數據挖掘工程師工作的職責15篇
數據挖掘工程師工作的職責1
職責：
1、水務行業(yè)的數據分析、數據挖掘工作，包括數據模型的'需求分析、模型開發(fā)和結果分析;
2、按需完成基礎數據的清洗、整合與去噪，為分析與建模提供支撐。
3、根據業(yè)務需求構建合適的算法及通過數據挖掘、機器學習等手段不斷優(yōu)化策略及算法。
4.跟蹤學習新的建模和數據挖掘技術，與同事共享知識和經驗。
任職要求：
1.計算機、數學、物理等相關專業(yè)本科及以上學歷，211、985高校優(yōu)先
2.具有數據挖掘、機器學習、概率統(tǒng)計基礎理論知識，熟悉并應用過常用分類、聚類等機器學習算法;
3.熟練掌握R編程，熟悉數據庫開發(fā)技術，并有實際生產使用經驗者優(yōu)先;
4.學習能力強，擁有優(yōu)秀的邏輯思維能力，工作認真負責，溝通能力良好，團隊合作意愿強，誠實、勤奮、嚴謹。
數據挖掘工程師工作的職責2
職責
1.負責汽車產品數據底表的日常更新與維護
2.對數據進行預處理、清洗、計算及校驗
3.采用系統(tǒng)化方法規(guī)范數據字段，優(yōu)化數據結構，
4.通過數據關聯(lián)、數據建模及數據可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐
5.協(xié)助高級研究人員完成客戶需求處理工作
任職要求：
1本科及以上學歷，數學、統(tǒng)計學、經濟學、計算機科學等專業(yè)
2.對汽車市場、品牌及主流乘用車產品有一定認知
3.較強的`excel數據處理能力，熟悉透視表及常用函數，有一定編程能力
4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力
5.心態(tài)沉穩(wěn)踏實，細致認真，有較強的求知欲與接受能力
數據挖掘工程師工作的職責3
職責：
1.負責生產環(huán)境Mysql數據庫系統(tǒng)高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案。
2.排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;
3.制定數據庫監(jiān)控策略,備份策略,容災策略;探查系統(tǒng)潛在的問題和可能的性能瓶頸,并進行優(yōu)化。
4.對開發(fā)工程師的SQL語句進行審核，SQL優(yōu)化。
5.參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。
6.負責redis,memcache等非關系數據庫的管理和擴展任職資格:
職位要求：
1.具備5年以上豐富的MySQL實踐經驗，熟悉Oracle的管理和優(yōu)化;
2.計算機及相關專業(yè)，本科以上學歷;
3.具備優(yōu)秀的數據庫架構設計能力，精通MySQL數據庫性能優(yōu)化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調優(yōu);
4.精通MySQL、ORACLE數據庫的運行機制和體系架構;
5.精通MySQL、ORACLE復制，實時備份、負載均衡等處理技術，精通數據庫核心參數設置和調整;
6.精通redis,memcached等非關系數據庫管理;
7.需具備IO與系統(tǒng)性能優(yōu)化的經驗;
8.需具備良好的`職業(yè)道德，工作認真、踏實，責任心強，有團隊協(xié)作精神;
9.有大型網站數據庫高并發(fā)量設計經驗、熟悉大型數據庫的設計、容量/性能管理和調優(yōu)者優(yōu)先;
數據挖掘工程師工作的職責4
職責：
1、參與數據ETL和數據倉庫治理;
2、參與大數據分析和挖掘，個性化推薦等系統(tǒng)的設計和開發(fā);
3、負責數據挖掘、自然語言處理及預測等相關模型、算法的設計與開發(fā);
4、參與BI等系統(tǒng)基礎數據支撐開發(fā);
5、參與用戶畫像、用戶行為評分、行業(yè)指數、銷售預測等功能模塊的開發(fā);
6、參與爬蟲等外部相關數據爬取。
任職要求：
1、熟悉概率論和統(tǒng)計方法;
2、掌握統(tǒng)計學習方法和機器學習算法者優(yōu)先;
3、掌握JAVA，理解MapReduce開發(fā)思維，能獨立開發(fā)分布式計算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語言或應用開發(fā)者優(yōu)先;
4、熟悉關系型數據庫MySQL等，了解NoSQL;
5、具備工程化思維，思考數據業(yè)務能夠全面謹慎;
6、具備快速學習的`能力和業(yè)務理解力，對數據開發(fā)有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。
數據挖掘工程師工作的職責5
職責：
1、針對具體的業(yè)務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;
2、使用統(tǒng)計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發(fā)、改進和優(yōu)化，實現數據挖掘的`功能應用;
3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;
4、完成領導安排的其他工作。
任職要求：
1、計算機、統(tǒng)計學、數學相關專業(yè)，本科及以上學歷;
2、3年及以上相關工作經驗，985和211大學的優(yōu)秀畢業(yè)生可放寬至2年以上;
3、熟悉PHM的應用背景、功能定義、系統(tǒng)架構、關鍵技術;
4、熟練掌握Python進行數據挖掘;會使用Java進行軟件開發(fā)者優(yōu)先考慮;
5、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯(lián)規(guī)則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;
6、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數據庫編程經驗;
7、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業(yè)、主動性和責任心強。
數據挖掘工程師工作的職責6
職責：
1、負責數據中心服務器架構的規(guī)劃、建設、驗收與運維，編制虛擬化和私有云建設方案、設備采購清單和具體實施計劃;
2、負責參與相關業(yè)務系統(tǒng)的規(guī)劃部署，分配與業(yè)務系統(tǒng)需求匹配的計算、存儲、網絡資源，并提供相關技術支持;
3、負責制定服務器日常技術維護流程與制度，并推動執(zhí)行，包括事務處理，系統(tǒng)升級、備份和恢復，日志報告等;
4、負責建立自動化、平臺化管理運維平臺，分析服務器架構日常運行情況，提供服務器性能分析報告和架構優(yōu)化方案;
5、負責對服務器環(huán)境進行故障響應和問題跟蹤，解決系統(tǒng)故障、性能瓶頸等相關問題;了解分布式服務框架、服務網關、消息中間件、數據中間件、公用組件服務等，參與中間件系統(tǒng)的'安裝、擴容、升級、遷移、拆分、合并等重要項目實施。
任職要求：
1、計算機相關專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學歷，3年以上服務器、存儲及災備系統(tǒng)建設管理經驗、通過VMWAREVCP認證;
2、熟悉服務器、存儲、備份、SAN網絡管理;有存儲運維經驗者優(yōu)先;
3、掌握linux運維管理;熟悉AIX、solaris者優(yōu)先;
4、具有私有云建設、管理維護經驗，有應用級別災備系統(tǒng)項目運維經驗優(yōu)先。
數據挖掘工程師工作的職責7
職責：
1、存儲、服務器、云計算售后技術支持工程師;
2、負責項目主機存儲系統(tǒng)建設的實施方案設計、系統(tǒng)調試、系統(tǒng)測試;
3、負責主流主機、存儲、備份設備的安裝調試;
4、負責項目協(xié)調工作;
5、負責存儲、云計算項目的售后技術支持;
6、負責設備的安裝及調試。
任職要求：
1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平臺及應用環(huán)境，熟悉數據庫軟件安裝與維護工作;
2、對存儲、備份、容災等領域相關技術具有深刻的.理解;
3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM，WAS，MS AD等軟件實施經驗優(yōu)先;
4、良好的溝通表達能力和職業(yè)操守，能嚴格自律;自我學習能力強，善于思考和分析問題。
數據挖掘工程師工作的職責8
職責：
1、根據公司業(yè)務需求，構建可擴展的數據倉庫，負責數據模型的規(guī)劃設計實現和優(yōu)化。
2、負責業(yè)務數據的采集，清洗，特征抽取。
3、負責ETL的維護工作，發(fā)現故障及時診斷、定位、分析和調試，保證數據準確、穩(wěn)定。
4、根據業(yè)務需要，提供面向業(yè)務的報表、數據提取等數據服務。
5、參與業(yè)務數據分析體系的.數據統(tǒng)計、分析及建模。
任職資格：
1、統(tǒng)招本科及以上學歷，三年以上數據倉庫、BI開發(fā)經驗;至少兩年
2、熟練使用oracle、mysql、Postgres等關系型數據庫及Hive、Hbase、spark、impala等基于hadoop集群的組件、編寫優(yōu)秀的存儲過程、熟悉shell腳本語言，有良好的代碼習慣
3、熟悉數據倉庫建設的流程及方法論、理解維度建模，有實際的模型設計經驗及ETL相關開發(fā)經驗;
4、熟悉二種以上開源或商業(yè)的BI工具，有報表及可視化開發(fā)經驗，熟悉帆軟開發(fā)優(yōu)先;
5、互聯(lián)網金融工作經驗優(yōu)先，汽車金融行業(yè)經驗優(yōu)先
5、較強的邏輯思維能力和學習能力，對數據有敏銳的認知力，工作態(tài)度踏實、認真、積極主動，有良好的團隊協(xié)作能力、執(zhí)行力以及抗壓工作能力和心態(tài)，樂于溝通交流和分享。
數據挖掘工程師工作的職責9
職責：
1.負責海量數據的分析開發(fā)工作;
2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;
3.優(yōu)化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;
4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯(lián)挖掘。提高關聯(lián)準確性;
5.參與相關數據標準和規(guī)范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習慣;
2.計算機、數學相關專業(yè)本科以上學歷;
3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實際算法調優(yōu)經驗 ;
4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關應用經驗;
5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實際開發(fā)經驗;
6.極強的`數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;
7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優(yōu)先 ;
8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。
數據挖掘工程師工作的職責10
職責
1、設計安全畫像體系，基于海量行為和相關數據信息，構建和優(yōu)化畫像，產出安全標簽;
2、設計和驗證數據分析模型，結合業(yè)務需求，驗證模型的有效性并不斷優(yōu)化;
3、負責各業(yè)務數據的`持續(xù)運營，保障數據服務質量。
任職要求：
1、計算機、統(tǒng)計、數學、信息技術本科及以上學歷;
2、兩年以上的畫像標簽經驗，并對挖掘算法有深入理解;
3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經驗者優(yōu)先;
4、具備對數據的歸納、整理和分析能力;
5、良好的報告寫作功底。
數據挖掘工程師工作的職責11
職責:
1、參與數據倉庫架構設計、建模和ETL開發(fā);
2、參與數據治理工作，提升數據易用性及數據質量，與數據工具團隊緊密合作;
3、理解并合理抽象業(yè)務需求，發(fā)揮數據價值，與業(yè)務團隊緊密合作。
任職要求:
1、計算機、數學、統(tǒng)計相關專業(yè)�？萍耙陨蠈W歷，其中2年以上數據倉庫開發(fā)經歷;
2、精通數據倉庫實施方法論、深入了解數據倉庫體系，并支撐過實際業(yè)務場景;
3、具備較強的編碼能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多項，有至少TB以上級大數據處理經驗;
4、對數據敏感，認真細致，善于從數據中發(fā)現疑點;
5、善于溝通，具備優(yōu)秀的技術與業(yè)務結合能力。
6、有電力行業(yè)經驗者優(yōu)先
數據挖掘工程師工作的.職責12
職責：
1、數據庫的監(jiān)控、維護、管理;
2、數據庫優(yōu)化、SQL調優(yōu)，指導開發(fā)人員編寫高性能的SQL;
3、支持產品研發(fā)團隊，進行數據庫設計、編寫存儲過程等;
4、公司內部數據庫相關的'培訓;
5、公司內部數據查詢與分析;
任職要求：
1、本科以上學歷，計算機或項目管理等相關專業(yè);
2、熟練掌握Oracle/MySQL/Postgre SQL數據庫運行機制，并對技術細節(jié)有較深入了解;
3、精通Oracle/mysql/Postgre SQL基本原理、數據結構設計、性能調優(yōu)，對高并發(fā)、復雜SQL以及數據庫集群系統(tǒng)深入理解并具有豐富的管理和優(yōu)化經驗，具有很強的故障定位和問題解決能力;
4、具備至少3年及以上大規(guī)模數據庫設計、優(yōu)化、運維經驗;
5、熟悉數據庫中間件、高可用數據庫集群、分布式方案，并有成功經驗;
6、熟悉Linux和Windows Server操作系統(tǒng)，熟練掌握各種DBA工具，熟悉各種數據庫的備份、恢復、歸檔等操作;
7、有大型企業(yè)應用軟件數據庫設計經驗者優(yōu)先;
8、精通Redis集群，熟悉Java、Python等開發(fā)的優(yōu)先;
9、具強烈的責任心和學習欲望，有團隊合作精神、善于溝通、細致耐心，獨立完成工作并能承受工作壓力。
數據挖掘工程師工作的職責13
職責：
1、根據公司自主產品需求，研究設計相應數據挖掘方案及算法，分析數據，設計方案，構建原型，快速實現對于數據分析、挖掘的需求;
2、深入分析汽車后服務應用數據，特別是時間序列內的連續(xù)數據，應用統(tǒng)計學、機器學習、數據挖掘等技術建立模型，形成診修技術分析報告或數據產品，并跟蹤產品運營落地;
3、負責診修行為、診斷過程、結果等數據與知識智推模型中的`具體開發(fā)和應用。
任職要求：
1、本科以上學歷，數學、統(tǒng)計等相關專業(yè)背景，碩士或以上學歷優(yōu)先;
2、4年以上相關工作經驗，精通SQL，熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進行數據處理加工;熟練掌握Python，Shell任一種腳本
3、有統(tǒng)計建模、機器學習(聚類、分類、回歸、貝葉期分類、神經網絡等)或數據挖掘應用的項目或研究經驗，能夠熟練運用python、R、spark任意一種進行建模;
4、具有大型電商類、網約車類、汽車后服務類等數據挖掘經驗者優(yōu)先。
5、具有對時間序列進行數據挖掘經驗者優(yōu)先。
數據挖掘工程師工作的職責14
職責:
1. 負責公司大數據服務應用平臺建設與數據挖掘相關研發(fā)工作;
2.參與并積極配合數據產品經理，深挖數據挖掘的價值及場景應用;
3.熟悉各種機器學習算法及其原理，并根據業(yè)務場景，選擇最合適和高效的算法并實現;
4. 負責數據清洗，商品匹配、供應鏈經營，用戶推薦、經營風控、事件分析等模型開發(fā)工作;
5. 負責數據智能類項目，持續(xù)優(yōu)化算法模型，解決實際問題，提升核心目標;
6. 協(xié)助大數據工程師進行數據應用的產品化。
任職資格：
1. 數學、統(tǒng)計學、計算機相關專業(yè)本科及以上學歷，5年以上數據挖掘工作經驗;
2. 豐富的'特征挖掘經驗，至少經歷過1個成功實施的機器學習或數據挖掘的完整項目;
3. 熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等數據挖掘算法;
4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;
5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言，熟悉SQL，熟悉使用主流數據庫工具，扎實的數據結構和算法功底;
6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業(yè)務知識;
7. 良好的溝通和團隊協(xié)作能力，自我驅動，有良好的數據敏感度，對數據有持久的熱情和興趣，樂于分享
數據挖掘工程師工作的職責15
職責：
1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發(fā);
2、負責分析挖掘客戶/行業(yè)對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業(yè)務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;
3、進行大數據場景下的數據統(tǒng)計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;
4、將客戶需求準確轉化為可執(zhí)行的`數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構建產品原型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統(tǒng)計學理論基礎;有統(tǒng)計、應用數學、金融等相關專業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優(yōu)先;
3、具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優(yōu)先。
【數據挖掘工程師工作的職責】相關文章：
數據挖掘工程師工作的職責01-21
數據挖掘工程師的職責內容09-27
數據挖掘工程師工作的崗位職責01-19
數據挖掘工程師工作的基本職責描述11-24
數據挖掘工程師工作的崗位職責11篇01-20
數據挖掘工程師工作的崗位職責(11篇)01-20
數據庫工程師的工作職責01-04
大數據開發(fā)工程師的職責08-23