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咨詢工程師《方法實務(wù)》：因果分析法和延伸預(yù)測法
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因果分析法
因果預(yù)測：通過尋找變量間因果關(guān)系，分析自變量對因變量的影響程度。適用于存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù)預(yù)測。
1、回歸分析法：數(shù)理統(tǒng)計方法，建立自變量與相關(guān)隨機變量的回歸分析模型，預(yù)測隨機變量的未來值。按分析中自變量個數(shù)分一元回歸、多元回歸;按自變量與因變量關(guān)系分線性回歸、非線性回歸。
2、彈性系數(shù)法：通過計算2變量相對變化彈性關(guān)系預(yù)測，衡量某變量的改變所引起的另1變量的相對變化。
3、消費系數(shù)法：對某產(chǎn)品的消費者分析，認識和掌握消費者與產(chǎn)品的數(shù)量關(guān)系。
一、一元線性回歸
——條件：預(yù)測對象與主要影響因素間存在線性關(guān)系
三、非線性回歸 —— 前提：如非線性關(guān)系可通過取對數(shù)變成線性關(guān)系
1、y = e a + bx 對數(shù)模型 ln y = a + bx
2、y = ab x 對數(shù)模型 lg y = lg a + x*lg b 用最小二乘法對模型估計，計算A、B;求出置信區(qū)間;修正
四、彈性系數(shù)分析
優(yōu)點：計算方便、成本低、需要數(shù)據(jù)少、靈活廣泛;缺點：局部性、片面性、粗糙
(一)收入彈性 = 購買量變化率/收入變化率 =(ΔQ/Q)/(ΔI / I) —— 商品價格保持不變
(二)價格彈性 = 購買量變化例/價格變化例 =(ΔQ/Q)/(ΔP/ P) —— 收入水平保持不變
(三)能源需求彈性：反映包括社會總產(chǎn)值、國內(nèi)生產(chǎn)總值、工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、國民收入、主要產(chǎn)品產(chǎn)量
能源的國內(nèi)生產(chǎn)總值彈性 = 能源消費量變化比例 / 國內(nèi)生產(chǎn)總值變化比例 =(ΔE/E)/(ΔGDP/GDP)
五、消費系數(shù)法
步驟：①分析產(chǎn)品所有消費部門或行業(yè)現(xiàn)存和潛在市場;②分析產(chǎn)品在各部門或行業(yè)消費量與各行業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量，確定消費系數(shù);③確定各行業(yè)規(guī)劃產(chǎn)量，預(yù)測消費需求量;④匯總。
延伸預(yù)測法
延伸性預(yù)測：根據(jù)市場各種變量的歷史數(shù)據(jù)的變化規(guī)律，對未來預(yù)測。
適用于有時間序列關(guān)系的數(shù)據(jù)預(yù)測
條件：①預(yù)測變量的過去、現(xiàn)在和將來的客觀條件基本保持不變;②預(yù)測變量的發(fā)展過程漸變。
一、簡單移動平均法： Ft+1 = 1/n Σx i 屬于平滑技術(shù)，變化趨勢較原始數(shù)據(jù)變化幅度小
適用于短期預(yù)測，以月或周為單位的近期預(yù)測;對原始數(shù)據(jù)預(yù)處理
n值越小，表明對近期觀測值預(yù)測的作用越重視，預(yù)測值對數(shù)據(jù)變化的反應(yīng)速度也越快，但預(yù)測的修勻程度較低，估計值的精度也可能降低。反之n值越大，預(yù)測值的修勻程度越高，但對數(shù)據(jù)變化的反映程度較慢。因此，n值的選擇無法二者兼顧，應(yīng)視具體情況而定。一般3—200，視序列長度和預(yù)測目標情況而定。
二、指數(shù)平滑法：指數(shù)加權(quán)平均法，實際是加權(quán)的移動平均法，它是選取各時期權(quán)重數(shù)值為遞減指數(shù)的均值方法。通過某種平均方式，消除歷史統(tǒng)計序列中的隨機波動，找出其中主要的發(fā)展趨勢。
一次指數(shù)平滑 Ft =αx i +(1-α)Ft-1 ——適用于市場觀測呈水平波動，無明顯升降趨勢的預(yù)測
這種方法與簡單移動平均法相似，兩者之間的區(qū)別在于：簡單指數(shù)平滑法對先前預(yù)測結(jié)果的誤差進行了修正，因此這種方法和簡單移動平均法一樣，都能夠提供簡單適時的預(yù)測。
以本期指數(shù)平滑值作為下期的觀測值。α是前一觀測值和當前觀測值之間的權(quán)重。大的α導(dǎo)致較小的平滑效果，較小則產(chǎn)生客觀的平滑效果，α接近0，新預(yù)測值只包含較小的誤差修正因素。
觀測值穩(wěn)定水平發(fā)展，α取0.1—0.3;波動較大，取0.3—0.5;波動很大，取0.5—0.8
初始值F0實質(zhì)是序列起始點前歷史數(shù)據(jù)的加權(quán)平均值。當時間序列數(shù)>20，F(xiàn)0=X1;<20，取前3—5平均值。
三、成長曲線模型：反應(yīng)時間序列呈S型增長曲線 Yt = e(k +abt) 取對數(shù) ln Yt = k+ abt
四、季節(jié)變動分析
季節(jié)變動按照數(shù)據(jù)的時間序列，有升降趨勢和水平趨勢，包括季節(jié)指數(shù)趨勢法和季節(jié)指數(shù)水平法兩種。
(一)季節(jié)指數(shù)水平法 Yt = Y*f t Y—前1個月或所有月的平均水平，f t—季節(jié)指數(shù)
適用于無明顯升降趨勢，主要受季節(jié)變動和不規(guī)則變動影響的時間序列，一般需3—5月/季的歷史數(shù)據(jù)
程序：①數(shù)據(jù)分析，形成數(shù)據(jù)序列;②計算各年同月平均值Yi;③計算所有月平均值Y;④計算各月季節(jié)比率f t =Yi/Y;⑤計算預(yù)期趨勢值一般采用最近年份平均值Yt -1;⑥計算預(yù)測年各月預(yù)測值= Yt -1 f t
(二)季節(jié)指數(shù)趨勢法 Yt =(a + bt)f t ——適用于存在季節(jié)變動，各年(或同月)呈升降趨勢
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