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人工智能未來發(fā)展前景展望
一、 人工智能的內(nèi)涵及分類
（一）人工智能的內(nèi)涵
人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。人工智能是計算機學(xué)科的一個分支，既被稱為20世紀(jì)世界三大尖端科技之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能），也被認(rèn)為是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）。人工智能被發(fā)達國家視為人類的最后科學(xué)尖端，科研領(lǐng)域皇冠上的明珠。
（二）人工智能的分類
人工智能的概念很寬泛，按照人工智能的實力可分為三大類：
1、弱人工智能：在特定領(lǐng)域等同或者超過人類智能或效率的機器智能。
2、強人工智能：各方面都能和人類比肩的人工智能。
3、超人工智能：在包括科學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能等各個領(lǐng)域都超越人類的人工智能。 人工智能的革命就是從弱人工智能，通過強人工智能，最終達到超人工智能的過程。目前人類已經(jīng)掌握弱人工智能，生活中弱人工智能無處不在，比如Siri、垃圾郵件過濾器、谷歌翻譯、電商網(wǎng)站上的商品推送、谷歌無人駕駛汽車等等。
人腦與電腦的最大差別在于，一些我們認(rèn)為困難的事情，如微積分、金融市場策略、翻譯等，對于電腦來說都十分容易；但一些人類認(rèn)為容易的事情，如視覺、動態(tài)、移動、直覺，對于電腦來說卻是十分困難。而要達到人類級別的智能，電腦必須要理解更高深的東西，比如微小的臉部表情變化，以為為什么喜歡這個而不喜歡那個，要達到這樣的水平首先在硬件方便要增加電腦處理速度，其次在軟件方面要讓電腦變得智能。
美國發(fā)明家、未來學(xué)家Kurzweil估算出人腦的運算能力是10^16 cps（calculations per second，每秒計算次數(shù)，描述運算能力的單位），即1億億次計算每秒�，F(xiàn)在世界上最快的超級計算機，中國的天河二號，運行能力已達到3.4億億次，已經(jīng)超過人腦，但由于其成本高、規(guī)模大、功耗高，使其并不能夠被商業(yè)及廣泛運用。Kurzweil認(rèn)為考慮電腦發(fā)展程度的標(biāo)桿是看1000美元能買到多少cps，當(dāng)1000美元能買到人腦級別的1億億運算能力的時候，強人工智能就成為生活的一部分。而目前1000美元能買到10萬億cps（人腦的千分之一），根據(jù)加速回報定律，科技的進步將呈指數(shù)型增長，按照這個速度，到2025年1000美元就可以買到和人腦運算速度抗衡的電腦了。
二、 人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈分析
從發(fā)展路徑及階段上看，實現(xiàn)人工智能需經(jīng)歷三個階段：計算智能（能存會算）、感知智能（能聽會說、能看會認(rèn)）和認(rèn)知智能（能理解會思考）。
從產(chǎn)業(yè)鏈上看，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)技術(shù)支撐、人工智能技術(shù)及人工智能應(yīng)用三個層次，其中基礎(chǔ)技術(shù)支撐由數(shù)據(jù)中心及運算平臺構(gòu)成，即計算智能階段，包括數(shù)據(jù)傳輸、運算、存儲等；人工智能技術(shù)是基于基礎(chǔ)層提供的存儲資源和大數(shù)據(jù)，通過機器學(xué)習(xí)建模，開發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)，包含感知智能及認(rèn)知智能兩個階段，感知智能如語音識別、圖像識別、自然語音處理和生物識別等，認(rèn)知智能如機器學(xué)習(xí)、預(yù)測類API和人工智能平臺；人工智能應(yīng)用主要為人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合實現(xiàn)不同場景的應(yīng)用，如無人駕駛汽車、智能家居、智能醫(yī)療等領(lǐng)域。
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
資料來源：產(chǎn)研智庫
三、 各國加快布局人工智能行業(yè)
各國政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2017財年美國政府將22億美元的國家預(yù)算投入到了先進制造業(yè)，投入方向之一便是“國家機器人計劃”。
在技術(shù)方向上，美國將機器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用機器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂機器人。
現(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點一是云機器人技術(shù)，二是人腦仿生計算技術(shù)。美國、日本、巴西等國家均將云機器人作為機器人技術(shù)的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的普及，云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來機器人技術(shù)成本的進一步降低和機器人量產(chǎn)化目標(biāo)實現(xiàn)，機器人通過網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)或者進行處理將成為可能。目前國外相關(guān)研究的方向包括：建立開放系統(tǒng)機器人架構(gòu)（包括通用的硬件與軟件平臺）、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機器人系統(tǒng)平臺、機器人網(wǎng)絡(luò)平臺的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機器人相關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的研究等。
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由于深度學(xué)習(xí)的成功，學(xué)術(shù)界進一步沿著連接主義的路線提升計算機對人腦的模擬程度。人腦仿生計算技術(shù)的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類大腦的運算并能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)和記憶，
同時可以觸類旁通并實現(xiàn)對知識的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設(shè)計將會讓電腦擁有自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的能力，與人類大腦的功能幾無二致。在2017年年初的國情咨文中，美國總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計劃，宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運行機理。歐盟委員會也在2017年年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來新興旗艦技術(shù)項目”，并為此設(shè)立專項研發(fā)計劃，每項計劃將在未來10年內(nèi)分別獲得10億歐元的經(jīng)費。美國IBM公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實現(xiàn)電腦模仿人腦的運算過程，預(yù)計最快到2019年可完全模擬出人類大腦。
四、 政策推進人工智能行業(yè)發(fā)展
2017年7月前，國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》指出，依托互聯(lián)網(wǎng)平臺提供人工智能公共創(chuàng)新服務(wù)，加快人工智能核心技術(shù)突破，促進人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機器人等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，培育若干引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的骨干企業(yè)和創(chuàng)新團隊，形成創(chuàng)新活躍、開放合作、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
（一）培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)。建設(shè)支撐超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的新型計算集群，構(gòu)建包括語音、圖像、視頻、地圖等數(shù)據(jù)的海量訓(xùn)練資源庫，加強人工智能基礎(chǔ)資源和公共服務(wù)等創(chuàng)新平臺建設(shè)。進一步推進計算機視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，推動人工智能在智能產(chǎn)品、工業(yè)制造等領(lǐng)域規(guī)模商用，為產(chǎn)業(yè)智能化升級夯實基礎(chǔ)。
（二）推進重點領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新。鼓勵傳統(tǒng)家居企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展集成創(chuàng)新，不斷提升家居產(chǎn)品的智能化水平和服務(wù)能力，創(chuàng)造新的消費市場空間。推動汽車企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)設(shè)立跨界交叉的創(chuàng)新平臺，加快智能輔助駕駛、復(fù)雜環(huán)境感知、車載智能設(shè)備等技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)與應(yīng)用。支持安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展合作，發(fā)展和推廣圖像精準(zhǔn)識別等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提升安防產(chǎn)品的智能化服務(wù)水平。
（三）提升終端產(chǎn)品智能化水平。著力做大高端移動智能終端產(chǎn)品和服務(wù)的市場規(guī)模，提高移動智能終端核心技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化能力。鼓勵企業(yè)積極開展差異化細(xì)分市場需求分析，大力豐富可穿戴設(shè)備的應(yīng)用服務(wù)，提升用戶體驗。推動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及智能感知、模式識別、智能分析、智能控制等智能技術(shù)在機器人領(lǐng)域的深入應(yīng)用，大力提升機器人產(chǎn)品在傳感、交互、控制等方面的性能和智能化水平，提高核心競爭力。
五、 我國加快布局人工智能行業(yè)
國內(nèi)人工智能領(lǐng)域布局的先鋒無疑是百度，“百度大腦”計劃提出后，成立其首個深度學(xué)習(xí)研究院，并在2017年推出機器人助理“度秘”；而阿里巴巴創(chuàng)始人馬云也提出“從IT走向DT時代”的轉(zhuǎn)變，順應(yīng)推出國內(nèi)第一個人工智能平臺；科大訊飛啟動“訊飛超腦”計劃，且與京東在智能家居領(lǐng)域戰(zhàn)略合作。
圖表 國內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的布局
資料來源：產(chǎn)研智庫
六、 全球人工智能行業(yè)投資升溫
人工智能技術(shù)的研究和發(fā)展在不僅決定了計算機、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的未來發(fā)展方向，同時也將引發(fā)眾多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革。科學(xué)家普遍期待人工智能成為人類進入知識經(jīng)濟時代后，下一次生產(chǎn)力飛躍的突破口。金融危機以后，歐美國家回歸前沿科學(xué)的戰(zhàn)略布局，更加重視人工智能技術(shù)的研究，特別是在人工智能基礎(chǔ)研究、人腦研究、網(wǎng)絡(luò)融合、3D智能打印等領(lǐng)域不斷有研究突破。同時各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭加快布局，2017年人工智能領(lǐng)域共完成40筆交易，投資總額達到3.09億美金，比2017年增加302%。
圖表 全球人工智能領(lǐng)域投資額大幅增長
七、 人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望
未來人工智能隨著各項技術(shù)的不斷進步，也將要不斷面對越來越多的挑戰(zhàn)，包括觀念上的挑戰(zhàn)�，F(xiàn)實生活中，社會大眾對人工智能技術(shù)的期望往往很高，但人工智能技術(shù)進步不僅受限于軟件、硬件技術(shù)的制約，也受人類對自身理解與了解程度的制約，因此未來人工智能技術(shù)將在現(xiàn)有制約被不斷解決、新的制約又不斷形成的過程中，始終保持螺旋式發(fā)展進步的趨勢。比如語音識別技術(shù)，20世紀(jì)90年代，當(dāng)IBM推出VIA VOICE時，很多人高呼語音識別時代到來了，但當(dāng)大多數(shù)人親自使用時，卻發(fā)現(xiàn)自己的識別率還是不夠高，語音識別應(yīng)用自此進入到長達十幾年的低迷期；近年來，語音識別技術(shù)得益于機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)，又有了突飛猛進般的進步，現(xiàn)在隨便一個人只要能夠講普通話，計算機對其個人提供的數(shù)量足夠多的語音數(shù)據(jù)進行針對性訓(xùn)練，并對其講話內(nèi)容進行語言模型的定制訓(xùn)練，這個人的語音識別就可以達到99%的識別正確率。但對獨立一個人能夠做到的，并不意味著無數(shù)大眾使用就都能達到這樣的水平，不要說對8K語音的識別，從如今各家語音識別廠商對外公開宣布的16K語音平均識別率達到95%來看，距離大于99%的識別率還有很長的路要走。語音識別技術(shù)確實在進步，但要達到99%這一平均水平可能需要一年，也有可能又是一個十年，沒有人能夠輕松預(yù)言，準(zhǔn)確判斷。不僅是語音識別，OCR、人臉識別、語義理解、機器翻譯等人工智能技術(shù)在實際應(yīng)用中都會面臨識別率、準(zhǔn)確率的挑戰(zhàn)。因此，無論是企業(yè)還是社會應(yīng)用大眾，都應(yīng)有更加包容的心態(tài)，共同為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造一個良好的發(fā)展環(huán)境。
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針對未來產(chǎn)業(yè)競爭，中國企業(yè)如何面對GOOGLE、微軟、蘋果等世界級企業(yè)的競爭壓力的問題，我們認(rèn)為中國與世界發(fā)達國家相比，人工智能技術(shù)是中國為數(shù)不多的與世界同步發(fā)展的技術(shù)領(lǐng)域。經(jīng)過數(shù)十年國內(nèi)無數(shù)優(yōu)秀科學(xué)家、學(xué)者、也包括眾多企業(yè)研究工程師的不懈努力，可以說中國人工智能領(lǐng)域無論研究與應(yīng)用水平，都與國外發(fā)達國家相比不分上下，可謂平分秋色。人工智能雖然是一門自然科學(xué)，但與其他自然科學(xué)不同的是，人工智能技術(shù)
與人文文化不可分割，中國文化博大精深，漢語作為世界上最古老也是最神奇的語言之一，構(gòu)成了中國學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界與世界發(fā)達國家競爭中的一個天然壁壘。
人工智能源自于對人的模仿，服務(wù)人自然是必然使命，然千萬人有千萬之不同，就像沒有一家餐飲企業(yè)可以滿足一個國家人的吃飯要求一樣，人工智能產(chǎn)業(yè)中會出現(xiàn)多家實力強大的企業(yè)，一些企業(yè)也會在某些領(lǐng)域內(nèi)形成領(lǐng)先優(yōu)勢，很難或者說就不會出現(xiàn)壟斷型企業(yè)。人工智能產(chǎn)業(yè)在世界范圍內(nèi)也都還處于起步階段，人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭也會伴隨不斷增長變化的需求而演化，企業(yè)也會在不斷滿足并提升社會大眾豐富多彩的生活品質(zhì)而進步。張連毅表示：也許現(xiàn)在說競爭格局還為時尚早，但縱觀智能語音、智能圖像、智能語義、生物特征識別等人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，人工智能確已在中國成為推動產(chǎn)業(yè)升級、創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵動力，相信將會有越來越多的企業(yè)融入到人工智能產(chǎn)業(yè)之中，包容發(fā)展，各領(lǐng)風(fēng)騷也將會成為中國人工智能產(chǎn)業(yè)的獨特風(fēng)貌。
八、 人工智能行業(yè)未來發(fā)展趨勢
人工智能呈現(xiàn)給我們的是人類的苦難已經(jīng)一去不復(fù)返了。它們會逐漸接手我們的工作。最大限度的拓展人們的能力。機器人會奴役人類，殺死人類，或兼而有之。
但是最極端的假設(shè)則預(yù)測了一個人工智能比人類更加聰明的遙遠(yuǎn)未來�？梢钥隙ǖ氖牵�2017年我們應(yīng)該不會把自己的大腦上傳到云端或者跟終結(jié)者決斗。
在接下來的一年中我們將見到人工智能領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)新蓬勃發(fā)展，但那不意味著它們就不重要了。這正是褲兜里有蘋果助手Siri和真正與她交流之間的區(qū)別。我們會看到包含了人工智能的技術(shù)進行調(diào)整，并且更重要的是，我們會見證技術(shù)交流的改革。以下是關(guān)于人工智能的五個預(yù)言：
（一）更聰明的機器人
IBM科研部的認(rèn)知計算副主管Guru Banavar很期待看到人工智能技術(shù)能夠嵌入到更多的機器人與設(shè)備中。IBM正在利用機器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練機器人更好地將合適的姿勢、音調(diào)與語句結(jié)合。該公司的人工智能技術(shù)已經(jīng)被加載于其他公司生產(chǎn)的機器人上，例如軟銀的禮賓與銷售助理機器人佩珀。機器學(xué)習(xí)算法能夠幫助機器人學(xué)習(xí)更好地導(dǎo)航（自動駕駛），并且與諸如仿生眼睛等機器人設(shè)備結(jié)合。
（二）更快的分析
機器學(xué)習(xí)算法的一個關(guān)鍵應(yīng)用就在于數(shù)據(jù)分析。視覺數(shù)據(jù)分析的進步以及速度的加快將會跨越不同的領(lǐng)域帶來廣泛的影響。人工智能在理解圖像方面的技術(shù)大大加強，這包括對于例如目標(biāo)、人和地點等特殊元素的文本和意義等。而擴大視覺分析影響的一個關(guān)鍵領(lǐng)域便是醫(yī)療體系，人類工作者需要處理海量的視覺信息。加快數(shù)據(jù)處理的速度會大幅提升2017年人工智能在商業(yè)中的表現(xiàn)。機器學(xué)習(xí)將會取代手動數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)監(jiān)管等累活臟活，節(jié)省下的時間又可以促進數(shù)據(jù)策略的發(fā)展。
（三）更自然的互動
用來處理語言的機器學(xué)習(xí)算法的提升會讓人們與計算機之間的交流更加容易。微軟雷德蒙德實驗室研究員兼管理主任Eric Horvitz說，虛擬助手（如Siri與Cortana）會變得“非常有幫助”。Andrew Arruda是人工智能律師初創(chuàng)公司ROSS的CEO，他說：“一直以來，我們都是基于計算機的語言跟它們進行交流，這正是我們需要跨越的一步”。他提出自然語言處理的進步會在明年開始顛覆這樣關(guān)系。
（四）更熱火朝天的競爭
在2017年11月，谷歌開源了它的開源機器學(xué)習(xí)框架Tensorflow。之后，F(xiàn)acebook也開源了Big Sur的設(shè)計，這是這家公司AI算法運行的計算機服務(wù)器。Arruda認(rèn)為隨著2017年的到來，我們將看到與上述公司差不多的行為。
九、 人工智能市場發(fā)展規(guī)模預(yù)測
從現(xiàn)在到2040年將是狹義人工智能快速發(fā)展，并深入各行各業(yè)和消費者個人生活的階段。由AI驅(qū)動的應(yīng)用中，語音識別產(chǎn)業(yè)化最高，自動駕駛汽車和智能顧問處于炒作最高點，智能機器人、自然語言處理/生成和虛擬個人助手處于爬坡期。自然語言處理/生成將開啟人機交互新界面，也是其他許多AI應(yīng)用的基礎(chǔ)，到2025年市場規(guī)模達300億美元。具有自我學(xué)習(xí)、互相學(xué)習(xí)并與人密切協(xié)作的智能機器人到2025年將成為服務(wù)機器人的主要形式，也在工業(yè)機器人中占25%的市場份額，規(guī)模可達700億美元。
人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望2017-04-07 08:02 | #2樓
未來人工智能隨著各項技術(shù)的不斷進步，也將要不斷面對越來越多的挑戰(zhàn)，包括觀念上的挑戰(zhàn)。現(xiàn)實生活中，社會大眾對人工智能技術(shù)的期望往往很高，但人工智能技術(shù)進步不僅受限于軟件、硬件技術(shù)的制約，也受人類對自身理解與了解程度的制約，因此未來人工智能技術(shù)將在現(xiàn)有制約被不斷解決、新的制約又不斷形成的過程中，始終保持螺旋式發(fā)展進步的趨勢。比如語音識別技術(shù)，20世紀(jì)90年代，當(dāng)IBM推出VIAVOICE時，很多人高呼語音識別時代到來了，但當(dāng)大多數(shù)人親自使用時，卻發(fā)現(xiàn)自己的識別率還是不夠高，語音識別應(yīng)用自此進入到長達十幾年的低迷期。
近年來，語音識別技術(shù)得益于機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)，又有了突飛猛進般的進步，現(xiàn)在隨便一個人只要能夠講普通話，計算機對其個人提供的數(shù)量足夠多的語音數(shù)據(jù)進行針對性訓(xùn)練，并對其講話內(nèi)容進行語言模型的定制訓(xùn)練，這個人的語音識別就可以達到99%的識別正確率。但對獨立一個人能夠做到的，并不意味著無數(shù)大眾使用就都能達到這樣的水平，不要說對8K語音的識別，從如今各家語音識別廠商對外公開宣布的16K語音平均識別率達到95%來看，距離大于99%的識別率還有很長的路要走。語音識別技術(shù)確實在進步，但要達到99%這一平均水平可能需要一年，也有可能又是一個十年，沒有人能夠輕松預(yù)言，準(zhǔn)確判斷。不僅是語音識別，OCR、人臉識別、語義理解、機器翻譯等人工智能技術(shù)在實際應(yīng)用中都會面臨識別率、準(zhǔn)確率的挑戰(zhàn)。因此，無論是企業(yè)還是社會應(yīng)用大眾，都應(yīng)有更加包容的心態(tài)，共同為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造一個良好的發(fā)展環(huán)境。
中投顧問發(fā)布的《2017-2020年中國人工智能行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報告》指出，經(jīng)過數(shù)十年國內(nèi)無數(shù)優(yōu)秀科學(xué)家、學(xué)者、也包括眾多企業(yè)研究工程師的不懈努力，可以說中國人工智能領(lǐng)域無論研究與應(yīng)用水平，都與國外發(fā)達國家相比不分上下，可謂平分秋色。
人工智能源自于對人的模仿，服務(wù)人自然是必然使命，然千萬人有千萬之不同，就像沒有一家餐飲企業(yè)可以滿足一個國家所有人的吃飯要求一樣，人工智能產(chǎn)業(yè)中會出現(xiàn)多家實力強大的企業(yè)，一些企業(yè)也會在某些領(lǐng)域內(nèi)形成領(lǐng)先優(yōu)勢，很難或根本就不會出現(xiàn)壟斷型企業(yè)。人工智能產(chǎn)業(yè)在世界范圍內(nèi)也都還處于起步階段，人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭也會伴隨不斷增長變化的需求而演化，企業(yè)也會在不斷滿足并提升社會大眾豐富多彩的生活品質(zhì)而進步。
也許現(xiàn)在說競爭格局還為時尚早，但縱觀智能語音、智能圖像、智能語義、生物特征識別等人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，人工智能確已在中國成為推動產(chǎn)業(yè)升級、創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵動力，相信將會有越來越多的企業(yè)融入人工智能產(chǎn)業(yè)之中，包容發(fā)展，各領(lǐng)風(fēng)騷也將會成為中國人工智能產(chǎn)業(yè)的獨特風(fēng)貌。
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