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如何自學(xué)學(xué)好計量經(jīng)濟學(xué)

時間:2022-03-24 12:08:26 學(xué)習(xí)資訊 我要投稿

如何自學(xué)學(xué)好計量經(jīng)濟學(xué)

  計量經(jīng)濟學(xué)是以一定的經(jīng)濟理論和統(tǒng)計資料為基礎(chǔ),運用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)方法與電腦技術(shù),以建立經(jīng)濟計量模型為主要手段,定量分析研究具有隨機性特性的經(jīng)濟變量關(guān)系的一門經(jīng)濟學(xué)學(xué)科。自學(xué)計量經(jīng)濟學(xué)要從矩陣運算開始學(xué)起,掌握最基本的矩陣變換法則,之后循序漸進。下面百分網(wǎng)小編整理了自學(xué)計量經(jīng)濟學(xué)的方法,希望對你有所幫助!

  如何系統(tǒng)地自學(xué)計量經(jīng)濟學(xué)

  【1】自學(xué)的話不要讀別人的課件和 lecture notes。讀教科書才是正道!

  【2】不要同時讀兩本以上的教科書。建議主讀一本,另一本做比較。把一本書讀透比讀很多本書有用得多得多!

  【3】選擇有課后習(xí)題和附帶應(yīng)用,軟件code,數(shù)據(jù)的教科書。計量是一門實用的課程,你得動手做!

  【4】讀英文原版!不管開始覺得多困難,堅持到后來就明白讀翻譯本是多么愚蠢了。

  基于以上理由,我推薦你精讀 Wooldridge 的 Introductory Econometrics: A Modern Approach。如果你能把堅持花一年時間把這本書認真啃完,收獲一定超過你想象!同時推薦 Stock and Watson 的書作為比較和補充。

  自學(xué)計量經(jīng)濟學(xué)該怎么做

  1.由于計量經(jīng)濟學(xué)涉及到概率論和數(shù)理統(tǒng)計方面的知識(比如統(tǒng)計量的構(gòu)造、P值,t檢驗和F檢驗等等),我覺得掌握這方面的知識是很有必要的。推薦教材的話,首推茆詩松版本的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(個人覺得這應(yīng)該是目前國內(nèi)這方面教材最好的一個版本)。

  2.有了概率論和數(shù)理統(tǒng)計方面的知識后,你可以著手學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟學(xué)了。入門教材有很多。國內(nèi)的話,首推龐皓的《計量經(jīng)濟學(xué)》理論知識和實際應(yīng)用之間的權(quán)衡把握的不錯,其次就是李子奈的《計量經(jīng)濟學(xué)》,可能這本書稍微會難一點。國外的話,優(yōu)秀的教材就很多了,比如伍德里奇的《計量經(jīng)濟學(xué)導(dǎo)論》、古扎拉蒂的《計量經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)》等等。

  3.以上書籍學(xué)完以后你差不多計量經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)就算不錯了,但是要注意,計量經(jīng)濟學(xué)作為一門工具學(xué)科,總要到解決實際的經(jīng)濟學(xué)問題中才能發(fā)揮的作用,所以我建議你如果是非數(shù)量經(jīng)濟學(xué)專業(yè)的話,掌握基礎(chǔ)的計量經(jīng)濟學(xué)用好就夠了,如果遇到什么計量經(jīng)濟方面的問題的話,再來學(xué)習(xí)這方面的知識也不遲。而且在學(xué)習(xí)過程中要邊看書學(xué)習(xí)邊操作,這樣學(xué)習(xí)效率會比較高。至于要使用哪種軟件的話,入門的話可以用用Eviews和Stata。

  自學(xué)計量經(jīng)濟學(xué)的教材推薦

  1、入門教材

  1.A 龐皓 《計量經(jīng)濟學(xué)》(第三版)

  之所以推薦這本,原因只在于,一,有教學(xué)視頻;二、有數(shù)據(jù)和參考答案。

  教學(xué)視頻可以提供鏈接:西南財經(jīng)大學(xué)精品課程

  數(shù)據(jù)和答案,版權(quán)原因,自己動手吧。另此書有龐皓編的第二版的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。

  學(xué)完這本,基本可以熟悉計量基礎(chǔ)的框架,差不多可以學(xué)會基本的EViews(簡單學(xué)學(xué)無妨)

  1.B 張曉峒 《計量經(jīng)濟學(xué)》

  與龐皓的'教材內(nèi)容相當,矩陣運算要求略高一些?膳c龐皓教材對照著看。

  1.C 伍德里奇 和 古扎拉蒂 等國外經(jīng)典入門教材

  這兩本是很多人初學(xué)計量的首選,龐皓和張曉峒的書參考古扎拉蒂的痕跡也很明顯。不建議一上來就抱著這兩本“大部頭”啃,雖然它們寫得確實很清晰,直覺很多很好。不過書一厚了,不容易抓住重點,而且兩者都弱化數(shù)學(xué)推導(dǎo),不利于向中高級過渡。

  2、進階教材

  這方面可選的很多,但都沒有必要抱著一本讀完。提供基本供參考。

  Goldberger 《A course in econometrics》

  Greene 《Econometric Analysis》

  Hansen 《Econometrics》Bruce E. Hansen, Professor of Economics at the University of Wisconsin

  Johnston 《Econometrics Methods》

  ...

  教材實在太多了,隨便找?guī)妆究纯,到這個階段了,想自學(xué)是有難度了,還是找個學(xué)校跟著學(xué)吧,不讀個Econ PHD也沒必要往下學(xué)了吧,學(xué)了有啥用呢?!

  軟件,經(jīng)濟系用Stata的還是比較多的,教程也多,視頻教程也有。

  另外,R ,Matlab 乃至 Python ,感興趣的都可以學(xué),精通一樣都足以解決大部分問題。

  【拓展】

  計量經(jīng)濟學(xué)的主要內(nèi)容

  本書定位于使學(xué)生掌握計量經(jīng)濟研究的最基本方法,并能夠運用這些方法解決實際的經(jīng)濟問題。主要包括滿足經(jīng)典假設(shè)條件的回歸分析計量經(jīng)濟學(xué)模型、放寬經(jīng)典假設(shè)條件的計量經(jīng)濟學(xué)模型、虛擬變量、聯(lián)立方程組模型及時間序列計量經(jīng)濟學(xué)模型等內(nèi)容。講述力求簡明扼要、通俗易通,盡可能避免繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo),并將EViews軟件的學(xué)習(xí)與各章案例分析有機結(jié)合,使學(xué)生在實際運用中學(xué)習(xí)EViews的操作方法。本書在編寫中借鑒了國內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點,并結(jié)合作者多年來從事計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)的經(jīng)驗和體會,符合經(jīng)濟管理類應(yīng)用型本科專業(yè)教學(xué)的實際要求。

  簡介:

  計量經(jīng)濟學(xué)(英文:Econometrics),是以數(shù)理經(jīng)濟學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計學(xué)為方法論基礎(chǔ),對于經(jīng)濟問題試圖對理論上的數(shù)量接近和經(jīng)驗(實證)上的數(shù)量接近這兩者進行綜合而產(chǎn)生的經(jīng)濟學(xué)分支。

  該分支的產(chǎn)生,使得經(jīng)濟學(xué)對于經(jīng)濟現(xiàn)象從以往只能定性研究,擴展到同時可以進行定量分析的新階段。

  “計量”的意思是“以統(tǒng)計方法做定量研究”,所以“量”字應(yīng)讀作“[liàng]”,而不讀作“[liáng]”。

  計量經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)

  據(jù)說在經(jīng)濟學(xué)中,應(yīng)用數(shù)學(xué)方法的歷史可追溯到三百多年前的英國古典政治經(jīng)濟學(xué)的創(chuàng)始人威廉·配第的《政治算術(shù)》的問世(1676年)。

  “計量經(jīng)濟學(xué)”一詞,是挪威經(jīng)濟學(xué)家弗里希(R. Frisch)在1926年仿照“生物計量學(xué)”一詞提出的。 隨后1930年成立了國際計量經(jīng)濟學(xué)學(xué)會,在1933年創(chuàng)辦了《計量經(jīng)濟學(xué)》雜志。

  人們應(yīng)如何理解“計量經(jīng)濟學(xué)”的含義?弗里希在《計量經(jīng)濟學(xué)》的創(chuàng)刊詞中說到:“用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟學(xué)可以從好幾個方面著手,但任何一方面都不能與計量經(jīng)濟學(xué)混為一談。計量經(jīng)濟學(xué)與經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)決非一碼事;它也不同于我們所說的一般經(jīng)濟理論,盡管經(jīng)濟理論大部分都具有一定的數(shù)量特征;計量經(jīng)濟學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟學(xué)的同義語。經(jīng)驗表明,統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟理論和數(shù)學(xué)這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟生活中的數(shù)量關(guān)系來說,都是必要的,但各自并非是充分條件。而三者結(jié)合起來,就有力量,這種結(jié)合便構(gòu)成了計量經(jīng)濟學(xué)。”

  后來美國著名計量經(jīng)濟學(xué)家克萊因也認為:計量經(jīng)濟學(xué)是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計技術(shù)和經(jīng)濟分析的綜合。也可以說,計量經(jīng)濟學(xué)不僅是指對經(jīng)濟現(xiàn)象加以測量,而且表明是根據(jù)一定的經(jīng)濟理論進行計量的意思。

  計量經(jīng)濟學(xué)的基礎(chǔ)是一整套建立在數(shù)理統(tǒng)計理論上的計量方法,屬于計量經(jīng)濟學(xué)的“硬件”,計量經(jīng)濟學(xué)的主要用途或目的主要有兩個方面

  理論檢驗。這是計量經(jīng)濟學(xué)用途最為主要的和可靠的方面。這也是計量經(jīng)濟學(xué)本身的一個主要內(nèi)容。

  預(yù)測應(yīng)用。從理論研究和方法的最終目的看,預(yù)測(包括政策評價)當然是計量經(jīng)濟學(xué)最終任務(wù),必須注意學(xué)習(xí)和了解,但其預(yù)測的可靠性或有效性是我們應(yīng)十分注意的。

  特點編輯

  模型類型:采用隨機模型。 模型導(dǎo)向:以經(jīng)濟理論為導(dǎo)向建立模型。 模型結(jié)構(gòu):變量之間的關(guān)系表現(xiàn)為線性或者可以化為線性,屬于因果分析模型,解釋變量具有同等地位,模型具有明確的形式和參數(shù)。 數(shù)據(jù)類型:以時間序列數(shù)據(jù)或者截面數(shù)據(jù)為樣本,被解釋變量為服從正態(tài)分布的連續(xù)隨機變量。 估計方法:僅利用樣本信息,采用最小二乘法或者最大似然法估計變量。 非經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)一般指20世紀70年代以后發(fā)展的計量經(jīng)濟學(xué)理論、方法及應(yīng)用模型,也稱現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)。

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