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問卷統(tǒng)計存在的主要問題
問卷調查是體育科研中一個常用的方法。對問卷調查獲得的信息進行統(tǒng)計分析后，可以為科學決策提供重要的依據(jù)。你知道問卷統(tǒng)計存在的問題有哪些嗎?下面是yjbys小編為大家的帶來的關于問卷統(tǒng)計存在的主要問題的知識，歡迎閱讀。
問卷統(tǒng)計常存在的問題
例如：每5年一次的國民體質監(jiān)測，都要對每一個監(jiān)測對象進行問卷調查，以便了解我國城鄉(xiāng)居民參加體育鍛煉的基本狀況，為推進全民健身提供科學決策依據(jù)。在許多體育研究的課題中也廣泛采用問卷調查的方法，將調查的數(shù)據(jù)統(tǒng)計后作為撰寫研究論文中各種論點的依據(jù)。
但是，許多問卷調查的統(tǒng)計分析，存在兩個值得注意的問題。
1. 調查的樣本量太小，計算出的結論可靠性不高。
例如看到一些研究生的論文，只發(fā)了幾十份問卷調查表，就根據(jù)統(tǒng)計到的百分比寫下十分肯定的結論。其實，是有問題的。
例如：調查“你對××活動喜歡的程度”，調查了45人。調查結果：非常喜歡2人，喜歡5人，一般10人，不太喜歡13人，不喜歡15人。作者統(tǒng)計出：喜歡和非常喜歡的共7人占調查人數(shù)45人的15.5%，不太喜歡和不喜歡的共28人，占62.2%。并根據(jù)15.5%和62.2%來進一步寫結論。
但是，他忽略了調查的樣本計算出率以后，還應該計算率的標準誤和置信區(qū)間。如本例喜歡率為15.5%。還應該計算率的標準誤Sp。
_________ _________________
本例，喜歡率的標準誤 Sp =√P(1-P)/n = √15.5(100-15.5)/45 = 5.39 %
按樣本量n，查t值表上, n-1的t0.01和t0.05 的值，查得t0.05=2.02 , t0.01=2.69, 根據(jù)喜歡率15.5 %、標準誤5.39 % 和t0.05的值,可計算出：
95% 置信區(qū)間：15.5±2.02×5.39=4.6%～26.4%。(置信區(qū)間上下限的差值高達21.8%)。
95% 置信區(qū)間的含義是，如果用樣本的喜歡率15.5%來估計總體的喜歡率時，有95%的可能是在4.6%～26.4%的區(qū)間之間。這樣高達21.8%的區(qū)間意味著15.5%是不太可信的。
但是，如果擴大樣本量到450人，4500人，而統(tǒng)計出的喜歡率也是15.5%。由于調查的樣本量擴大了，標準誤 Sp會縮小，計算出的95% 置信區(qū)間也就縮小為12.2%～18.8%和14.4%～16.6%。這時用樣本率估計總體率時，上下限的差值很接近15.5%，才是可信的。
2. 調查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析過于簡單。
目前看到的調查數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析大都比較簡單。只是計算各個問卷指標的百分比，如上面舉例的喜歡率15.5%等等。
要避免統(tǒng)計分析過于簡單，首先，在做調查表設計時，就事先要考慮好調查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法。例如同樣是調查“你對××活動喜歡的程度”，除了要擴大調查樣本量外，在調查表中增加調查性別和年齡。這樣就可以采用一種較為復雜的方法——交叉分析。交叉分析是分析“年齡”、 “性別”和“對××活動喜歡程度”三個變量之間的關系。假設不分類統(tǒng)計時，喜歡率是15.5%。交叉分析后就會發(fā)現(xiàn)由于性別的不同，年齡段的不同喜歡率是不同的。
例如：2005年國民體質監(jiān)測問卷調查中，對“睡眠時間”的統(tǒng)計分析，如果只是簡單地計算某市成年男子2473人的問卷，只能統(tǒng)計出：睡眠6小時以下的人為13.4%，睡眠6～9小時的73.6%，睡眠9小時以上的13%。但是，如果增加年齡因素，分年齡段進行統(tǒng)計就可以看到，各年齡段的百分比是不同的(統(tǒng)計表略)。利用分年齡段的百分比還可以畫出折線圖(圖略)。從圖上更可以清楚的顯示出：隨著年齡增加，睡眠時間逐漸減少的趨勢。
上述統(tǒng)計分析方法比較簡單。但是，僅靠簡單的統(tǒng)計方法來處理問卷調查數(shù)據(jù)是十分可惜的，因為大量的數(shù)據(jù)信息還沒有充分利用。所以，設計問卷時，就應該注意到，讓收集到的調查數(shù)據(jù)能做多因素統(tǒng)計分析(如：回歸分析，因子分析等)。下面是我?guī)椭蛑笇в嘘P單位做過的統(tǒng)計分析實例：
例1：2005年國民體質監(jiān)測的調查問卷內容中，包括了各人的文化程度，職業(yè)，工作、生活和體育鍛煉等方面的許多問題。為了分析這些調查內容和各人的體質有什么關系，找出哪些因素對體質的好壞特別有關?在進行統(tǒng)計分析時，就需要把體質監(jiān)測的指標和問卷調查的內容聯(lián)系起來進行統(tǒng)計。
在成年組調查問卷內容中可進行計算的12個問題是：受教育程度，職業(yè)，平均每周工作時間，平均每天睡眠時間，睡眠質量，平均每天步行時間，平均每天坐姿活動時間，吸煙狀況，運動感受，平均每周鍛煉次數(shù)，平均每次鍛煉時間，堅持鍛煉時間。把這些作為X1, X2, ……X12，再把每個人體質監(jiān)測中的體質總分作為Y，就可以進行逐步回歸分析計算。
某省成年男甲組4242人的數(shù)據(jù)用逐步回歸分析計算結果是：從12個指標中依次選出了X 1 (受教育程度)，X12 (堅持鍛煉時間)， X10(平均每周鍛煉次數(shù))，X7(平均每天坐姿活動時間) 4個指標。得到回歸方程：
Y = 21.85+ 1.02 X 1 -0.20 X7+ 0.34 X10 + 0.28 X12 F=101.92 (P<0.01)
復相關系數(shù) R= 0.296
根據(jù)回歸方程的系數(shù)就可以知道：受教育程度高，平均每周鍛煉次數(shù)多，堅持鍛煉時間長，平均每天坐姿活動時間少的人體質總分就高。反之就低。而這個結論只做一般的調查表百分比統(tǒng)計，是得不到的。
例2：某市開展《超重與肥胖人群運動與營養(yǎng)綜合干預實驗研究》12周后，對參加者進行了問卷調查，內容有：每天進餐情況(分為：五分飽，八分飽，十分飽)，每周快走次數(shù)(分為：3次以下，3次，4次，5次及以上)，每次快走時間(分為：30分鐘以內，30～60分鐘，60～90分鐘，90分鐘以上)，每次快走距離(分為：3公里以下，3～4公里，5公里及以上)等。
如果僅統(tǒng)計各個問卷內容的百分比，只能計算出如：每次快走時間30分鐘以內的29人占22.1%，30～60分鐘的47人占35.9%，60～90分鐘的19人占14.5%，90分鐘以上的36人占27.5% 等等，這樣的統(tǒng)計結果并不能說明什么問題。更無法分析出哪些是對減肥有效果的因素。
但是，把問卷調查的內容與參加12周實驗后各人體重下降值聯(lián)系起來統(tǒng)計，情況就不同了。如可以分別計算出：每周快走次數(shù)、每次快走時間等指標與體重下降值的相關系數(shù)。當計算出以上指標都和體重下降值呈中度或低度相關時，還可以進一步用回歸分析的方法計算出標準回歸系數(shù)或偏回歸平方和來分析各指標對體重下降的作用大小。
本例有131人參加實驗，為了用數(shù)學表達式來描述：飲食、運動量和降體重的關系。把調查表內容轉換成數(shù)字后，選擇了X1(每天進餐情況)、X2(每周快走次數(shù))、X3(每次快走距離)與Y(體重下降值)計算出三元回歸方程：
Y= 1.26-1.30 X1 +0.59 X2 +1.70 X3 F =13.855 (P<0.01)
復相關系數(shù) R = 0.4966
從回歸方程可以看到，在吃八分飽的情況下，增加每周快走次數(shù)和每次快走距離，降體重的效果更好。
可見，當采用了多元回歸分析方法后，可以充分利用調查表里的信息從而獲得比簡單的統(tǒng)計百分比更多的研究結果。
例3：某市對學生體質下降原因進行調研時，設計的調查表內容包括：學生、家長、學校等方面30多項指標。為了分析調查的各指標對學生身體素質影響的主次關系，從調查表中選出可進行因子分析計算的26個指標進行了R型因子分析計算。
R型因子分析通過計算，可找出控制著所有指標的幾個主要因素。計算后，原來的許多指標重新組合成較少的幾個新的綜合指標──公因子。這些公因子相互獨立而且反映了原來指標的絕大部分信息。通過R型因子分析的結果，可以看出哪些指標是同一類的，每一個指標以哪一公因子為主，其他公因子所占比例如何，從而分析該指標的特點。還可根據(jù)貢獻率較大的幾個公因子中所包括的指標，來分析出各指標的主次關系。
對3699名中學生的調查數(shù)據(jù)作R型因子分析計算后，從貢獻率最大的5個公因子所包括的調查指標看，歸入第1公因子的7個指標，都和參加體育活動有關，因此把第一公因子命名為體育活動因子，歸入第2公因子的2個指標，是反映學生家長文化水平的學歷，歸入第3公因子的2個指標，是反映學生是否關心自己體質、健康的指標，歸入第4公因子的2個指標，是反映學校是否關心和組織學生體育活動的指標，歸入第5公因子的2個指標，是反映學生家長對體育運動的態(tài)度的指標。
從而可以分析出，對學生體質影響最大的第一因素是學生參加體育活動的情況，第二因素是家長的文化水平高低，第三因素是學生自己是否關心自己的體質、健康情況。第四因素是學校是否關心和組織學生參加體育活動，第五因素是家長是否喜愛體育活動是否支持學生參加體育活動。
因子分析的優(yōu)點在于用一個或少數(shù)幾個綜合指標概括原始數(shù)據(jù)中盡量多的信息，它能夠實現(xiàn)對問題的高度概括，并揭示出一般的特征和規(guī)律。本例通過因子分析的統(tǒng)計方法，從學生填在26個調查問卷中的信息，分析出了對學生體質影響的幾個主要因素。
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