數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)18篇(優(yōu))
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)1
職責(zé)：
1、水務(wù)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作，包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開(kāi)發(fā)和結(jié)果分析；
2、按需完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的清洗、整合與去噪，為分析與建模提供支撐。
3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建合適的`算法及通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等手段不斷優(yōu)化策略及算法。
4、跟蹤學(xué)習(xí)新的建模和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，與同事共享知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，211、985高校優(yōu)先
2、具有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論知識(shí)，熟悉并應(yīng)用過(guò)常用分類(lèi)、聚類(lèi)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法；
3、熟練掌握R編程，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)，并有實(shí)際生產(chǎn)使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，擁有優(yōu)秀的邏輯思維能力，工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，溝通能力良好，團(tuán)隊(duì)合作意愿強(qiáng)，誠(chéng)實(shí)、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)2
職責(zé)：
1、存儲(chǔ)、服務(wù)器、云計(jì)算售后技術(shù)支持工程師；
2、負(fù)責(zé)項(xiàng)目主機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)的實(shí)施方案設(shè)計(jì)、系統(tǒng)調(diào)試、系統(tǒng)測(cè)試；
3、負(fù)責(zé)主流主機(jī)、存儲(chǔ)、備份設(shè)備的安裝調(diào)試；
4、負(fù)責(zé)項(xiàng)目協(xié)調(diào)工作；
5、負(fù)責(zé)存儲(chǔ)、云計(jì)算項(xiàng)目的售后技術(shù)支持；
6、負(fù)責(zé)設(shè)備的安裝及調(diào)試。
任職要求：
1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平臺(tái)及應(yīng)用環(huán)境，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)軟件安裝與維護(hù)工作；
2、對(duì)存儲(chǔ)、備份、容災(zāi)等領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)具有深刻的理解；
3、有Vmware、Oracle、Symantec（BE NBU）、IBM ITM，TSM，WAS，MS AD等軟件實(shí)施經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、良好的`溝通表達(dá)能力和職業(yè)操守，能?chē)?yán)格自律；自我學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，善于思考和分析問(wèn)題。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)3
職責(zé)：
1、為運(yùn)營(yíng)商提供深入的業(yè)務(wù)分析服務(wù)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析，撰寫(xiě)分析報(bào)告。
2、負(fù)責(zé)電信行業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作，包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開(kāi)發(fā)和結(jié)果分析。
3、負(fù)責(zé)電信行業(yè)咨詢和系統(tǒng)實(shí)施類(lèi)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等相關(guān)項(xiàng)目的實(shí)施過(guò)程。
4、負(fù)責(zé)相關(guān)項(xiàng)目的售前支持，發(fā)現(xiàn)客戶在數(shù)據(jù)分析/挖掘相關(guān)項(xiàng)目上的需求和潛在項(xiàng)目機(jī)會(huì)。
任職資格：
1、熟悉Mysql/DB2等常用數(shù)據(jù)庫(kù)，熟練使用SQL。
2、掌握數(shù)據(jù)分析基本理論方法，熟悉數(shù)據(jù)挖掘常用算法，能夠熟練使用Python/R語(yǔ)言者優(yōu)先。
3、有電信運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析/挖掘建模經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4、對(duì)用戶行為研究有深入了解，咨詢行業(yè)背景優(yōu)先。
5、具備良好的`客戶需求理解能力、良好的溝通和表達(dá)能力。
6、工作態(tài)度積極主動(dòng)，具備一定的抗壓能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)4
職責(zé)：
1、參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、建模和ETL開(kāi)發(fā)；
2、參與數(shù)據(jù)治理工作，提升數(shù)據(jù)易用性及數(shù)據(jù)質(zhì)量，與數(shù)據(jù)工具團(tuán)隊(duì)緊密合作；
3、理解并合理抽象業(yè)務(wù)需求，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)�？萍耙陨蠈W(xué)歷，其中2年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)經(jīng)歷；
2、精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論、深入了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系，并支撐過(guò)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景；
3、具備較強(qiáng)的編碼能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多項(xiàng)，有至少TB以上級(jí)大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)；
4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，認(rèn)真細(xì)致，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)；
5、善于溝通，具備優(yōu)秀的`技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合能力。
6、有電力行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)5
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)汽車(chē)產(chǎn)品數(shù)據(jù)底表的日常更新與維護(hù)
2、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、清洗、計(jì)算及校驗(yàn)
3、采用系統(tǒng)化方法規(guī)范數(shù)據(jù)字段，優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，
4、通過(guò)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐
5、協(xié)助高級(jí)研究人員完成客戶需求處理工作
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等專業(yè)
2、對(duì)汽車(chē)市場(chǎng)、品牌及主流乘用車(chē)產(chǎn)品有一定認(rèn)知
3、較強(qiáng)的excel數(shù)據(jù)處理能力，熟悉透視表及常用函數(shù)，有一定編程能力
4、有較強(qiáng)的抗壓能力、邏輯能力以及團(tuán)隊(duì)溝通能力
5、心態(tài)沉穩(wěn)踏實(shí)，細(xì)致認(rèn)真，有較強(qiáng)的`求知欲與接受能力
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)6
職責(zé)：
1、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問(wèn)題；
2、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗(yàn)證、開(kāi)發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用；
3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫(kù)，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的.基礎(chǔ)工具；
4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷；
2、3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，985和211大學(xué)的優(yōu)秀畢業(yè)生可放寬至2年以上；
3、熟悉PHM的應(yīng)用背景、功能定義、系統(tǒng)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)；
4、熟練掌握Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘；會(huì)使用Java進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)者優(yōu)先考慮；
5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法（如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）及其原理，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
6、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，熟練使用SQL語(yǔ)言，有良好的數(shù)據(jù)庫(kù)編程經(jīng)驗(yàn)；
7、具備較強(qiáng)的獨(dú)立解決問(wèn)題的能力，勤奮敬業(yè)、主動(dòng)性和責(zé)任心強(qiáng)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)7
職責(zé)：
1、參與數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)治理；
2、參與大數(shù)據(jù)分析和挖掘，個(gè)性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理及預(yù)測(cè)等相關(guān)模型、算法的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)；
4、參與BI等系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐開(kāi)發(fā)；
5、參與用戶畫(huà)像、用戶行為評(píng)分、行業(yè)指數(shù)、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)等功能模塊的開(kāi)發(fā)；
6、參與爬蟲(chóng)等外部相關(guān)數(shù)據(jù)爬取。
任職要求：
1、熟悉概率論和統(tǒng)計(jì)方法；
2、掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法者優(yōu)先；
3、掌握J(rèn)AVA，理解MapReduce開(kāi)發(fā)思維，能獨(dú)立開(kāi)發(fā)分布式計(jì)算；熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語(yǔ)言或應(yīng)用開(kāi)發(fā)者優(yōu)先；
4、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL等，了解NoSQL；
5、具備工程化思維，思考數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能夠全面謹(jǐn)慎；
6、具備快速學(xué)習(xí)的'能力和業(yè)務(wù)理解力，對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)8
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)生產(chǎn)環(huán)境Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)高可用、高性能架構(gòu)方案，分庫(kù)分表策略，數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展方案。
2、排查數(shù)據(jù)庫(kù)故障，分析和解決疑難問(wèn)題，提出預(yù)防方案；
3、制定數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控策略，備份策略，容災(zāi)策略；探查系統(tǒng)潛在的問(wèn)題和可能的性能瓶頸，并進(jìn)行優(yōu)化。
4、對(duì)開(kāi)發(fā)工程師的SQL語(yǔ)句進(jìn)行審核，SQL優(yōu)化。
5、參與前瞻性新技術(shù)研究，解決數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)疑難問(wèn)題。
6、負(fù)責(zé)redis，memcache等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的管理和擴(kuò)展任職資格：
職位要求：
1、具備5年以上豐富的MySQL實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉Oracle的管理和優(yōu)化；
2、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷；
3、具備優(yōu)秀的.數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，精通MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調(diào)優(yōu)；
4、精通MySQL、ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行機(jī)制和體系架構(gòu)；
5、精通MySQL、ORACLE復(fù)制，實(shí)時(shí)備份、負(fù)載均衡等處理技術(shù)，精通數(shù)據(jù)庫(kù)核心參數(shù)設(shè)置和調(diào)整；
6、精通redis，memcached等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理；
7、需具備IO與系統(tǒng)性能優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn)；
8、需具備良好的職業(yè)道德，工作認(rèn)真、踏實(shí)，責(zé)任心強(qiáng)，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神；
9、有大型網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)高并發(fā)量設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、熟悉大型數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)、容量/性能管理和調(diào)優(yōu)者優(yōu)先；
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)9
職責(zé)：
1、 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研發(fā)工作；
2、參與并積極配合數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，深挖數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值及場(chǎng)景應(yīng)用；
3、熟悉各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理，并根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，選擇最合適和高效的算法并實(shí)現(xiàn)；
4、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗，商品匹配、供應(yīng)鏈經(jīng)營(yíng)，用戶推薦、經(jīng)營(yíng)風(fēng)控、事件分析等模型開(kāi)發(fā)工作；
5、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)智能類(lèi)項(xiàng)目，持續(xù)優(yōu)化算法模型，解決實(shí)際問(wèn)題，提升核心目標(biāo)；
6、 協(xié)助大數(shù)據(jù)工程師進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用的產(chǎn)品化。
任職資格：
1、 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)；
2、 豐富的特征挖掘經(jīng)驗(yàn)，至少經(jīng)歷過(guò)1個(gè)成功實(shí)施的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘的完整項(xiàng)目；
3、 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、時(shí)序分析等數(shù)據(jù)挖掘算法；
4、 熟練運(yùn)用Spark MLlib、Python/R算法庫(kù)、MADlib、等主流算法庫(kù)；
5、 熟練運(yùn)用Python、R或Scala中的一種計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，熟悉SQL，熟悉使用主流數(shù)據(jù)庫(kù)工具，扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；
6、 熟悉電商平臺(tái)B2B、B2C的業(yè)務(wù)知識(shí)；
7、 良好的'溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，自我驅(qū)動(dòng)，有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)數(shù)據(jù)有持久的熱情和興趣，樂(lè)于分享
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)10
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開(kāi)發(fā)工作；
2、完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議 ；
3、優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘；
4、根據(jù)用戶的.活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性；
5、參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。
要求：
1、熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語(yǔ)言，具有良好的編碼習(xí)慣；
2、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷；
3、2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實(shí)際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn) ；
4、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法（聚類(lèi)/分類(lèi)/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型）等算法原理，具備實(shí)際的建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹(shù)/隨機(jī)森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；
5、熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
6、極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價(jià)值，相關(guān)；
7、熟悉分布式存儲(chǔ)，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)先 ；
8、富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作，抗壓性強(qiáng)，能適應(yīng)加班。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)11
職責(zé)：
1、根據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃或者項(xiàng)目要求，對(duì)客戶進(jìn)行需求調(diào)研，整理客戶需求;
2、負(fù)責(zé)編寫(xiě)用戶需求說(shuō)明書(shū);
3、負(fù)責(zé)將完成的項(xiàng)目模塊給客戶做演示，并收集完成模塊的意見(jiàn);
4、協(xié)助系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師對(duì)需求進(jìn)行理解;
5、指導(dǎo)測(cè)試工程師根據(jù)測(cè)試需求，組建測(cè)試環(huán)境的工作。
工作要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)或者管理專業(yè)專科以上學(xué)歷;
2、具有一定的技術(shù)背景，了解軟件開(kāi)發(fā)的'過(guò)程;
3、具有良好的分析綜合能力，能做出正確的判斷;
4、具有良好的溝通協(xié)調(diào)能力和人際交往能力，善于傾聽(tīng)客戶意見(jiàn);
5、具有良好的文檔編寫(xiě)能力和整理能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)12
職責(zé)：
1、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;
2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測(cè)用戶的消費(fèi)行為;
3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營(yíng)管理，節(jié)省成本。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;
2、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè);
3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn)，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn);
4、對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹(shù)、聚類(lèi)、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，良好的'溝通能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)13
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器架構(gòu)的規(guī)劃、建設(shè)、驗(yàn)收與運(yùn)維，編制虛擬化和私有云建設(shè)方案、設(shè)備采購(gòu)清單和具體實(shí)施計(jì)劃；
2、負(fù)責(zé)參與相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的規(guī)劃部署，分配與業(yè)務(wù)系統(tǒng)需求匹配的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源，并提供相關(guān)技術(shù)支持；
3、負(fù)責(zé)制定服務(wù)器日常技術(shù)維護(hù)流程與制度，并推動(dòng)執(zhí)行，包括事務(wù)處理，系統(tǒng)升級(jí)、備份和恢復(fù)，日志報(bào)告等；
4、負(fù)責(zé)建立自動(dòng)化、平臺(tái)化管理運(yùn)維平臺(tái)，分析服務(wù)器架構(gòu)日常運(yùn)行情況，提供服務(wù)器性能分析報(bào)告和架構(gòu)優(yōu)化方案；
5、負(fù)責(zé)對(duì)服務(wù)器環(huán)境進(jìn)行故障響應(yīng)和問(wèn)題跟蹤，解決系統(tǒng)故障、性能瓶頸等相關(guān)問(wèn)題；了解分布式服務(wù)框架、服務(wù)網(wǎng)關(guān)、消息中間件、數(shù)據(jù)中間件、公用組件服務(wù)等，參與中間件系統(tǒng)的'安裝、擴(kuò)容、升級(jí)、遷移、拆分、合并等重要項(xiàng)目實(shí)施。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，3年以上服務(wù)器、存儲(chǔ)及災(zāi)備系統(tǒng)建設(shè)管理經(jīng)驗(yàn)、通過(guò)VMWAREVCP認(rèn)證；
2、熟悉服務(wù)器、存儲(chǔ)、備份、SAN網(wǎng)絡(luò)管理；有存儲(chǔ)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、掌握l(shuí)inux運(yùn)維管理；熟悉AIX、solaris者優(yōu)先；
4、具有私有云建設(shè)、管理維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，有應(yīng)用級(jí)別災(zāi)備系統(tǒng)項(xiàng)目運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)14
職責(zé)
1、設(shè)計(jì)安全畫(huà)像體系，基于海量行為和相關(guān)數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建和優(yōu)化畫(huà)像，產(chǎn)出安全標(biāo)簽；
2、設(shè)計(jì)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)分析模型，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，驗(yàn)證模型的有效性并不斷優(yōu)化；
3、負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的`持續(xù)運(yùn)營(yíng)，保障數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)本科及以上學(xué)歷；
2、兩年以上的畫(huà)像標(biāo)簽經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)挖掘算法有深入理解；
3、熟練運(yùn)用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、具備對(duì)數(shù)據(jù)的歸納、整理和分析能力；
5、良好的報(bào)告寫(xiě)作功底。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)15
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向（新金融、新零售、國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商）的產(chǎn)品研發(fā)；
2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求（應(yīng)用場(chǎng)景），利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫(huà)像，個(gè)性化推薦，用能預(yù)測(cè)等；
3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評(píng)估優(yōu)化等；
4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的'數(shù)學(xué)模型，針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，負(fù)責(zé)編寫(xiě)數(shù)據(jù)挖掘算法及對(duì)其的優(yōu)化；
5、基于需求分析/運(yùn)營(yíng)支持/商業(yè)報(bào)告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通實(shí)施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)；有統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先；
2、精通常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、貝葉斯等），有實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn)，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先；
3、具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門(mén)編程語(yǔ)言例如JAVA/python/R等；
4、熟悉Map—Reduce模型，對(duì)Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)16
職責(zé)：
1、根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求，構(gòu)建可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的規(guī)劃設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化。
2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集，清洗，特征抽取。
3、負(fù)責(zé)ETL的維護(hù)工作，發(fā)現(xiàn)故障及時(shí)診斷、定位、分析和調(diào)試，保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、穩(wěn)定。
4、根據(jù)業(yè)務(wù)需要，提供面向業(yè)務(wù)的報(bào)表、數(shù)據(jù)提取等數(shù)據(jù)服務(wù)。
5、參與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析及建模。
任職資格：
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，三年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；至少兩年
2、熟練使用oracle、mysql、Postgres等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)及Hive、Hbase、spark、impala等基于hadoop集群的'組件、編寫(xiě)優(yōu)秀的存儲(chǔ)過(guò)程、熟悉shell腳本語(yǔ)言，有良好的代碼習(xí)慣
3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的流程及方法論、理解維度建模，有實(shí)際的模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)及ETL相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
4、熟悉二種以上開(kāi)源或商業(yè)的BI工具，有報(bào)表及可視化開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉帆軟開(kāi)發(fā)優(yōu)先；
5、互聯(lián)網(wǎng)金融工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，汽車(chē)金融行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
5、較強(qiáng)的邏輯思維能力和學(xué)習(xí)能力，對(duì)數(shù)據(jù)有敏銳的認(rèn)知力，工作態(tài)度踏實(shí)、認(rèn)真、積極主動(dòng)，有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、執(zhí)行力以及抗壓工作能力和心態(tài)，樂(lè)于溝通交流和分享。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)17
職責(zé)：
1、根據(jù)公司自主產(chǎn)品需求，研究設(shè)計(jì)相應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘方案及算法，分析數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)方案，構(gòu)建原型，快速實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)分析、挖掘的需求；
2、深入分析汽車(chē)后服務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)，特別是時(shí)間序列內(nèi)的`連續(xù)數(shù)據(jù)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)建立模型，形成診修技術(shù)分析報(bào)告或數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并跟蹤產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)落地；
3、負(fù)責(zé)診修行為、診斷過(guò)程、結(jié)果等數(shù)據(jù)與知識(shí)智推模型中的具體開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)背景，碩士或以上學(xué)歷優(yōu)先；
2、4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，精通SQL，熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)處理加工；熟練掌握Python，Shell任一種腳本
3、有統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)（聚類(lèi)、分類(lèi)、回歸、貝葉期分類(lèi)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項(xiàng)目或研究經(jīng)驗(yàn)，能夠熟練運(yùn)用python、R、spark任意一種進(jìn)行建模；
4、具有大型電商類(lèi)、網(wǎng)約車(chē)類(lèi)、汽車(chē)后服務(wù)類(lèi)等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5、具有對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)18
職責(zé)：
1、數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)控、維護(hù)、管理；
2、數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化、SQL調(diào)優(yōu)，指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員編寫(xiě)高性能的SQL；
3、支持產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、編寫(xiě)存儲(chǔ)過(guò)程等；
4、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的培訓(xùn)；
5、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)查詢與分析；
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或項(xiàng)目管理等相關(guān)專業(yè)；
2、熟練掌握Oracle/MySQL/Postgre SQL數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行機(jī)制，并對(duì)技術(shù)細(xì)節(jié)有較深入了解；
3、精通Oracle/mysql/Postgre SQL基本原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、性能調(diào)優(yōu)，對(duì)高并發(fā)、復(fù)雜SQL以及數(shù)據(jù)庫(kù)集群系統(tǒng)深入理解并具有豐富的管理和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，具有很強(qiáng)的故障定位和問(wèn)題解決能力；
4、具備至少3年及以上大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、優(yōu)化、運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)；
5、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)中間件、高可用數(shù)據(jù)庫(kù)集群、分布式方案，并有成功經(jīng)驗(yàn)；
6、熟悉Linux和Windows Server操作系統(tǒng)，熟練掌握各種DBA工具，熟悉各種數(shù)據(jù)庫(kù)的'備份、恢復(fù)、歸檔等操作；
7、有大型企業(yè)應(yīng)用軟件數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
8、精通Redis集群，熟悉Java、Python等開(kāi)發(fā)的優(yōu)先；
9、具強(qiáng)烈的責(zé)任心和學(xué)習(xí)欲望，有團(tuán)隊(duì)合作精神、善于溝通、細(xì)致耐心，獨(dú)立完成工作并能承受工作壓力。
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