人工智能專(zhuān)業(yè)是干什么的 就業(yè)前景好嗎
人工智能是中國(guó)普通高等學(xué)校本科專(zhuān)業(yè)。人工智能，是一個(gè)以計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)，由計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科交叉融合的交叉學(xué)科、新興學(xué)科，研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。
人工智能英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的.技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。例如：人臉識(shí)別技術(shù)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、基于用戶(hù)興趣的智能算法推薦技術(shù)。
課程體系包括《人工智能、社會(huì)與人文》、《人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理》、《先進(jìn)機(jī)器人控制》、《認(rèn)知機(jī)器人》、《機(jī)器人規(guī)劃與學(xué)x》、《仿生機(jī)器人》、《群體智能與自主系統(tǒng)》、《無(wú)人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)》、《游戲設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)》、《計(jì)算機(jī)圖形學(xué)》、《虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)》、《人工智能的現(xiàn)代方法I》、《問(wèn)題表達(dá)與求解》、《人工智能的現(xiàn)代方法II》、《自然語(yǔ)言處理》等。
人工智能的職業(yè)前景
人工智能是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，現(xiàn)在及未來(lái)對(duì)人才的需求量很大。和其他技術(shù)崗位相比，人工智能的人才少，競(jìng)爭(zhēng)低，工資相對(duì)高。所以現(xiàn)在是進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的好時(shí)機(jī)。人工智能是目前最受互聯(lián)網(wǎng)界和市場(chǎng)關(guān)注的新技術(shù)。全球主要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均在向人工智能方向轉(zhuǎn)型，并大幅增加相關(guān)科研、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用布局方面的投入。
人工智能將大幅改善依賴(lài)勞動(dòng)力創(chuàng)造的勞動(dòng)密集型、簡(jiǎn)單重復(fù)性的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式，并依托此經(jīng)濟(jì)模式構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)、智能協(xié)同的產(chǎn)業(yè)體系，打造國(guó)際領(lǐng)先的智能社會(huì)。人工智能將實(shí)現(xiàn)提升效率、降低成本的發(fā)展。
人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開(kāi)始應(yīng)用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來(lái)看，人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。人工智能作為重要的技術(shù)之一，必然會(huì)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過(guò)程中釋放出大量的就業(yè)崗位。
拓展閱讀：人工智能就業(yè)方向
科學(xué)研究、工程開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)電氣自動(dòng)化、通信、機(jī)械制造。
人工智能的人才培養(yǎng)以研究生教育為主，一方面人工智能的研發(fā)具有較大的難度，另一方面人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要更多的研究資源，人才培養(yǎng)周期也相對(duì)比較長(zhǎng)。由于當(dāng)前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期，所以學(xué)習(xí)人工智能專(zhuān)業(yè)要想有一個(gè)較好的就業(yè)出口，可以考慮讀一下研究生。
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