數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責（通用18篇）
在充滿活力，日益開放的今天，崗位職責起到的作用越來越大，一份完整的崗位職責應該包括部門名稱、直接上級、下屬部門、管理權限、管理職能、主要職責等。那么相關的崗位職責到底是怎么制定的呢？下面是小編精心整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責，歡迎閱讀與收藏。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 1
職責：
1.負責生產(chǎn)環(huán)境Mysql數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數(shù)據(jù)庫擴展方案。
2.排查數(shù)據(jù)庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;
3.制定數(shù)據(jù)庫監(jiān)控策略，備份策略，容災策略;探查系統(tǒng)潛在的問題和可能的性能瓶頸，并進行優(yōu)化。
4.對開發(fā)工程師的`SQL語句進行審核，SQL優(yōu)化。
5.參與前瞻性新技術研究，解決數(shù)據(jù)庫相關疑難問題。
6.負責redis，memcache等非關系數(shù)據(jù)庫的管理和擴展任職資格:
職位要求：
1.具備5年以上豐富的MySQL實踐經(jīng)驗，熟悉Oracle的管理和優(yōu)化;
2.計算機及相關專業(yè)，本科以上學歷;
3.具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫架構設計能力，精通MySQL數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調(diào)優(yōu);
4.精通MySQL、ORACLE數(shù)據(jù)庫的運行機制和體系架構;
5.精通MySQL、ORACLE復制，實時備份、負載均衡等處理技術，精通數(shù)據(jù)庫核心參數(shù)設置和調(diào)整;
6.精通redis，memcached等非關系數(shù)據(jù)庫管理;
7.需具備IO與系統(tǒng)性能優(yōu)化的經(jīng)驗;
8.需具備良好的職業(yè)道德，工作認真、踏實，責任心強，有團隊協(xié)作精神;
9.有大型網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫高并發(fā)量設計經(jīng)驗、熟悉大型數(shù)據(jù)庫的設計、容量/性能管理和調(diào)優(yōu)者優(yōu)先;
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 2
職責:
1. 負責公司大數(shù)據(jù)服務應用平臺建設與數(shù)據(jù)挖掘相關研發(fā)工作;
2.參與并積極配合數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，深挖數(shù)據(jù)挖掘的價值及場景應用;
3.熟悉各種機器學習算法及其原理，并根據(jù)業(yè)務場景，選擇最合適和高效的算法并實現(xiàn);
4. 負責數(shù)據(jù)清洗，商品匹配、供應鏈經(jīng)營，用戶推薦、經(jīng)營風控、事件分析等模型開發(fā)工作;
5. 負責數(shù)據(jù)智能類項目，持續(xù)優(yōu)化算法模型，解決實際問題，提升核心目標;
6. 協(xié)助大數(shù)據(jù)工程師進行數(shù)據(jù)應用的產(chǎn)品化。
任職資格：
1. 數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機相關專業(yè)本科及以上學歷，5年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗;
2. 豐富的特征挖掘經(jīng)驗，至少經(jīng)歷過1個成功實施的機器學習或數(shù)據(jù)挖掘的完整項目;
3. 熟悉常用的'機器學習、深度學習、時序分析等數(shù)據(jù)挖掘算法;
4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;
5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言，熟悉SQL，熟悉使用主流數(shù)據(jù)庫工具，扎實的數(shù)據(jù)結構和算法功底;
6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業(yè)務知識;
7. 良好的溝通和團隊協(xié)作能力，自我驅動，有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對數(shù)據(jù)有持久的熱情和興趣，樂于分享。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 3
職責：
1、負責數(shù)據(jù)中心服務器架構的`規(guī)劃、建設、驗收與運維，編制虛擬化和私有云建設方案、設備采購清單和具體實施計劃;
2、負責參與相關業(yè)務系統(tǒng)的規(guī)劃部署，分配與業(yè)務系統(tǒng)需求匹配的計算、存儲、網(wǎng)絡資源，并提供相關技術支持;
3、負責制定服務器日常技術維護流程與制度，并推動執(zhí)行，包括事務處理，系統(tǒng)升級、備份和恢復，日志報告等;
4、負責建立自動化、平臺化管理運維平臺，分析服務器架構日常運行情況，提供服務器性能分析報告和架構優(yōu)化方案;
5、負責對服務器環(huán)境進行故障響應和問題跟蹤，解決系統(tǒng)故障、性能瓶頸等相關問題;了解分布式服務框架、服務網(wǎng)關、消息中間件、數(shù)據(jù)中間件、公用組件服務等，參與中間件系統(tǒng)的安裝、擴容、升級、遷移、拆分、合并等重要項目實施。
任職要求：
1、計算機相關專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學歷，3年以上服務器、存儲及災備系統(tǒng)建設管理經(jīng)驗、通過VMWAREVCP認證;
2、熟悉服務器、存儲、備份、SAN網(wǎng)絡管理;有存儲運維經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、掌握linux運維管理;熟悉AIX、solaris者優(yōu)先;
4、具有私有云建設、管理維護經(jīng)驗，有應用級別災備系統(tǒng)項目運維經(jīng)驗優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 4
崗位職責
(1)分析需求，完成相關數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表等;
(3)對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業(yè)務相關的算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專以上學歷，統(tǒng)計、數(shù)學、計算機、軟件專業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報告等任務;
(4)一定的.數(shù)據(jù)挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 5
崗位職責
1.負責海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;
2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;
3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進行數(shù)據(jù)分析和挖掘;
4.根據(jù)用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯(lián)挖掘。提高關聯(lián)準確性;
5.參與相關數(shù)據(jù)標準和規(guī)范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習慣;
2.計算機、數(shù)學相關專業(yè)本科以上學歷;
3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關經(jīng)驗，對常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗 ;
4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經(jīng)驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關應用經(jīng)驗;
5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實際開發(fā)經(jīng)驗;
6.極強的.數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價值，相關;
7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先 ;
8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 6
崗位職責
1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內(nèi)外運營商)的產(chǎn)品研發(fā);
2、負責分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應用場景)，利用數(shù)據(jù)分析結論提升客戶業(yè)務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;
3、進行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;
4、將客戶需求準確轉化為可執(zhí)行的數(shù)學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構建產(chǎn)品原型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學理論基礎;有統(tǒng)計、應用數(shù)學、金融等相關專業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經(jīng)驗，掌握深度學習算法優(yōu)先;
3、具有扎實的.計算機操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運算平臺有實踐經(jīng)驗優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 7
崗位職責
1、對海量業(yè)務數(shù)據(jù)進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機器學習算法并優(yōu)化;
2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;
3、建立各種業(yè)務邏輯模型和數(shù)學模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;
2、統(tǒng)計學、會計學、數(shù)學、物理等相關專業(yè);
3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗;
4、對統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)據(jù)倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項目經(jīng)驗;
6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務建模、數(shù)學建模經(jīng)驗優(yōu)先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數(shù)據(jù)敏感，良好的`溝通能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 8
職責
1、負責數(shù)據(jù)庫及操作系統(tǒng)的日常維護，數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控及優(yōu)化，故障診斷和排除;
2、制定并實施數(shù)據(jù)備份、恢復、復制計劃，以及數(shù)據(jù)庫的安全管理、用戶管理;
3、負責數(shù)據(jù)庫項目的安裝、部署、維護等工作;
4、完成領導安排的其他工作。
任職資格
1、計算機，統(tǒng)計，數(shù)據(jù)，電子信息等相關專業(yè)畢業(yè)，3年以上工作經(jīng)驗。(必須211高校統(tǒng)招畢業(yè)。)
2、精通python，熟悉mysql/mariadb，sql server。
3、能對mysql/mariadb、sqlsever集群環(huán)境進行安裝配置、性能優(yōu)化，故障處理。
4、能熟練對數(shù)據(jù)庫進行備份恢復、數(shù)據(jù)遷移。
5、具有數(shù)據(jù)庫相關認證證書的`優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 9
職責
1、設計安全畫像體系，基于海量行為和相關數(shù)據(jù)信息，構建和優(yōu)化畫像，產(chǎn)出安全標簽;
2、設計和驗證數(shù)據(jù)分析模型，結合業(yè)務需求，驗證模型的有效性并不斷優(yōu)化;
3、負責各業(yè)務數(shù)據(jù)的持續(xù)運營，保障數(shù)據(jù)服務質量。
任職要求：
1、計算機、統(tǒng)計、數(shù)學、信息技術本科及以上學歷;
2、兩年以上的畫像標簽經(jīng)驗，并對挖掘算法有深入理解;
3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、具備對數(shù)據(jù)的.歸納、整理和分析能力;
5、良好的報告寫作功底。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 10
1、電子相關專業(yè)，具有電子行業(yè)工藝工程師兩年以上經(jīng)驗，有燈具、電源行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、熟悉SOP相關制程標準，對PE、IE有深刻理解及運用;
3、較強的產(chǎn)品不良分析及處理能力;
4、有工廠核查、控制質量管控經(jīng)驗;
5、要求善于溝通，團隊協(xié)作能力較強。
6、與研發(fā)工程師協(xié)作，參與新產(chǎn)品可制性評估，并推動設計改善;
7、負責工藝方案的編寫、實施及監(jiān)督;
8、對新產(chǎn)品的'工藝及工裝設計的驗證，給予生產(chǎn)工藝技術的支持;
9、作業(yè)指導書制作，生產(chǎn)跟蹤及制程問題的現(xiàn)場處理;
10、督促外協(xié)廠改進，要求保質保量按時完成生產(chǎn);
11、ECN的制定，組織加工廠的實施，產(chǎn)能、產(chǎn)品質量的持續(xù)改善。
12、工裝夾具設計構思，提高生產(chǎn)產(chǎn)能，質量提升，降低成本
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 11
職責：
1、依據(jù)項目需求建構數(shù)據(jù)萃取與轉換流程
2、挖掘數(shù)據(jù)特征，進行數(shù)據(jù)和特征融合
3、搭建數(shù)學模型，并對模型進行檢驗評估
職位要求：
1、計算機、數(shù)學、統(tǒng)計、人工智能等相關專業(yè)的碩士或以上學歷;
2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關工作經(jīng)驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;
4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的.學習能力、創(chuàng)新應用能力及溝通協(xié)調(diào)能力，有良好的團隊合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 12
1、參與或負責公司的大數(shù)據(jù)平臺的建設；
2、負責項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等；
3、負責項目中數(shù)據(jù)準備、模型建立、模型跟蹤、模型優(yōu)化、模型維護、部署和評估；等閉環(huán)流程，為營銷、運營及決策提供分析支撐及技術支持；
4、使用統(tǒng)計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，支持現(xiàn)有業(yè)務并適應業(yè)務的'不斷拓展。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 13
職責：
1、對海量業(yè)務數(shù)據(jù)進行整合、分析、挖掘，并提供相關數(shù)據(jù)服務；
2、研發(fā)與設計大數(shù)據(jù)挖掘算法，搭建數(shù)據(jù)平臺；
3、應用數(shù)據(jù)挖掘工具或者開發(fā)新算法，參與項目開發(fā)，解決產(chǎn)品需求；
4、通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察，深入挖掘產(chǎn)品潛在價值和客戶需求，進而提供更有價值的產(chǎn)品。
崗位要求：
1、統(tǒng)計學、應用數(shù)學、計算機等相關專業(yè)，統(tǒng)招本科及以上學歷；
2、一年以上數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗，熟練掌握多種統(tǒng)計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關數(shù)據(jù)分析軟件；
3、較強的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔撰寫能力；
4、良好的'邏輯思維能力，優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 14
1、海量大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，負責分析和評估數(shù)據(jù)質量，提升數(shù)據(jù)治理的.水平并指導數(shù)據(jù)采集
2、負責數(shù)據(jù)分析、加工、清理、預處理等數(shù)據(jù)質量分析工作
3、能夠熟練使用Python編程，掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包
4、能針對特定的業(yè)務場景，從數(shù)據(jù)中建模，解決問題
5、善于撰寫文檔，善于積累和輸出者優(yōu)先
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 15
1、負責土地利用總體規(guī)劃、建設項目用地預審及報批等規(guī)劃項目的開展和編制;
2、負責土地利用總體規(guī)劃修改(有條件建設區(qū)使用、占用多劃基本農(nóng)田、城鄉(xiāng)建設用地規(guī)模邊界調(diào)整)等規(guī)劃項目的'開展和編制;
3、負責高標準基本農(nóng)田、上圖入庫、城鄉(xiāng)建設用地增減掛鉤、土地整治規(guī)劃、土地整理復墾開發(fā)、永久基本農(nóng)田劃定、土地節(jié)約集約利用評價等規(guī)劃項目的開展和編制。
4、負責規(guī)劃類的其他項目的開展和編制。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 16
職責：
1、根據(jù)項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨立完成項目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理；
2、能夠快速根據(jù)項目需要學習并理解行業(yè)知識，并能在項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程指導下完成部分數(shù)據(jù)分析工作；
3、能夠使用SAS，SPSS，或R，Python等開源平臺根據(jù)用戶需求定制開發(fā)相應的算法；
4、理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告；
5、了解數(shù)據(jù)倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具，如：Tableau，Cognos等；
任職要求
1、信息化管理、數(shù)學或統(tǒng)計學專業(yè)背景本科以上學歷；
2、具有一定的.統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘知識基礎，有數(shù)據(jù)倉庫/商業(yè)智能項目經(jīng)驗尤佳；
3、精通數(shù)據(jù)挖掘方法論，熟悉數(shù)據(jù)挖掘項目過程；
4、熟悉并掌握SAS、SPSS統(tǒng)計分析或數(shù)據(jù)挖掘工具至少一種；或具備Python，R等使用開源平臺開發(fā)算法的經(jīng)驗；
5、有很強的事業(yè)心、責任感，良好敬業(yè)精神、團隊精神與人際溝通能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 17
職責：
1、參與金融大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;
2、基于大數(shù)據(jù)金融場景，進行信用風險模型，風控模型，營銷模型的創(chuàng)新設計;
3、與業(yè)務部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應用于實際業(yè)務。
任職要求：
1、計算機相關專業(yè)碩士及以上學歷，至少7年以上相關工作經(jīng)驗;;
2、具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實際的分析方法以解決復雜的商業(yè)問題。
3、熟悉機器學習的一般模型;例如分類、聚類、預測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。
4、熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding，RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的.實踐經(jīng)驗。
5、在語義理解檢索(如知識圖譜表示、結構化預測、語義解析、信息檢索、知識挖掘等)有過深入的工作與研究。
6、較強的自學能力、優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業(yè)精神。
7、具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;
8、可承受較大壓力，有責任感，較強的溝通協(xié)調(diào)能力，具有團隊合作精神;
9、有互聯(lián)網(wǎng)公司、大型金融企業(yè)和大型IT企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 18
1、針對用戶行為預測業(yè)務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數(shù)據(jù)產(chǎn)出以及服務化;
2、針對用戶端上行為產(chǎn)出的實時數(shù)據(jù)流，挖掘實時特征并服務化;
3、針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;
4、針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業(yè)務;
5、負責開發(fā)并維護智能客服業(yè)務的.特征服務系統(tǒng)。
【數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責】相關文章：
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責05-15
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責11篇01-20
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作職責03-15
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責05-14