品質(zhì)管理七大工具解讀2016

　　品管七大手法是常用的統(tǒng)計管理方法，又稱為初級統(tǒng)計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統(tǒng)計分析表、數(shù)據(jù)分層法、散布圖等所謂的QC七工具。下面跟yjbys小編來看看這七大手法的解讀吧!

　　檢查表

　　檢查表是利用統(tǒng)計表對數(shù)據(jù)進行整理和初步原因分析的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較簡單，但實用有效，主要作為記錄或者點檢所用。

　　數(shù)據(jù)分層法

　　數(shù)據(jù)分層法又稱為層別法就是將性質(zhì)相同的，在同一條件下收集的數(shù)據(jù)歸納在一起，以便進行比較分析。因為在實際生產(chǎn)中，影響質(zhì)量變動的因素很多，如果不把這些因素區(qū)別開來，則難以得出變化的規(guī)律。數(shù)據(jù)分層可根據(jù)實際情況按多種方式進行。例如，按不同時間，不同班次進行分層，按使用設備的種類進行分層，按原材料的進料時間，按原材料成分進行分層，按檢查手段，按使用條件進行分層，按不同缺陷項目進行分層，等等。數(shù)據(jù)分層法經(jīng)常與上述的統(tǒng)計分析表結合使用。

　　數(shù)據(jù)分層法的應用，主要是一種系統(tǒng)概念，即在于要處理相當復雜的資料，就得懂得如何把這些資料有系統(tǒng)、有目的地加以分門別類的歸納及統(tǒng)計。

　　科學管理強調(diào)的是以管理的技法，來彌補以往靠經(jīng)驗、靠視覺判斷的管理的不足。而此管理技法，除了建立正確的理念外，更需要有數(shù)據(jù)的運用，才有辦法進行工作解析及采取正確的措施。

　　如何建立原始的數(shù)據(jù)及將這些數(shù)據(jù)依據(jù)所需要的目的進行集計，也是諸多品管手法的最基礎工作。舉個例子：我國航空市場近幾年隨著開放而競爭日趨激烈，航空公司為了爭取市場除了加強各種措施外，也在服務品質(zhì)方面下工夫。我們也可以經(jīng)常在航機上看到客戶滿意度的調(diào)查。此調(diào)查是通過調(diào)查表來進行的。調(diào)查表的設計通常分為地面的服務品質(zhì)及航機上的服務品質(zhì)。地面又分為訂票，候機;航機又分為空服態(tài)度，餐飲，衛(wèi)生等。透過這些調(diào)查，將這些數(shù)據(jù)予以集計，就可得到從何處加強服務品質(zhì)了。

　　排列圖

　　排列圖又稱為柏拉圖、重點分析圖、ABC分析圖，由此圖的發(fā)明者19世紀意大利經(jīng)濟學家柏拉圖(Pareto)的名字而得名。柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分布的狀況，他發(fā)現(xiàn)當時意大利80%財富集中在20%的人手里，后來人們發(fā)現(xiàn)很多場合都服從這一規(guī)律，于是稱之為Pareto定律。后來美國質(zhì)量管理專家朱蘭博士運用柏拉圖的統(tǒng)計圖加以延伸將其用于質(zhì)量管理。排列圖是分析和尋找影響質(zhì)量主原因素的一種工具，其形式用雙直角坐標圖，左邊縱坐標表示頻數(shù)(如件數(shù) 金額等)，右邊縱坐標表示頻率(如百分比表示)。分折線表示累積頻率，橫坐標表示影響質(zhì)量的各項因素，按影響程度的大小(即出現(xiàn)頻數(shù)多少)從左向右排列。通過對排列圖的觀察分析可抓住影響質(zhì)量的主原因素。這種方法實際上不僅在質(zhì)量管理中，在其他許多管理工作中，例如在庫存管理中，都有是十分有用的。

　　排列圖

　　在質(zhì)量管理過程中，要解決的問題很多，但往往不知從哪里著手，但事實上大部分的問題，只要能找出幾個影響較大的原因，并加以處置及控制，就可解決問題的80%以上。柏拉圖是根據(jù)歸集的數(shù)據(jù)，以不良原因，不良狀況發(fā)生的現(xiàn)象，有系統(tǒng)地加以項目別(層別)分類，計算出各項目別所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)(如不良率，損失金額)及所占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。

　　在工廠或辦公室里，把低效率，缺損，制品不良等損失按其原因別或現(xiàn)象別，也可換算成損失金額的80%以上的項目加以追究處理，這就是所謂的柏拉圖分析。

　　柏拉圖使用以層別法的項目別(現(xiàn)象別)為前提，依經(jīng)順位調(diào)整過后的統(tǒng)計表才能制成柏拉圖。

　　柏拉圖分析的步驟：

　　(1) 將要處置的事，以狀況(現(xiàn)象)或原因加以層別;

　　(2) 縱軸雖可以表示件數(shù)，但最好以金額表示比較強烈;

　　(3) 決定搜集資料的期間，自何時至何時，作為柏拉圖資料的依據(jù)，期限間盡可能定期;

　　(4) 各項目依照合半之大小順位左至右排列在橫軸上;

　　(5) 繪上柱狀圖;

　　(6) 連接累積曲線。

　　直方圖

　　在質(zhì)量管理中，如何預測并監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量狀況?如何對質(zhì)量波動進行分析?直方圖就是一目了然地把這些問題圖表化處理的工具。它通過對收集到的貌似無序的數(shù)據(jù)進行處理，來反映產(chǎn)品質(zhì)量的分布情況，判斷和預測產(chǎn)品質(zhì)量及不合格率。

　　直方圖又稱質(zhì)量分布圖，柱狀圖，它是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以解析出資料的規(guī)則性，比較直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布狀態(tài)，對於資料分布狀況一目了然，便于判斷其總體質(zhì)量分布情況。在制作直方圖時，牽涉學的概念，首先要對資料進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。按組距相等的原則進行的兩個關鍵數(shù)位是分組數(shù)和組距。是一種幾何形圖表，它是根據(jù)從生產(chǎn)過程中收集來的質(zhì)量數(shù)據(jù)分布情況，畫成以組距為底邊、以頻數(shù)為高度的一系列連接起來的直方型矩形圖。

　　作直方圖的目的就是通過觀察圖的形狀，判斷生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定，預測生產(chǎn)過程的質(zhì)量。具體來說，作直方圖的目的有：

　　①判斷一批已加工完畢的產(chǎn)品;

　�、隍炞C工序的穩(wěn)定性;

　�、蹫橛嬎愎ば蚰芰λ鸭�有關數(shù)據(jù)。

　　直方圖將數(shù)據(jù)根據(jù)差異進行分類，特點是明察秋毫地掌握差異。

　　直方圖的作用

　　(1)顯示質(zhì)量波動的狀態(tài);

　　(2)較直觀地傳遞有關過程質(zhì)量狀況的信息;

　　(3)通過研究質(zhì)量波動狀況之后，就能掌握過程的狀況，從而確定在什么地方集中力量進行質(zhì)量改進工作。

　　直方圖法在應用中常見的錯誤和注意事項

　　a. 抽取的樣本數(shù)量過小，將會產(chǎn)生較大誤差，可信度低，也就失去了統(tǒng)計的意義。因此，樣本數(shù)不應少于50個。

　　b. 組數(shù) k 選用不當，k 偏大或偏小，都會造成對分布狀態(tài)的判斷有誤。

　　c. 直方圖一般適用于計量值數(shù)據(jù)，但在某些情況下也適用于計數(shù)值數(shù)據(jù)，這要看繪制直方圖的目的而定。

　　d. 圖形不完整，標注不齊全，直方圖上應標注：公差范圍線、平均值 的位置(點畫線表示)不能與公差中心M相混淆;圖的右上角標出：N、S、C p或 CPK.

　　因果分析圖

　　因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯(lián)系表示因果關系。因果分析圖是一種充分發(fā)動員工動腦筋，查原因，集思廣益的好辦法，也特別適合于工作小組中實行質(zhì)量的民主管理。當出現(xiàn)了某種質(zhì)量問題，未搞清楚原因時，可針對問題發(fā)動大家尋找可能的原因，使每個人都暢所欲言，把所有可能的原因都列出來。

　　所謂因果分析圖，就是將造成某項結果的眾多原因，以系統(tǒng)的方式圖解，即以圖來表達結果(特性)與原因(因素)之間的關系。其形狀像魚骨，又稱魚骨圖。

　　某項結果之形成，必定有原因，應設法利用圖解法找出其因。首先提出了這個概念的是日本品管權威石川馨博士，所以特性原因圖又稱[石川圖]。因果分析圖，可使用在一般管理及工作改善的各種階段，特別是樹立意識的初期，易于使問題的原因明朗化，從而設計步驟解決問題。

　　分析圖使用步驟：

　　步驟1：召集與此問題相關的，有經(jīng)驗的人員，人數(shù)最好4-10人。

　　步驟2：掛一張大白紙，準備2-3支色筆。

　　步驟3：由集合的人員就影響問題的原因發(fā)言，發(fā)言內(nèi)容記入圖上，中途不可批評或質(zhì)問(腦力激蕩　法)。

　　步驟4：時間大約1個小時，搜集20-30個原因則可結束。

　　步驟5：就所搜集的原因，何者影響最大，再由大輪流發(fā)言，經(jīng)大家磋商后，認為影響較大予圈上紅色圈。

　　步驟6：與步驟5一樣，針對已圈上一個紅圈的，若認為最重要的可以再圈上兩圈，三圈。 　步驟7：重新畫一張原因圖，未上圈的予于去除，圈數(shù)愈多的列為最優(yōu)先處理。

　　因果分析圖提供的是抓取重要原因的工具，所以參加的人員應包含對此項工作具有經(jīng)驗者，才易奏效。 直方圖(Histogram)　直方圖又稱柱狀圖，它是表示數(shù)據(jù)變化情況的一種主要工具。用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規(guī)則性，比較直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布狀態(tài)，對于資料中心值或分布狀況一目了然，便于判斷其總體質(zhì)量分布情況。在制作直方圖時，牽涉到一些統(tǒng)計學的概念，首先要對數(shù)據(jù)進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。分組通常是按組距相等的原則進行的兩個關鍵數(shù)字是分組數(shù)和組距。

　　散布圖

　　散布圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變量數(shù)據(jù)用點畫在坐標圖上，用來表示一組成對的數(shù)據(jù)之間是否有相關性。這種成對的數(shù)據(jù)或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關系。通過對其觀察分析，來判斷兩個變量之間的相關關系。這種問題在實際生產(chǎn)中也是常見的，例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關系，某種元素在材料中的含量與材料強度的關系等。這種關系雖然存在，但又難以用精確的公式或函數(shù)關系表示，在這種情況下用相關圖來分析就是很方便的。假定有一對變量x 和 y,x 表示某一種影響因素，y 表示某一質(zhì)量特征值，通過實驗或收集到的x 和 y 的數(shù)據(jù)，可以在坐標圖上用點表示出來，根據(jù)點的分布特點，就可以判斷 x和 y 的相關情況。

　　在我們的生活及工作中，許多現(xiàn)象和原因，有些呈規(guī)則的關聯(lián)，有些呈不規(guī)則形有關聯(lián)。我們要了解它，就可借助散布圖統(tǒng)計手法來判斷它們之間的相關關系。

　　控制圖

　　控制圖又稱為管制圖。由美國的貝爾電話實驗所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出，管制圖使用后，就一直成為科學管理的一個重要工具，特別在質(zhì)量管理方面成了一個不可或缺的管理工具。它是一種有控制界限的圖，用來區(qū)分引起質(zhì)量波動的原因是偶然的還是系統(tǒng)的，可以提供系統(tǒng)原因存在的信息，從而判斷生產(chǎn)過程是否處于受控狀態(tài)�？刂茍D按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產(chǎn)過程中有關質(zhì)量特性值的變化情況，看工序是否處于穩(wěn)定受控狀;再一類是供管理用的控制圖，主要用于發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程是否出現(xiàn)了異常情況，以預防產(chǎn)生不合格品。

　　統(tǒng)計管理方法是進行質(zhì)量控制的有效工具，但在應用中必須注意以下幾個問題，否則的話就得不到應有的效果。這些問題主要是：1 )數(shù)據(jù)有誤。數(shù)據(jù)有誤可能是兩種原因造成的，一是人為的使用有誤數(shù)據(jù)，二是由于未真正掌握統(tǒng)計方法;2 )數(shù)據(jù)的采集方法不正確。如果抽樣方法本身有誤則其后的分析方法再正確也是無用的;3) 數(shù)據(jù)的記錄，抄寫有誤;4 )異常值的處理。通常在生產(chǎn)過程取得的數(shù)據(jù)中總是含有一些異常值的，它們會導致分析結果有誤。

　　以上概要介紹了七種常用初級統(tǒng)計質(zhì)量管理七大手法即所謂的“QC七工具”，這些方法集中體現(xiàn)了質(zhì)量管理的“以事實和數(shù)據(jù)為基礎進行判斷和管理”的特點。最后還需指出的是，這些方法看起來都比較簡單，但能夠在實際工作中正確靈活地應用并不是一件簡單的事。

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