極值本身的概念也是一個很大的考點，包括極值的必要的條件以及極值的第一和第二充分條件。
每年考研都會有一些相關(guān)的選擇題。同理，題目考察拐點的時候，同時也考察了凹凸性，導(dǎo)函數(shù)的單調(diào)性等概念。因此，拐點的概念是考察的一個方向，同時拐點的必要條件及第一和第二充分條件也是重要考點。請大家注意：只要學(xué)好極值，拐點自然也就學(xué)好了。因為拐點的相關(guān)知識點可以在某種程度上看做是極值點的平移。
3.精煉習(xí)題
在大家理解了重點知識以及明確了考試重點之，接下來就需要做題鞏固了。大家先針對我說的重點知識進行做題鞏固，關(guān)鍵是每做一個題就要理解，要反思，要多想想考察了知識點那些方面。然后對次重點知識輔助做一些題，了解就夠了。
考研數(shù)學(xué)微積分三大函數(shù)及復(fù)習(xí)方法
微積分中三大主要函數(shù)
微積分處理的對象有三大主要函數(shù)，第一是初等函數(shù)，這是最基礎(chǔ)的東西。在初等函數(shù)的基礎(chǔ)上對分段函數(shù)，在微積分的概念里都有分段函數(shù)，處理的一般方法應(yīng)該掌握。還有就是研究生考試最常見的是變限積分函數(shù)。這是我們經(jīng)常遇到的三大基本函數(shù)。
微積分復(fù)習(xí)方法
微積分復(fù)習(xí)內(nèi)容很多，題型也多，靈活度也大。怎么辦呢?這其中有一個調(diào)理辦法，首先要看看輔導(dǎo)書、聽輔導(dǎo)課，老師給你提供幫助，會給你一個比較系統(tǒng)的總結(jié)。從具體大的題目來講，基本運算是考試的重要內(nèi)容。應(yīng)用方面，無非是在工科強調(diào)物理應(yīng)用，比如說旋轉(zhuǎn)體的面積、體積等等。在經(jīng)濟里面的經(jīng)濟運用，彈性概念、邊際是經(jīng)濟學(xué)的重要概念，包括經(jīng)濟的函數(shù)。還有一個更應(yīng)該掌握的，比如集合、旋轉(zhuǎn)體積應(yīng)用面等等，大的題目都是在經(jīng)濟基礎(chǔ)上延伸出的問題，只有數(shù)學(xué)化了之后，才能處理數(shù)學(xué)模型。
還有中值定理，還有微分學(xué)的應(yīng)用，比如說單調(diào)性、凹凸性的討論、不等式證明等等。應(yīng)用部分包括證明推斷的內(nèi)容。
簡單概括一下就是三個基本函數(shù)要搞清楚，三大運算的基礎(chǔ)要搞熟，概念點要看看參考書地都有系統(tǒng)的總結(jié)，哪些點在此就不一一列了。計算題、應(yīng)用題、函數(shù)微分學(xué)延伸出的證明題都要搞熟。
掌握了這些，再對知識點及真題進行融會貫通，就能更好的掌握微積分的相關(guān)知識。
考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)方程組求解的19個知識點
1、非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)及通解;
2、齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系、通解及解空間的概念，齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系和通解的'求法;
3、齊次線性方程組有非零解的充分必要條件，非齊次線性方程組有解的充分必要條件;
4、矩陣初等變換的概念，初等矩陣的性質(zhì)，矩陣等價的概念，矩陣的秩的概念，用初等變換求矩陣的秩和逆矩陣;
5、向量、向量的線性組合與線性表示的概念;
6、用初等行變換求解線性方程組的方法;
7、基變換和坐標(biāo)變換公式，過渡矩陣。(數(shù)一)
8、向量空間、子空間、基底、維數(shù)、坐標(biāo)等概念;(數(shù)一)
9、向量組線性相關(guān)、線性無關(guān)的概念，向量組線性相關(guān)、線性無關(guān)的有關(guān)性質(zhì)及判別法;
10、向量組的極大線性無關(guān)組和向量組的秩的概念和求解;
11、向量組等價的概念，矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關(guān)系;
矩陣的特征值特征向量與二次型相當(dāng)于是求解線性方程組的應(yīng)用，出題比較靈活，有些題目技巧性較強，復(fù)習(xí)起來也是比較有意思的一章。在考試中也是比較容易出大題的內(nèi)容。
12、規(guī)范正交基、正交矩陣的概念以及它們的性質(zhì);
13、內(nèi)積的概念，線性無關(guān)向量組正交規(guī)范化的施密特(Schmidt)方法;
14、矩陣的特征值和特征向量的概念及性質(zhì)，求矩陣的特征值和特征向量;
15、實對稱矩陣的特征值和特征向量的性質(zhì);
16、相似矩陣的概念、性質(zhì)，矩陣可相似對角化的充分必要條件，將矩陣化為相似對角矩陣的方法;
17、二次型及其矩陣表示，二次型秩的概念，合同變換與合同矩陣的概念，二次型的標(biāo)準(zhǔn)形、規(guī)范形的概念以及慣性定理;
18、正定二次型、正定矩陣的概念和判別法。
19、正交變換化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形，配方法化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形。
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