挖掘崗位職責(zé)
在生活中，很多地方都會(huì)使用到崗位職責(zé)，一份完整的崗位職責(zé)應(yīng)該包括部門(mén)名稱、直接上級(jí)、下屬部門(mén)、管理權(quán)限、管理職能、主要職責(zé)等。制定崗位職責(zé)的注意事項(xiàng)有許多，你確定會(huì)寫(xiě)嗎？下面是小編整理的挖掘崗位職責(zé)，希望能夠幫助到大家。
挖掘崗位職責(zé)1
職責(zé)：
1、整合基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新維護(hù)，參與部門(mén)常規(guī)報(bào)表開(kāi)發(fā)與維護(hù)；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集市規(guī)劃，開(kāi)發(fā)及維護(hù)；
3、處理各業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)需求，為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)分析方面咨詢和建議；
4、負(fù)責(zé)搭建并完善業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，為管理層和運(yùn)營(yíng)層提供決策支持；
5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)，編寫(xiě)對(duì)應(yīng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)需求，并完成系統(tǒng)測(cè)試及應(yīng)用推廣。
職位要求
1、兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)，本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2、具有良好統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)，熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析工作方法，具有較強(qiáng)的`數(shù)據(jù)分析能力；
3、精通SQLPython語(yǔ)言，有銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)集市開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、具備較強(qiáng)文字分析和數(shù)據(jù)處理能力，能獨(dú)立編寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告；
5、具備開(kāi)闊的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)思維，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有較好的業(yè)務(wù)開(kāi)拓和溝通表達(dá)能力。
挖掘崗位職責(zé)2
職位描述：
職責(zé)描述：
1、熟知公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)變化，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型；
2、維護(hù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型，驗(yàn)證數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障數(shù)據(jù)完整和可靠；
3、進(jìn)行數(shù)據(jù)研發(fā)和分析，支持業(yè)務(wù)優(yōu)化、監(jiān)控和考核；
4、不斷學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)技術(shù)，使用新技術(shù)高效完成任務(wù)。
5、平臺(tái)的搭建與數(shù)據(jù)維護(hù)
任職要求：
1、國(guó)內(nèi)外高校計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)類相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷；
2、2年以上大規(guī)模數(shù)據(jù)研發(fā)、挖掘、分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
3、熟悉mysql、oracle、sqlserver或至少其中之一，熟悉sql語(yǔ)言；
4、具有hadoop、hive、hbase、spark、strom等開(kāi)源工具的使用經(jīng)驗(yàn)，并能結(jié)合不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景使用；
5、具有python、shell開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
6、有物流行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
7、了解數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析及挖掘，熟知常用算法，有運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法建模的'理論基礎(chǔ)或?qū)嶋H經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)完成項(xiàng)目或任務(wù)。
挖掘崗位職責(zé)3
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與業(yè)務(wù)情景分析的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估；
2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求的.調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn)；
3、根據(jù)需求進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)和詳細(xì)設(shè)計(jì)，承擔(dān)核心模塊和核心功能開(kāi)發(fā)；
4、熟練使用sql，使用各類數(shù)據(jù)分析工具，分析報(bào)表，能快速對(duì)數(shù)據(jù)分析輸出結(jié)果；
5、領(lǐng)導(dǎo)交辦的其它工作事項(xiàng)。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，電子，計(jì)算機(jī)，通信類相關(guān)專業(yè)；
2、熟悉oracle、db2，sqlserver等主流數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)；
3、了解linux、shell腳本；
4、了解hadoop，hdfs、hive、sqoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)；
5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)；
6、一年以上的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
挖掘工程師崗位
挖掘崗位職責(zé)4
職位描述：
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建oppo rom、移動(dòng)客戶端數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系，負(fù)責(zé)海量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究；
2、負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值；
3、基于海量數(shù)據(jù)，跟蹤并分析用戶行為，為oppo手機(jī)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計(jì)提供支持。
任職資格：
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉python、java等語(yǔ)言，以及mathout；
3、具備建立用戶畫(huà)像經(jīng)驗(yàn)；
4、具備深厚數(shù)據(jù)建模（機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，信息檢索背景）和分析理論知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)；
5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)并且對(duì)于行業(yè)內(nèi)常見(jiàn)的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解，對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力
6、良好的'自學(xué)及新技術(shù)研究探索能力；
7、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作及溝通能力。
具備以下資格優(yōu)先：
1、具有移動(dòng)廣告相關(guān)背景知識(shí)；
2、熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法設(shè)計(jì)；
3、精通常用的數(shù)據(jù)分析工具，有大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、hadoop平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
挖掘崗位職責(zé)5
職責(zé)描述：
1、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析關(guān)聯(lián)；
2、以數(shù)據(jù)為依托預(yù)制精準(zhǔn)方案，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評(píng)估；
3、深入發(fā)掘業(yè)務(wù)需求，開(kāi)發(fā)各類數(shù)據(jù)模型；
4、研究、創(chuàng)新、開(kāi)發(fā)和實(shí)踐新技術(shù)應(yīng)用；
崗位要求
1、掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理；
2、良好的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)理解能力，具備一定寫(xiě)作能力；
3、熟悉oracle數(shù)據(jù)庫(kù)和sql操作，能夠編寫(xiě)存儲(chǔ)過(guò)程和package更佳；
4、熟悉至少一種分析挖掘工具，python或者r語(yǔ)言尤佳；
5、熟練使用excel，包括公式、透視圖、作圖等；
6、關(guān)注數(shù)據(jù)分析能力以及tableau可視化能力。
挖掘崗位職責(zé)6
工作職責(zé)
1、負(fù)責(zé)公司核心系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和推薦策略制定；
2、負(fù)責(zé)文本分類和feed推薦的落地和優(yōu)化；
3、負(fù)責(zé)文本分類和推薦相關(guān)的數(shù)據(jù)處理和特征分析、
4、參與農(nóng)業(yè)信息預(yù)測(cè)系統(tǒng)的方案制定和落地
任職要求
1、本科以上學(xué)歷，2年以上工作經(jīng)驗(yàn)，工作要求數(shù)據(jù)挖掘策略推薦能力；
2、熱愛(ài)互聯(lián)網(wǎng)，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和技術(shù)有濃厚的興趣，熱衷于追求技術(shù)與創(chuàng)新；
3、強(qiáng)烈的上進(jìn)心和求知欲，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、溝通能力和解決問(wèn)題能力，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神；
4、深刻理解計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)，精通python/go/php等主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言至少一種；
5、熟練使用mysql，掌握常用的基礎(chǔ)語(yǔ)句，熟悉基本索引優(yōu)化
6、具備專業(yè)領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)知識(shí)和技能：搜索引擎、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、用戶畫(huà)像等優(yōu)先考慮。
7、需要具有數(shù)據(jù)分析、解讀、驅(qū)動(dòng)能力
8、數(shù)據(jù)算法技術(shù)點(diǎn)：storm、spark、hadoop、hive、hdfs，kafka、elasticsearch；工作職責(zé)
1、負(fù)責(zé)公司核心系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和推薦策略制定；
2、負(fù)責(zé)文本分類和feed推薦的落地和優(yōu)化；
3、負(fù)責(zé)文本分類和推薦相關(guān)的.數(shù)據(jù)處理和特征分析、
4、參與農(nóng)業(yè)信息預(yù)測(cè)系統(tǒng)的方案制定和落地
任職要求
1、本科以上學(xué)歷，2年以上工作經(jīng)驗(yàn)，工作要求數(shù)據(jù)挖掘策略推薦能力；
2、熱愛(ài)互聯(lián)網(wǎng)，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和技術(shù)有濃厚的興趣，熱衷于追求技術(shù)與創(chuàng)新；
3、強(qiáng)烈的上進(jìn)心和求知欲，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、溝通能力和解決問(wèn)題能力，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神；
4、深刻理解計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)，精通python/go/php等主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言至少一種；
5、熟練使用mysql，掌握常用的基礎(chǔ)語(yǔ)句，熟悉基本索引優(yōu)化
6、具備專業(yè)領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)知識(shí)和技能：搜索引擎、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、用戶畫(huà)像等優(yōu)先考慮。
7、需要具有數(shù)據(jù)分析、解讀、驅(qū)動(dòng)能力
8、數(shù)據(jù)算法技術(shù)點(diǎn)：storm、spark、hadoop、hive、hdfs，kafka、elasticsearch；
挖掘崗位職責(zé)7
工作職責(zé)：
1、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法和技術(shù)，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)
2、包括但不限于風(fēng)控模型、用戶畫(huà)像、商家畫(huà)像建模、文本分析和商業(yè)預(yù)測(cè)等
3、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設(shè)用戶畫(huà)像
4、從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題
任職要求
—計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)或人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，5—10年以上或相關(guān)工作經(jīng)歷
—精通1—2種編程語(yǔ)言（Python或Java），熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具備比較強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)能力，能帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)共同進(jìn)步。
—具有統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘背景，并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究
—熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法（決策樹(shù)、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）
—具有良好的`學(xué)習(xí)能力、時(shí)間和流程意識(shí)、溝通能力
—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計(jì)算框架
—優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng)新精神，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，能承受工作壓力
—有互聯(lián)網(wǎng)，央企，政務(wù)，金融等領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
挖掘崗位職責(zé)8
崗位職責(zé)
1、根據(jù)公司歷史數(shù)據(jù)對(duì)公司運(yùn)營(yíng)以及庫(kù)存狀況進(jìn)行分析；
2、使用主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行建模，對(duì)公司運(yùn)營(yíng)以及供應(yīng)鏈操作進(jìn)行指導(dǎo)；
3、與產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、物流，開(kāi)發(fā)等團(tuán)隊(duì)開(kāi)展跨部門(mén)協(xié)作，基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)論提出解決方案并落地執(zhí)行。
任職要求
崗位要求
1、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如：線性回歸、svm、聚類分析，決策樹(shù)等；
3、熟練掌握java或python語(yǔ)言，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有較為深刻的理解，能夠獨(dú)立或指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員實(shí)現(xiàn)主流學(xué)習(xí)算法；
4、熟練掌握sql語(yǔ)言，可以根據(jù)需求獨(dú)自進(jìn)行簡(jiǎn)單的`數(shù)據(jù)提��；
5、熟悉電商業(yè)務(wù)，理解供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)知識(shí)；
6、善于溝通以及較強(qiáng)的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)管理能力。
挖掘崗位職責(zé)9
職位描述：
崗位職責(zé)：
1、數(shù)據(jù)清洗，低質(zhì)數(shù)據(jù)識(shí)別；反作弊
2、海量數(shù)據(jù)管理，分析，特征提取
3、基于海量用戶數(shù)據(jù)，研究用戶行為，構(gòu)建用戶畫(huà)像；
4、基于海量數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)間關(guān)系，構(gòu)建知識(shí)圖譜
任職資格：
1、本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向優(yōu)先；
2、基礎(chǔ)扎實(shí)，編碼過(guò)關(guān)，熟悉c++；熟悉常用的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；
3、熟悉linux操作系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境；
4、熟悉常用腳本語(yǔ)言：python、awk、perl等
5、有大規(guī)模分布式計(jì)算平臺(tái)使用經(jīng)驗(yàn)
6、有推薦系統(tǒng)、信息檢索相關(guān)
挖掘崗位職責(zé)10
崗位職責(zé)：
1、參與業(yè)務(wù)需求分析，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘事業(yè)線產(chǎn)品和平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)，撰寫(xiě)相關(guān)文檔。
2、持續(xù)幫助團(tuán)隊(duì)優(yōu)化并提升整體架構(gòu)的性能和運(yùn)營(yíng)能力。
3、為業(yè)務(wù)的發(fā)展搭建高性能、低成本、可擴(kuò)展的研發(fā)平臺(tái)。
4、參與公司新技術(shù)研究。
任職要求：
1、有成功的金融類、電商類、投資類等架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2、精通hadoop系列數(shù)據(jù)采集， etl工具，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模，統(tǒng)計(jì)報(bào)表；
3、熟悉shell，c，c++，java等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，熟悉oracle、mysql數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)等；
4、3年以上數(shù)據(jù)挖掘開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
5、具有良好的`分析和解決問(wèn)題的意愿和能力，能夠獨(dú)立承擔(dān)任務(wù)和有系統(tǒng)進(jìn)度把控能力；
6、具有較好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，主動(dòng)、敬業(yè)。
挖掘崗位職責(zé)11
職責(zé)描述：
1、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析關(guān)聯(lián)；
2、以數(shù)據(jù)為依托預(yù)制精準(zhǔn)方案，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評(píng)估；
3、深入發(fā)掘業(yè)務(wù)需求，開(kāi)發(fā)各類數(shù)據(jù)模型；
4、研究、創(chuàng)新、開(kāi)發(fā)和實(shí)踐新技術(shù)應(yīng)用；
崗位要求
1、掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理；
2、良好的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)理解能力，具備一定寫(xiě)作能力；
3、熟悉oracle數(shù)據(jù)庫(kù)和sql操作，能夠編寫(xiě)存儲(chǔ)過(guò)程和package更佳；
4、熟悉至少一種分析挖掘工具，python或者r語(yǔ)言尤佳；
5、熟練使用excel，包括公式、透視圖、作圖等；
6、關(guān)注數(shù)據(jù)分析能力以及tableau可視化能力。
挖掘崗位職責(zé)12
職位描述：
工作職責(zé)：
1、參與數(shù)據(jù)分析與挖掘系統(tǒng)的需求分析，方案設(shè)計(jì)、系統(tǒng)研發(fā)和業(yè)務(wù)挖掘工作
2、參與圖像大數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)
任職資格：
1、熟悉java平臺(tái)io、多線程、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)知識(shí)和相關(guān)框架
2、熟悉linux基礎(chǔ)知識(shí)和常用命令，能較強(qiáng)的`分析和解決問(wèn)題能力
3、熟悉hdfs、hbase、hive等大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)工具，原理和應(yīng)用
4、熟悉yarn/mesos、mapreduce/spark，kylin等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的一種或多種
5、熟悉數(shù)據(jù)集成和大規(guī)模數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)和工具，如kettle，sqoop，flume等
6、熟悉數(shù)據(jù)采集工程（爬蟲(chóng)）工作原理，能編寫(xiě)和部署大規(guī)模爬蟲(chóng)系統(tǒng)
挖掘崗位職責(zé)13
崗位職責(zé)：
1、基于業(yè)務(wù)需求，持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)模型和算法的'分析優(yōu)化；
2、獨(dú)立負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系，結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析、挖掘、深度分析。
3、深入挖掘和分析海量互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)，挖掘用戶行為特征，建立預(yù)測(cè)性模型；
4、在業(yè)務(wù)出現(xiàn)指標(biāo)異常狀況時(shí)進(jìn)行針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析，迅速鎖定問(wèn)題源頭并提出解決方案。
任職要求：
1、精通java，熟悉r語(yǔ)言、python、shell、scala至少一種以上；
2、熟悉hadoop、hbase、spark、hive，map/reduce編程；
3、熟悉linu*開(kāi)發(fā)環(huán)境，兩年以上hadoop開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
4、對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法有深刻理解，具有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5、具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作及溝通能力。
挖掘崗位職責(zé)14
崗位職責(zé)：
1、參與數(shù)據(jù)預(yù)處理、業(yè)務(wù)建模；
2、參與大數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)推薦等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)；
3、負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的`分析和挖掘工作，包括特征提取和標(biāo)注，自然人關(guān)系計(jì)算，自然人聚類，自然人屬性標(biāo)注等相關(guān)算法的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)；
2、有數(shù)據(jù)挖掘大賽、實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
3、熟練使用python/java中至少一種語(yǔ)言，有數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)；
4、熟悉sql，有hadoop，hive，spark相關(guān)知識(shí)優(yōu)先；
5、熟悉linu*編程環(huán)境；
6、良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力，強(qiáng)烈的工作責(zé)任感和事業(yè)心。
挖掘崗位職責(zé)15
職位描述：
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)針對(duì)特定的證券行業(yè)需求，基于大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)，對(duì)用戶興趣、偏好進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析；
2、實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)在公司各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的具體應(yīng)用；
3、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)的`探索與研究；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、挖掘工作的開(kāi)展，提供業(yè)務(wù)決策依據(jù)。
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2、具備3年以上金融機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)公司等機(jī)構(gòu)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
3、掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘常用算法，了解數(shù)據(jù)分析建模工具及基本理論，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí)及相關(guān)產(chǎn)品，熟練使用常用數(shù)據(jù)分析軟件及工具；
4、有極強(qiáng)的執(zhí)行力、學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)意愿，善于溝通，工作積極主動(dòng)，責(zé)任心強(qiáng)，具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
挖掘崗位職責(zé)16
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司相關(guān)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析和挖掘，為用戶提供更智能更專業(yè)的產(chǎn)品體驗(yàn)；
2、通過(guò)對(duì)用戶行為的分析，和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)一起更好地理解用戶生命周期中的各種需求，不斷優(yōu)化用戶產(chǎn)品體驗(yàn)和提升產(chǎn)品價(jià)值；
3、支持公司其它部門(mén)的數(shù)據(jù)需求，提供決策支持。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)類、統(tǒng)計(jì)類、計(jì)算機(jī)類專業(yè)優(yōu)先；
2、熟悉lr，決策樹(shù)，隨機(jī)森林，boosting等主流算法；
3、熟練使用python，sql，對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)有一定興趣；
4、具備良好的`溝通合作技巧、責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)；
5、善于快速學(xué)習(xí)，自我提升能力強(qiáng)，能適應(yīng)較大的工作壓力，工作效率穩(wěn)定；
挖掘崗位職責(zé)17
崗位職責(zé)：
1、以產(chǎn)品和業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向，構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)挖掘算法并實(shí)施；
2、提供數(shù)據(jù)前瞻見(jiàn)解，幫助產(chǎn)品部門(mén)尋找新的商業(yè)機(jī)會(huì)，引領(lǐng)跨產(chǎn)品及團(tuán)隊(duì)的技術(shù)變革；
3、負(fù)責(zé)定義不同網(wǎng)站的決定性指標(biāo)以支持商業(yè)決策如：客戶粘連度、客戶保持率、客戶價(jià)值追蹤等；
4、與data engineer緊密合作共同明確數(shù)據(jù)收集的`需求，開(kāi)發(fā)統(tǒng)計(jì)模型；
5、將數(shù)據(jù)以可視化形式向非技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員呈現(xiàn)；
6、將設(shè)計(jì)文件與實(shí)施方案合理歸檔。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或電子工程專業(yè)優(yōu)先；
2、熟悉統(tǒng)計(jì)建模方法論和統(tǒng)計(jì)建模工具，善于使用r、spss等統(tǒng)計(jì)建模工具；
3、對(duì)設(shè)計(jì)及架構(gòu)原則有清晰理解；
4、熟悉數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)常用語(yǔ)言如python或r；
5、了解linu*開(kāi)發(fā)環(huán)境和shell腳本；
6、掌握sql數(shù)據(jù)查詢；
7、良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力，強(qiáng)烈的工作責(zé)任感和事業(yè)心。
挖掘崗位職責(zé)18
1、要學(xué)習(xí)和掌握安全生產(chǎn)基本知識(shí)和有關(guān)安全生產(chǎn)規(guī)章制度和本崗位安全操作規(guī)程，具備本崗位安全操作技能要求；
2、嚴(yán)格遵守本單位安全生產(chǎn)規(guī)章制度和安全操作規(guī)程，服從管理，不違章作業(yè)，有權(quán)拒絕違章指揮，不冒險(xiǎn)作業(yè)；
3、司機(jī)要熟悉所駕車(chē)輛的性能，并能夠處理簡(jiǎn)單的`機(jī)械故障。
4、司機(jī)在出車(chē)前必須檢查所駕車(chē)輛的運(yùn)動(dòng)機(jī)構(gòu)和制動(dòng)系統(tǒng)。
5、機(jī)械臂下嚴(yán)禁站人或有人從地下通過(guò)。
6、遵守勞動(dòng)紀(jì)律，不脫崗、不串崗、班中不睡覺(jué)、班前四小時(shí)和班中不飲酒；
7、正確佩戴和使用勞保用品，并有權(quán)監(jiān)督他人做好勞動(dòng)保護(hù)和安全生產(chǎn)工作；
8、堅(jiān)持每班對(duì)所負(fù)責(zé)的區(qū)域、設(shè)備進(jìn)行巡回安全檢查工作，發(fā)現(xiàn)隱患和險(xiǎn)情及時(shí)報(bào)告上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)。發(fā)現(xiàn)有重大險(xiǎn)情，有權(quán)先停止生產(chǎn)迅速報(bào)告上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)組織處理，并要做好防止事態(tài)擴(kuò)大相關(guān)工作；
9、積極參加各級(jí)組織的安全生產(chǎn)活動(dòng)，提出有關(guān)安全生產(chǎn)的合理化建議；
10、熟悉掌握有關(guān)事故應(yīng)急救援知識(shí)，對(duì)發(fā)生的各類人身事故，要首先對(duì)傷者進(jìn)行搶救，并要做好對(duì)事故現(xiàn)場(chǎng)的保護(hù)和對(duì)上級(jí)報(bào)告工作，不得發(fā)生隱瞞事故或遲報(bào)事故現(xiàn)象。
挖掘崗位職責(zé)19
崗位職責(zé)：
1、海量大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，負(fù)責(zé)分析和評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升數(shù)據(jù)治理的水平并指導(dǎo)數(shù)據(jù)采集
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、加工、清理、預(yù)處理等數(shù)據(jù)質(zhì)量分析工作
3、能夠熟練使用python編程，掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包
4、能針對(duì)特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從數(shù)據(jù)中建模，解決問(wèn)題
5、善于撰寫(xiě)文檔，善于積累和輸出者優(yōu)先
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能相關(guān)專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先，基礎(chǔ)功底扎實(shí)，碩士?jī)?yōu)先；
2、對(duì)oracle、mongodb、hadoop，mysql、redis熟悉優(yōu)先；
3、熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)常見(jiàn)項(xiàng)目的使用（hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等）
4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)測(cè)試工具與方法、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理，可以靈活運(yùn)用sql實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)etl加工處理
5、具有團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的`溝通協(xié)作能力，善于分析問(wèn)題本質(zhì)并解決問(wèn)題，善于學(xué)習(xí)，樂(lè)于
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能相關(guān)專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先，基礎(chǔ)功底扎實(shí)，碩士?jī)?yōu)先；
2、對(duì)oracle、mongodb、hadoop，mysql、redis熟悉優(yōu)先；
3、熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)常見(jiàn)項(xiàng)目的使用（hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等）
4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)測(cè)試工具與方法、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理，可以靈活運(yùn)用sql實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)etl加工處理
5、具有團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的溝通協(xié)作能力，善于分析問(wèn)題本質(zhì)并解決問(wèn)題，善于學(xué)習(xí)，樂(lè)于
挖掘崗位職責(zé)20
職責(zé)：
1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，解決業(yè)務(wù)需求，提高產(chǎn)品的`用戶體驗(yàn)；
2、對(duì)海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)背后的規(guī)律；
3、針對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析調(diào)研，探索提升轉(zhuǎn)化率效果的思路和方案并推動(dòng)轉(zhuǎn)化、
崗位要求：
1、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù)，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調(diào)優(yōu)；
2、熟悉Linux環(huán)境開(kāi)發(fā)，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語(yǔ)言中一種或一種以上；
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)開(kāi)發(fā)；
4、有深度學(xué)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有sparkmlib經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
挖掘崗位職責(zé)21
崗位職責(zé)：
1、參與相關(guān)核心技術(shù)算法研究與引擎產(chǎn)品化等開(kāi)發(fā)工作；
2、與技術(shù)團(tuán)隊(duì)完善公司各項(xiàng)研發(fā)規(guī)范及流程。
任職要求：
1、學(xué)歷要求：統(tǒng)招本科在校生；
2、能力要求：熟悉智能問(wèn)答/語(yǔ)義理解/知識(shí)圖譜等的相關(guān)算法及實(shí)現(xiàn)原理，有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)或者實(shí)驗(yàn)室經(jīng)驗(yàn)；
3、掌握python/matlab/c++，能夠無(wú)障礙閱讀英文論文；
4、對(duì)算法較為了解，對(duì)工程優(yōu)化有一定經(jīng)驗(yàn)。
挖掘崗位職責(zé)22
1、有駕照，有實(shí)際駕齡；
2、進(jìn)行渠道開(kāi)拓和銷售政策的有效執(zhí)行；
3、跟進(jìn)本區(qū)域工作計(jì)劃實(shí)施進(jìn)度、達(dá)成銷售目標(biāo)；
4、進(jìn)行銷售分析，制作銷售業(yè)績(jī)報(bào)表；
5、維護(hù)、管理客戶信息；
6、收集區(qū)域市場(chǎng)信息及需求，協(xié)調(diào)相關(guān)部門(mén)給予支持和完善任職資格：
挖掘崗位職責(zé)23
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)挖掘機(jī)工藝方案的制定、驗(yàn)證與改進(jìn)；
2、負(fù)責(zé)挖掘機(jī)的工藝質(zhì)量與工藝改進(jìn)；
3、負(fù)責(zé)挖掘機(jī)工位bom的維護(hù)；
4、負(fù)責(zé)挖掘機(jī)的產(chǎn)品工藝性審查與新產(chǎn)品的生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備工作；
5、負(fù)責(zé)工藝規(guī)范制定下發(fā)、工藝文件的編制與完善、現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)及培訓(xùn)；
6、負(fù)責(zé)裝調(diào)工藝裝備開(kāi)發(fā)方案及設(shè)計(jì)、驗(yàn)證；
7、負(fù)責(zé)輔料、工時(shí)定額的分析、核算與制定；
8、負(fù)責(zé)新增工具的.選型與提報(bào)；
9、負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)交付的臨時(shí)性工作。
任職要求：
1、學(xué)歷及專業(yè)：大專及以上學(xué)歷，機(jī)械類相關(guān)專業(yè)；
2、工作經(jīng)驗(yàn)：兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)，有技術(shù)崗位工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、知識(shí)技能：熟悉機(jī)械基礎(chǔ)知識(shí)，了解先進(jìn)制造技術(shù)，具有一定的專業(yè)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；能夠熟練使用autocad、proe、ug等常用設(shè)計(jì)軟件，熟練運(yùn)用word、excel、powerpoint、viso等常用辦公軟件；
4、素質(zhì)要求：認(rèn)同公司文化，具有良好的溝通協(xié)調(diào)能力，具有一定的抗壓能力，作風(fēng)嚴(yán)謹(jǐn)。
挖掘崗位職責(zé)24
職責(zé)描述：
1、負(fù)責(zé)爬蟲(chóng)和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)；
2、負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的抓取、分析、清洗、匯總、調(diào)度、存儲(chǔ)，為公司業(yè)務(wù)提供正確穩(wěn)定的`數(shù)據(jù)服務(wù)；
3、負(fù)責(zé)針對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商、電商、社保等行業(yè)數(shù)據(jù)的爬取，為業(yè)務(wù)部門(mén)提供數(shù)據(jù)支持；
4、參與設(shè)計(jì)公司數(shù)據(jù)爬取系統(tǒng)，針對(duì)東南亞國(guó)家特點(diǎn)，進(jìn)行合理布局規(guī)劃配置；
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，統(tǒng)招本科以上學(xué)歷；
2、3年以上python開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，至少2年以上實(shí)際爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)和內(nèi)容提取經(jīng)驗(yàn)；
3、熟悉mysql/orcle/mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)的常規(guī)使用；
4、設(shè)計(jì)爬蟲(chóng)策略和防屏蔽規(guī)則，解決封賬號(hào)、封ip、驗(yàn)證碼等難點(diǎn)；
5、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的抓取及數(shù)據(jù)規(guī)則清洗工作，保證正確的入庫(kù)數(shù)據(jù)；
6、對(duì)技術(shù)熱衷，工作積極主動(dòng)，溝通交流能力強(qiáng)，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神；
7、有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
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