采購人員跳槽到新公司如何立足
采購跳槽是很正常的事情,相信很多采購都有自己的跳槽經歷,那你知道采購人員跳槽后如何立足呢?下面是百分網小編為你精心推薦的采購人員跳槽后立足方法,希望對您有所幫助。
采購人員跳槽后的立足方法
首先,要學會融入現有生態(tài)之中,熟悉、了解、診斷系統(tǒng)存在的一些缺陷。尤其在大型跨國外企,因為公司本身有比較完善的流程,個人能貢獻的往往都是小修小補的優(yōu)化,能革命式的改變的機會實在是比較難尋。你必須成為系統(tǒng)里的一員才能有效影響系統(tǒng)的平衡,如果自己始終游離于系統(tǒng)之外要改變系統(tǒng)需要的能量是巨大的甚至不可能實現。
其次,需要逐步建立品類采購戰(zhàn)略,并跟現實表現進行定期不定期的采購戰(zhàn)略更新。根據戰(zhàn)略和整個品類管理團隊定義好一些行動計劃,改善供應商行動等,淘汰供應商是往往迫不得已才可采取的行動。首先要考慮的也是最有效的是和供應商一起改善提升業(yè)績表現,除非選擇的是實在不合格或戰(zhàn)略不匹配的供應商。其實一個真正不適合系統(tǒng)的生物在系統(tǒng)中很容易被淘汰甚至自然滅絕。真正優(yōu)秀的采購絕不是那種上來就要淘汰供應商的。
采購跳槽的選擇
1、云計算
企業(yè)向云端遷移是大勢所趨。可以看到:
1、公有云和私有云市場增長依然齊頭并進,不是零和博弈;
2、IaaS層面:擁有多元化的商業(yè)應用生態(tài)圈越來越重要,如亞馬遜、谷歌、微軟等;
3、SaaS層面:主要集中在人力資源、OA、CRM、市場營銷、B2B 大宗商品采購等領域,如SalesForce、Sap、Oracle等;
4、PaaS層面:沒有出現獨立巨頭,未來更可能由IaaS巨頭向上或SaaS巨頭向下延伸。
國內云計算市場還處在萌芽期,市場蛋糕正變得越來越誘人。
1、雖然阿里、騰訊、華為等IT巨頭等紛紛進入,但中國企業(yè)級市場的復雜性使得IaaS層面依然存在機會;
2、SaaS層面:除重點關注以上幾個細分領域,還應重點分析具體的產品和服務是否符合國內客戶的實際市場需求。
2、大數據
大數據行業(yè)的融資總額2013-2015年分別為8億美金、15.4億美金及20億美金;2013-2015年融資事件分別為10起、42起及超過50起。“大數據+”已經滲透到幾乎所有行業(yè),如以阿里巴巴為代表的“大數據+零售”、以丁香園為代表的“大數據+醫(yī)療”、以搜房網為代表的“大數據+房地產”等等。該領域的投資策略為:
1、對于資源型大數據公司:數據資源足夠龐大完整,數據價值足夠有想象空間,數據挖掘整合能力足夠強;
2、對于技術型大數據公司:技術門檻夠高,并足以讓公司快速形成規(guī)模效應、網絡效應,從而快速占領足夠市場份額;
3、對于應用型大數據公司:應用市場足夠大,公司成長性好且可實現性強。
3、虛擬現實
目前全球虛擬現實行業(yè)經過近百年的發(fā)展仍處于早期起步階段,供應鏈及各類配套設施還在摸索。然而虛擬現實的發(fā)展前景引人想象,具備廣泛的應用空間,如游戲、影視、教育、體育、星際探索、醫(yī)療等等。當前各大咨詢機構均看好虛擬現實在未來5年將實現超高速增長,爆發(fā)近在咫尺。
1、短期內,能夠布局虛擬現實產業(yè)鏈的廠商,從硬件設備、內容生產到平臺分發(fā),均具備投資價值;
2、從長遠來看,虛擬現實的內容將是行業(yè)靈魂存在,投資成熟內容產業(yè)廠商將充滿機會。
4、人工智能
根據預測,2024年人工智能市場規(guī)模將增長至111億美元。初步的技術積累和數據積累已經在過去有了比較顯著的規(guī)模效應,因而人工智能重塑各行各業(yè)的大潮即將來襲,并引發(fā)新一輪IT設備投資。
未來3-5年智能化大潮將帶來萬億級市場。在人工智能領域內,2016年主要關注的方向包括:
1、計算機視覺識別(以人臉識別為典型);
2、計算機自適應(以各類機器人為例);
3、各項細分底層技術領域(比如自然語言處理、機器學習和知識圖譜)。
5、3D技術
經過過去幾年3D打印的投資熱,3D打印技術步入到了一個新的階段,但應用市場仍有待突破。專家預測2016年,中國3D打印機市場規(guī)模預測將擴大到100億元。
接下來新一輪的'3D技術的投資熱點,包括:
1、3D打印專用材料及其工藝技術;
2、3D建模和個性化定制設計軟件;
3、圍繞3D打印技術出現的行業(yè)模式創(chuàng)新企業(yè)(即3D打印與教育、醫(yī)療和工業(yè)4.0等行業(yè)的結合)。
6、無人技術
無人技術目前主要應用在無人機、無人駕駛汽車等領域。美國蒂爾集團預測全球無人機市場規(guī)模會從2015年的64億美元增至2024年的115億美元,發(fā)展態(tài)勢迅猛。無人駕駛汽車至今仍未揭面紗,但麥肯錫預測到2025年該領域將會有2000億美元到1.9萬億美元產值,屆時中國無人駕駛汽車產值空間至少也在萬億規(guī)模,潛力無限。
該領域可長期持續(xù)關注如下標的:
1、隨著政策逐漸放開,百度、谷歌、寶馬、奧迪等巨頭加緊布局無人駕駛汽車,我們重點側重汽車電子相關硬件、車聯網相關軟件、整車等各個領域領導企業(yè);
2、無人機領域,我們將重點挖掘部件制造與總體設計細分領域及無人機解決方案提供商中非常有潛力的優(yōu)質企業(yè)。
7、機器人
中國人口老齡化問題日益突出、人工成本急劇上升以及整體經濟結構面臨轉型,機器人未來的崛起及其巨大的市場規(guī)模已經被各大機構認可。
未來無論短期或是長期,機器人行業(yè)的投資機遇巨大,從工業(yè)機器人、協作機器人到服務機器人均有十分可觀的市場規(guī)模:
(1、未來的工業(yè)機器人將具備強大的自我學習能力和專業(yè)化能力,向更細分的領域和結構進行創(chuàng)新延伸;
(2、協作機器人可以與人協同工作并且廣泛應用在生活中各種領域,屬于“跨界”的產物;
(3、服務機器人則沒有上限,具有遠超工業(yè)機器人和協作機器人的市場規(guī)模潛力,我們認為助老和醫(yī)用的服務型機器人將領先發(fā)展。
8、新能源
中國是最大的新能源市場,發(fā)展新能源產業(yè)是改變我國的能源結構,降低對化石能源的依賴度,同事減少環(huán)境污染的必然選擇。
大力度的財政補貼推動新能源產業(yè)快速走向成熟,蘊含豐富投資機會:
1、鋰電池在中國已經形成完整的產業(yè)鏈,下游動力和儲能電池需求巨大;
2、中國新能源汽車市場在2015年實現井噴式發(fā)展,產銷量均超過30萬輛,同比增長超過300%,是全球第一大新能源汽車市場;
3、超級電容在快速充放電、高循環(huán)壽命、高功率密度方面相比較鋰電池有明顯優(yōu)勢,能夠廣泛用于城市公交、軌道交通、風力發(fā)電、石油鉆探、港口機械等領域。
9、新材料
新材料是新經濟的基石,我國在軍工、高鐵、核電、航天航空等尖端制造領域的快速發(fā)展均離不開基礎材料領域的突破。
隨著基礎化學、基礎材料、納米技術等方面的科研實力的不斷積累,新材料領域的創(chuàng)新點將不斷涌現,新材料將成為數萬億產值的市場:
1、石墨烯的柔性、力學、光學、電學和微觀量子特性與目前現有材料相比整體有明顯優(yōu)勢,未來應用行業(yè)橫跨電子、生物醫(yī)療、軍工、精密制造業(yè)、化工等;
2、碳纖維是應用相對成熟的新興材料,相對于傳統(tǒng)材料品質好,重量輕,未來需要在降低成本、突破國外技術封鎖方面繼續(xù)努力;
3、新型膜材料,可廣泛應用于水處理、廢氣治理、鋰電池等多個領域;
4、生物基材料,用于齒科、骨科等,可取代、修復人體組織器官功能。
10、醫(yī)療服務
2016年醫(yī)療服務行業(yè)的驅動因素來自于藥品行業(yè)景氣度持續(xù)下滑,以及藥品價格形成機制的變化。分級診療和醫(yī)生多點執(zhí)業(yè)的推動下,公立醫(yī)院借助民營資本盤活存量資產創(chuàng)造增量價。醫(yī)療服務業(yè)務為新技術提供了商業(yè)化的出口,而新技術給醫(yī)療服務業(yè)務提供了高附加值的項目。投資邏輯為:
1、符合醫(yī)院利益訴求、以醫(yī)為本的商業(yè)模式,比如康復醫(yī)療、檢驗領域,以及高端醫(yī)學影像領域;
2、具有一定門檻的連鎖?漆t(yī)院如婦兒、輔助生殖、眼科、骨科、醫(yī)療美容等;
3、連鎖第三方服務如健康管理、第三方診斷等;
4、一線城市的具有核心技術和專家資源的高端醫(yī)院。
跳槽的原因
1、創(chuàng)業(yè)式跳槽。員工有目的的到有關的企業(yè)走一圈,了解行業(yè)情況,熟悉行規(guī)、制度、技術、成本等各項指標,為自己創(chuàng)業(yè)打基。
2、發(fā)展式跳槽。公司的發(fā)展目標與個人的發(fā)展目標不一致,或個人的發(fā)展空間受到影響,為個人的發(fā)展前程而跳槽。
3、挑戰(zhàn)式跳槽。喜歡向新的領域、新的崗位、新的高度、挑戰(zhàn)、沖刺,永不服輸式的主動跳槽。
4、選擇式跳槽。在一些特定領域選擇不定,如公務員、事業(yè)單位還是企業(yè),企業(yè)中如國企、外企、民企還是合資企業(yè),故而頻頻跳槽。
5、“錢”途式跳槽。以金錢為目標,追著高工資走,誰錢給得多,上誰那去。 6、感覺式跳槽。跟著感覺走,感覺好就干,感覺不好就走,美其名曰“順其自然”。 7、習慣式跳槽。有的員工跳槽上癮了,人熟了,環(huán)境熟了,沒有新鮮感,煩而無味,就想換個工作。
6、被動式跳槽。在公司和領導或員工鬧矛盾了,或出了差錯,自認為混不下去了,所以換了工作?傊,了解員工“跳槽”的原因和想法,為公司制定對策,今后考查選用人才打下基礎。
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