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考研報考計算機專業(yè)有哪些分類

時間:2022-01-26 15:45:12 報考指導 我要投稿

考研報考計算機專業(yè)有哪些分類

  根據(jù)計算機專業(yè)的應(yīng)用性,目前我國計算機專業(yè)主要分為三大類,我們在準備考研的時候,一定要抓住重點。小編為大家精心準備了考研報考計算機專業(yè)的類型,歡迎大家前來閱讀。

考研報考計算機專業(yè)有哪些分類

  考研報考計算機專業(yè)的解讀

  1、計算機基礎(chǔ)專業(yè)

  專業(yè)要求:這些專業(yè)不但要求學生掌握計算機基本理論和應(yīng)用開發(fā)技術(shù),具有一定的理論基礎(chǔ),同時又要求學生具有較強的實際動手能力。

  就業(yè)方向:學生畢業(yè)后能在企事業(yè)單位、政府部門從事計算機應(yīng)用以及計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的開發(fā)、維護等工作。

  推薦院校:北京大學、清華大學、北京工業(yè)大學、南京大學、上海交通大學、東南大學

  2、與理工科交叉的計算機專業(yè)

  1)數(shù)學與應(yīng)用數(shù)學專業(yè)

  專業(yè)要求:數(shù)學與應(yīng)用數(shù)學是計算機專業(yè)的基礎(chǔ)和上升的平臺,是與計算機科學與技術(shù)聯(lián)系最為緊密的專業(yè)之一。該專業(yè)就業(yè)面相對于計算機科學與技術(shù)專業(yè)來說寬得多,不但適用于IT領(lǐng)域,也適用于數(shù)學領(lǐng)域,適合于數(shù)學基礎(chǔ)較好的同學報考。

  推薦院校:同濟大學、東南大學、中山大學、寧波大學、深圳大學

  2)自動化專業(yè)

  專業(yè)要求與就業(yè)方向:自動化專業(yè)是一個歸并了多個自動控制領(lǐng)域?qū)I(yè)的寬口徑專業(yè),要求學生掌握自動控制的基本理論,并立足信息系統(tǒng)和信息網(wǎng)絡(luò)的控制這一新興應(yīng)用領(lǐng)域制定專業(yè)課程體系,是工業(yè)制造業(yè)的核心專業(yè)。自動化專業(yè)的畢業(yè)生具有很強的就業(yè)基礎(chǔ)和優(yōu)勢。

  推薦院校:清華大學、東南大學、北京郵電大學、重慶大學

  3)信息與計算科學專業(yè)

  專業(yè)要求與就業(yè)方向:這是一個由信息科學、計算數(shù)學、運籌與控制科學等交叉滲透而形成的專業(yè),就業(yè)面涉及到教學、商業(yè)、網(wǎng)絡(luò)開發(fā)、軟件設(shè)計等各個方面,就業(yè)率高達95%以上。

  推薦院校:清華大學、南京大學、蘇州大學

  4)通信工程專業(yè)

  專業(yè)要求與就業(yè)方向:通信工程專業(yè)要求學生掌握通信基礎(chǔ)理論和基本基礎(chǔ),掌握微波、無線電、多媒體等通信技術(shù),以及電子和計算機技術(shù),在信息時代有著極佳的就業(yè)優(yōu)勢。

  推薦院校:復旦大學、北京郵電大學、吉林大學、哈爾濱工業(yè)大學、南京理工大學

  5)電子信息工程專業(yè)

  專業(yè)要求與就業(yè)方向:電子信息工程專業(yè)是寬口徑專業(yè),主要培養(yǎng)信息技術(shù)、電子工程、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集成等領(lǐng)域的高級IT人才,畢業(yè)生可從事電子設(shè)備、信息系統(tǒng)和通信系統(tǒng)的研究、設(shè)計、制造、應(yīng)用和開發(fā)工作。

  推薦院校:浙江大學、清華大學、廈門大學、武漢大學、四川大學、云南大學

  3、與文科藝術(shù)類相交叉的計算機專業(yè)

  如果選擇藝術(shù)類院校的上述專業(yè),應(yīng)有充分的思想準備:報考人數(shù)眾多而招生人數(shù)有限,中國美術(shù)學院的報名與錄取比例在2~5%是很正常的事,由此可見競爭之殘酷,門檻之高。

  1)計算機美術(shù)設(shè)計專業(yè)

  專業(yè)要求與就業(yè)方向:計算機美術(shù)設(shè)計專業(yè)要求學生掌握美術(shù)設(shè)計和計算機的基礎(chǔ)知識,熟練運用計算機進行廣告設(shè)計、產(chǎn)品造型設(shè)計、室內(nèi)外裝飾設(shè)計及電視三維動畫制作等美術(shù)設(shè)計工作。學生畢業(yè)后可在設(shè)計部門、廣告公司、裝潢公司、網(wǎng)絡(luò)公司、軟件公司、動畫公司、企事業(yè)廣告部及學校等從事美術(shù)設(shè)計策劃與制作、電腦繪畫、動畫制作、網(wǎng)頁設(shè)計及教學工作和計算機系統(tǒng)日常維護與管理等工作。

  推薦院校:四川美術(shù)學院、云南大學、南京藝術(shù)學院、重慶師范大學

  2)網(wǎng)頁設(shè)計專業(yè)

  專業(yè)要求與就業(yè)方向:互聯(lián)網(wǎng)融入我們的生活,深刻地影響和改變著我們的生活方式和交流方式。網(wǎng)絡(luò)以其自身信息傳遞的高效快捷、多樣化、互動性等優(yōu)勢,深受人們的歡迎,已經(jīng)成為速度最快、覆蓋面最廣的媒體傳播方式。因此,網(wǎng)頁設(shè)計專業(yè)對廣大青年學生也是一個不錯的選擇。

  推薦院校:首都師范大學、中央美術(shù)學院

  3)影視動畫設(shè)計專業(yè)

  專業(yè)要求與就業(yè)方向:學生畢業(yè)后可以從事動畫原畫創(chuàng)作、動畫設(shè)計、廣告設(shè)計、軟件開發(fā)、影視節(jié)目制作等工作,還可以從事傳媒設(shè)計、管理及商務(wù)方向。

  推薦院校:北京電影學院、成都大學

  4)環(huán)境藝術(shù)設(shè)計專業(yè)

  專業(yè)要求與就業(yè)方向:本專業(yè)是以美術(shù)造型能力為基礎(chǔ),以裝飾、建筑等專業(yè)為設(shè)計依據(jù)的創(chuàng)造性專業(yè)學科,培養(yǎng)能夠獨立從事居住環(huán)境和商業(yè)環(huán)境的設(shè)計以及其他環(huán)境藝術(shù)設(shè)計與施工的專門型、應(yīng)用型人才。

  推薦院校:浙江工業(yè)大學、中國美術(shù)學院

  計算機是一門應(yīng)用極為廣泛的科學,在它應(yīng)用的每一個學科中都已經(jīng)誕生并繼續(xù)誕生新的學科和專業(yè)。同時,在計算機的應(yīng)用中又快速產(chǎn)生著新的專業(yè),像比較時興的電子商務(wù)專業(yè)、信息安全專業(yè)、辦公自動化專業(yè)等都有著良好發(fā)展勢頭和前景。以上簡單列舉的是幾個常見的計算機以及相關(guān)的專業(yè),只是計算機專業(yè)大家庭中很小的一部分,供廣大考生在報考時參考。

  考研計算機組成原理特點及復習攻略

  組成原理內(nèi)容比較零亂,條理有點繁雜;并且計算機是一個內(nèi)部運行狀態(tài)難以直接觀察、高度復雜的封閉式系統(tǒng),信息在計算機內(nèi)部各部件之間的保存、運算、傳送等難以講解;需要有適當?shù)慕虒W實驗作為輔助性學習。組成原理在考研時主要考察內(nèi)容有:計算機系統(tǒng)概述、數(shù)據(jù)的表示和運算、存儲器層次結(jié)構(gòu)、指令系統(tǒng)、中央處理器、總線、輸入/輸出系統(tǒng)。

  考生在復習時:

  (1)需要有數(shù)字電路的知識基礎(chǔ)。

  (2)首先要重點掌握單處理機計算機系統(tǒng)中各個部件的組成結(jié)構(gòu)和基本工作原理。

  (3)在學習過程中能夠有比較真實的部件組成和運行控制例子對復習非常有幫助。

  (4)關(guān)鍵的帶有一定全局性的掌握基本原理,基本概念是重要的考點,需要把握各知識點的對應(yīng)與從屬關(guān)系,適當少關(guān)注細節(jié)問題,讀一些試題與解。

  (5)做題過程中多關(guān)注基本知識與概念,針對考題找準答題思路,找準習題中包含的關(guān)鍵知識點,絕不會有非常復雜、高難度的計算問題。

  (6)課程中某些技術(shù)性指標有定性了解和定量計算兩種,要把握好二者的區(qū)別。

  (7)復習時不用過分追求知識的深度與全面性,以考研為主要目的。全部復習完后再把這些組成部件形成一個完整的系統(tǒng),各部件之間是通過什么聯(lián)系起來的、是怎樣聯(lián)系的,最好在頭腦中有一個比較清晰的認識。

  統(tǒng)考計算機數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復習重點

  線性表這一章里面的知識點不多,但要做到深刻理解,能夠應(yīng)用相關(guān)知識點解決實際問題。鏈表上插入、刪除節(jié)點時的指針操作是選擇題的一個?键c,諸如雙向鏈表等一些相對復雜的鏈表上的操作也是可以出現(xiàn)在綜合應(yīng)用題當中的。

  棧、隊列和數(shù)組可以考查的知識點相比鏈表來說要多一些。最基本的,是棧與隊列FILO和FIFO的特點。比如針對棧FILO的特點,進棧出棧序列的問題常出現(xiàn)在選擇題中。其次,是棧和隊列的順序和鏈式存儲結(jié)構(gòu),這里一個常考點是不同存儲結(jié)構(gòu)下棧頂指針、隊首指針以及隊尾指針的操作,特別是循環(huán)隊列判滿和判空的2種判斷方法。再次,是特殊矩陣的壓縮存儲,這個考點復習的重點可以放在二維矩陣與一維數(shù)組相互轉(zhuǎn)換時,下標的計算方法,比如與對角線平行的若干行上數(shù)據(jù)非零的矩陣存放在一維數(shù)組后,各個數(shù)據(jù)點相應(yīng)的下標的計算。這一章可能的大題點,在于利用堆;蜿犃械奶匦裕瑢⑺鼈冏鳛榛A(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),支持實際問題求解算法的設(shè)計,例如用棧解決遞歸問題,用隊列解決圖的遍歷問題等等。

  樹和二叉樹。這一章中我們從順序式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),轉(zhuǎn)向?qū)哟问降臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu),要掌握樹、二叉樹的各種性質(zhì)、樹和二叉樹的不同存儲結(jié)構(gòu)、森林、樹和二叉樹之間的轉(zhuǎn)換、線索化二叉樹、二叉樹的應(yīng)用(二叉排序樹、平衡二叉樹和Huffman樹),重點要熟練掌握的,是森林、樹以及二叉樹的前中后三種遍歷方式,要能進行相應(yīng)的算法設(shè)計。這一部分是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)考題歷來的重點和難點,復習時要特別關(guān)注。一些常見的選擇題考點包括:滿二叉樹、完全二叉樹節(jié)點數(shù)的計算,由樹、二叉樹的示意圖給出相應(yīng)的遍歷序列,依據(jù)二叉樹的遍歷序列還原二叉樹,線索化的實質(zhì),計算采用不同的方法線索化后二叉樹剩余空指針域的個數(shù),平衡二叉樹的定義、性質(zhì)、建立和四種調(diào)整算法以及回溯法相關(guān)的問題。常見的綜合應(yīng)用題考點包括:二叉樹的遍歷算法,遍歷基礎(chǔ)上針對二叉樹的一些統(tǒng)計和操作(比如結(jié)點數(shù)統(tǒng)計、左右子樹對換等等),判斷某棵二叉樹是否二叉排序樹,以上這些都要求能用遞歸的和非遞歸的算法解決,特別要重視非遞歸的算法,線索化后二叉樹的遍歷算法,如查找某結(jié)點線索化后的前驅(qū)或后繼結(jié)點的算法以及給出Huffman編碼等等。

  在這一章中需要識記的是圖以及基于圖的各種定義,存儲方式。要熟練掌握圖的深度遍歷和廣度遍歷算法,這是用圖來解決應(yīng)用問題時常用的算法基礎(chǔ)。需要掌握基于圖的多個算法,能夠以手工計算的方式在一個給定的'圖上執(zhí)行特定的算法求解問題。常見的應(yīng)用問題直接給出或經(jīng)過抽象,會成為下列問題:最小生成樹求解(PRIM算法和KRUSKAL算法,兩種方法思想都很簡單,但要注意不要混淆這兩種方法),拓撲排序問題(這里會用到數(shù)組實現(xiàn)的鏈表,可以注意一下),關(guān)鍵路徑問題(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的較大難點,要把概念理解透,能做出表格找出關(guān)鍵路徑),最短路徑問題(有重要的應(yīng)用背景,也是貪心法不多的能給出最優(yōu)解的典型問題之一)。

  查找。這一章,需要識記關(guān)鍵字、主關(guān)鍵字、次關(guān)鍵字的含義;靜態(tài)查找與動態(tài)查找的含義及區(qū)別;平均查找長度ASL的概念念及在各種查找算法中的計算方法和計算結(jié)果,特別是一些典型結(jié)構(gòu)的ASL值,B-樹的概念和基本操作沖突解決方法的選擇和沖突處理過程的描述,B+樹的概念(新增考點),特別要注意B-樹和B+樹概念的對比,以及Hash表相關(guān)的概念。要熟練掌握順序表、鏈表、二叉樹上的查找方法,特別要注意順序查找、二分查找的適用條件(比如鏈表上用二分查找就不合適)和算法復雜度。

  內(nèi)部排序。內(nèi)部排序既是重點,又是難點。排序算法眾多,光大綱上列出的就有9種,各種不同算法還有相應(yīng)的一些概念定義需要記住。選擇題常見的問題包括:不同排序算法的復雜度,給定數(shù)列要求給出某種特定排序方法運行一輪后的排序結(jié)果,或者給出初始數(shù)列和一輪排序結(jié)果要求選擇采用的排序算法,給定時間、空間復雜度要求以及數(shù)列特征要求選擇合適的排序算法等等。如果排序這一考點出現(xiàn)在綜合應(yīng)用題中則常與數(shù)組結(jié)合來考查。

  另外需要提醒考生注意的是,大綱中的考查目標中提到的算法的復雜度分析,而具體考點中沒有明確列出,因此需要大家學習參考書中關(guān)于算法復雜度分析的相關(guān)內(nèi)容,以及注意相關(guān)章節(jié)中提到的一些典型算法的算法復雜度。

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