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SQL語句優(yōu)化方法詳細(xì)介紹

時間:2024-09-29 08:58:20 SQL 我要投稿
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SQL語句優(yōu)化方法詳細(xì)介紹

  1. 選擇最有效率的表名順序, FROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理,在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表.汗顏!以前以為dimensional table,都是多條記錄呢,怪不得以前寫的查詢速度這么慢。

  2.Where子句中的連接順序.:

  數(shù)據(jù)庫采用自下而上的順序解析Where子句,根據(jù)這個原理,表之間的連接必須寫在其他Where條件之前, 那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在Where子句的末尾.HAVING最后。這個貌似一直這么寫的,不過那是在SQLSERVER里面的,前面都是用的JOIN

  3.整合簡單,無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫訪問:

  如果你有幾個簡單的數(shù)據(jù)庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關(guān)系),這個我沒有體會,貌似都是按照業(yè)務(wù)邏輯把它們分成了一小塊一小塊的呢

  4.盡量縮小子查詢的結(jié)果。

  5.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。貌似我做項目的時候只在少數(shù)基于條件的表連接才會用EXISTS,基本不用IN 和NOT IN。

  6.避免在索引列上使用計算.

  Where子句中,如果索引列是函數(shù)的一部分.優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描. 7,用>=替代> 這個我也不是特別明白,>是IS NOT?

  8,用UNION替換OR (適用于索引列)

  通常情況下, 用UNION替換Where子句中的OR將會起到較好的效果. 對索引列使用OR將造成全表掃描. 注意, 以上規(guī)則只針對多個索引列有效. 如果有column沒有被索引, 查詢效率可能會因為你沒有選擇OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.這個在項目中我是有遇到過的,我寫了個臨時表的函數(shù),其他的SQL需要和臨時表連接起來,因為業(yè)務(wù)邏輯比較復(fù)雜,連接的時候速度很慢,后來把OR都改成了UNION ALL

  9,避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

  10,避免改變索引列的類型

  11. 需要當(dāng)心的Where子句:

  某些Select 語句中的Where子句不使用索引. 這里有一些例子.

  在下面的例子里, (1)‘!=' 將不使用索引. 記住, 索引只能告訴你什么存在于表中, 而不能告訴你什么不存在于表中. (2) ‘||'是字符連接函數(shù). 就象其他函數(shù)那樣, 停用了索引.

  (3) ‘+'是數(shù)學(xué)函數(shù). 就象其他數(shù)學(xué)函數(shù)那樣, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比較,這將會啟用全表掃描.

  12. 優(yōu)化GROUP BY:提高GROUP BY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉.

  13. 避免使用耗費資源的操作:

  帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎

  執(zhí) 行耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序. 通常, 帶有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫. 如果你的數(shù)據(jù)庫的SORT_AREA_SIZE調(diào)配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考慮的, 畢竟它們的可讀性很強

  .IN SSMS,If you want to see how much cpu time did one query consumed,you can use the following flow:

  SET STATISTICS IO ON

  set statistics time on

  execute your query

  set statistics time off

  and after this you have to look messages window not results window

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