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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋概念總結(jié)
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué): 是用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法研究生物醫(yī)學(xué)問(wèn)題的一門學(xué)科。他包括了研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集、整理、分析以及分析結(jié)果的正確解釋和表達(dá)。 統(tǒng)計(jì)描述：用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)圖表對(duì)資料的數(shù)量特征及分布規(guī)律進(jìn)行客觀的描述和表達(dá)。
統(tǒng)計(jì)推斷：在一定的置信度和概率保證下，用樣本信息推斷總體特征：
①參數(shù)估計(jì)：用樣本的指標(biāo)去推斷總體相應(yīng)的指標(biāo)
②假設(shè)檢驗(yàn)：由樣本的差異推斷總體之間是否可能存在的差異
同質(zhì)：一個(gè)總體中有許多個(gè)體，他們之所以共同成為人們研究的對(duì)象，必定存在共性，我們說(shuō)一些個(gè)體處于同一總體，就是指他們大同小異，具有同質(zhì)性。
總體（population）是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的觀察單位的全體，更確切的說(shuō)，是同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值（變量值）的集合�？傮w可分為有限總體和無(wú)限總體�？傮w中的所有單位都能夠標(biāo)識(shí)者為有限總體，反之為無(wú)限總體。
樣本：從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，其測(cè)量結(jié)果的集合稱為樣本（sample）。樣本應(yīng)具有代表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機(jī)抽樣方法獲得的樣本。
隨機(jī)抽樣：隨機(jī)抽樣（random sampling）是指按照隨機(jī)化的原則（總體中每一個(gè)觀察單位都有同等的機(jī)會(huì)被選入到樣本中），從總體中抽取部分觀察單位的過(guò)程。隨機(jī)抽樣是樣本具有代表性的保證。
變異：在自然狀態(tài)下，個(gè)體間測(cè)量結(jié)果的差異稱為變異（variation）。變異是生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域普遍存在的現(xiàn)象。嚴(yán)格的說(shuō)，在自然狀態(tài)下，任何兩個(gè)患者或研究群體間都存在差異，其表現(xiàn)為各種生理測(cè)量值的參差不齊。
（1）計(jì)量資料：對(duì)每個(gè)觀察單位用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小，所得的資料稱為計(jì)量資料（measurement data）。計(jì)量資料亦稱定量資料、測(cè)量資料。.其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。
（2）計(jì)數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計(jì)數(shù)資料（count data）。計(jì)數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩浴?/p>
（3）等級(jí)資料：將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級(jí)資料（ordinal data）。
概率：概率(probability)又稱幾率，是度量某一隨機(jī)事件A發(fā)生可能性大小的一個(gè)數(shù)值，記為P（A），P（A）越大，說(shuō)明A事件發(fā)生的可能性越大。0﹤P（A）﹤1。
頻率：在相同的條件下，獨(dú)立重復(fù)做n 次試驗(yàn)，事件A 出現(xiàn)了m 次，則比值m/n 稱為隨機(jī)事件A 在n 次試驗(yàn)中出現(xiàn)的頻率(freqency)。當(dāng)試驗(yàn)重復(fù)很多次時(shí)P（A）= m/n。
隨機(jī)誤差（random error）又稱偶然誤差，是指排除了系統(tǒng)誤差后尚存的誤差。它受多種因素的影響，使觀察值不按方向性和系統(tǒng)性而隨機(jī)的變化。誤差變量一般服從正態(tài)分布。隨機(jī)誤差可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)處理來(lái)估計(jì)。
抽樣誤差（sampling error ）是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差別。在總體確定的情況下，總體參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計(jì)量是在總體參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。
系統(tǒng)誤差：系統(tǒng)誤差(systematic error)是指由于儀器未校正、測(cè)量者感官的某種偏差、醫(yī)生掌握療效標(biāo)準(zhǔn)偏高或偏低等原因，使觀察值不是分散在真值的兩側(cè)，而是有方向性、系統(tǒng)性或周期性地偏離真值。系統(tǒng)誤差可以通過(guò)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和完善技術(shù)措施來(lái)消除或使之減少。
隨機(jī)變量：隨機(jī)變量（random variable）是指取指不能事先確定的觀察結(jié)果。隨機(jī)變量的具體內(nèi)容雖然是各式各樣的，但共同的特點(diǎn)是不能用一個(gè)常數(shù)來(lái)表示，而且，理論上講，每個(gè)變量的取值服從特定的概率分布。
參數(shù)：參數(shù)（paramater）是指總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如總體均數(shù)、總體率等�？傮w參數(shù)是固定的常數(shù)。多數(shù)情況下，總體參數(shù)是不易知道的，但可通過(guò)隨機(jī)抽樣抽取有代表性的樣本，用算得的樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)未知的總體參數(shù)。
統(tǒng)計(jì)量：統(tǒng)計(jì)量（statistic）是指樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如樣本均數(shù)、樣本率等。樣本統(tǒng)計(jì)量可用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)�？傮w參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計(jì)量是在總體參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。
頻數(shù)表（frequency table）用來(lái)表示一批數(shù)據(jù)各觀察值或在不同取值區(qū)間的出現(xiàn)的頻繁程度（頻數(shù)）。
算術(shù)均數(shù)（arithmetic mean）描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平�？傮w均數(shù)用μ表示，樣本均數(shù)用X 表示。
幾何均數(shù)（geometric mean）用以描述對(duì)數(shù)正態(tài)分布或數(shù)據(jù)呈倍數(shù)變化資料的水平。記為G。
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中位數(shù)（median）Md將一組觀察值由小到大排列，n 為奇數(shù)時(shí)取位次居中的變量值；為偶數(shù)時(shí)，取位次居中的兩個(gè)變量的平均值。反映一批觀察值在位次上的平均水平。
極差（range）亦稱全距，即最大值與最小值之差，用于資料的粗略分析，其計(jì)算簡(jiǎn)便但穩(wěn)定性較差。
百分位數(shù)（percentile）是將n 個(gè)觀察值從小到大依次排列，再把它們的位次依次轉(zhuǎn)化為百分位。百分位數(shù)的另一個(gè)重要用途是確定醫(yī)學(xué)參考值范圍。
四分位數(shù)間距（inter-quartile range）是由第3 四分位數(shù)和第1 四分位數(shù)相減計(jì)算而得，常與中位數(shù)一起使用，描述偏態(tài)分布資料的分布特征，較極差穩(wěn)定。
方差（variance）：方差表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況，由離均差的平方和除以樣本個(gè)數(shù)得到。
標(biāo)準(zhǔn)差（standard deviation）是方差的正平方根，使用的量綱與原量綱相同，適用于近似正態(tài)分布的資料，大樣本、小樣本均可，最為常用。 變異系數(shù)（coefficient of variation）用于觀察指標(biāo)單位不同或均數(shù)相差較大時(shí)兩組資料變異程度的比較。用CV 表示。計(jì)算：標(biāo)準(zhǔn)差/均數(shù)*100% 統(tǒng)計(jì)推斷：通過(guò)樣本指標(biāo)來(lái)說(shuō)明總體特征，這種從樣本獲取有關(guān)總體信息的過(guò)程稱為統(tǒng)計(jì)推斷（statistical inference）。
抽樣誤差：由個(gè)體變異產(chǎn)生的，抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異，稱為抽樣誤差（sampling error）。
標(biāo)準(zhǔn)誤及X s ：通常將樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤（standard error of mean，SEM ），它反映了樣本均數(shù)間的離散程度，也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異，說(shuō)明均數(shù)抽樣誤差的大小。
可信區(qū)間：按預(yù)先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。該范圍稱為總體參數(shù)的可信區(qū)間（confidence interval，CI）。
參數(shù)估計(jì)：指用樣本指標(biāo)值（統(tǒng)計(jì)量）估計(jì)總體指標(biāo)值（參數(shù)）。
假設(shè)檢驗(yàn)中P 的含義：指從H0 規(guī)定的總體隨機(jī)抽得等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的概率。
I 型錯(cuò)誤（type I error ），指拒絕了實(shí)際上成立的H0，這類“棄真”的錯(cuò)誤稱為I 型錯(cuò)誤，其概率大小用α表示。
II 型錯(cuò)誤（type II error），指接受了實(shí)際上不成立的H0，這類“存?zhèn)巍钡恼`稱為II 型錯(cuò)誤，其概率大小用β表示。
檢驗(yàn)效能：1-β稱為檢驗(yàn)效能（power of test），它是指當(dāng)兩總體確有差別，按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)a 所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。
率（rate）又稱頻率指標(biāo)，說(shuō)明一定時(shí)期內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。
計(jì)算公式為：發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)/可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)*100%，表示方式有：百分率（%）、千分率（‰）等。
構(gòu)成比（proportion）又稱構(gòu)成指標(biāo)，說(shuō)明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。
計(jì)算公式為：某一組成部分的觀察單位數(shù)/同一事物各組成部分的觀察單位總數(shù)*100%，表示方式有：百分?jǐn)?shù)等。
比（ratio）又稱相對(duì)比，是A、B 兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比，說(shuō)明A 是B 的若干倍或百分之幾。
計(jì)算公式為：A/B ，表示方式有：倍數(shù)或分?jǐn)?shù)等。
非參數(shù)統(tǒng)計(jì)：針對(duì)某些資料的總體分布難以用某種函數(shù)式來(lái)表達(dá)，或者資料的總體分布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，用于解決這類問(wèn)題的一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)分析方法。
參數(shù)統(tǒng)計(jì)：通常要求樣本來(lái)自總體分布型是已知的（如正態(tài)分布），在這種假設(shè)的基礎(chǔ)上，對(duì)總體參數(shù)（如總體均數(shù)）進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)，稱為參數(shù)統(tǒng)計(jì)(parametric statistics)
秩次：變量值按照從小到大順序所編的秩序號(hào)稱為秩次（rank）。
秩和：各組秩次的合計(jì)稱為秩和（rank sum），是非參數(shù)檢驗(yàn)的基本統(tǒng)計(jì)量。
直線回歸（linear regression）建立一個(gè)描述應(yīng)變量依自變量變化而變化的直線方程，并要求各點(diǎn)與該直線縱向距離的平方和為最小。直線回歸是回歸分析中最基本、最簡(jiǎn)單的一種，故又稱簡(jiǎn)單回歸（si-mp-le regression）。
回歸系數(shù)（regression coefficient ）即直線的斜率(slope)，在直線回歸方程中用b 表示，b 的統(tǒng)計(jì)意義為X每增（減）一個(gè)單位時(shí)，Y平均改變b 個(gè)單位。
相關(guān)系數(shù)r：用以描述兩個(gè)隨機(jī)變量之間線性相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。
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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋22017-04-09 20:03 | #2樓
1.總體：總體（population）是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的觀察單位的全體，更確切的說(shuō)，是同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值（變量值）的集合�？傮w可分為有限總體和無(wú)限總體。總體中的所有單位都能夠標(biāo)識(shí)者為有限總體，反之為無(wú)限總體。
樣本：從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，其測(cè)量結(jié)果的集合稱為樣本（sample）。樣本應(yīng)具有代表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機(jī)抽樣方法獲得的樣本。
2.隨機(jī)抽樣：隨機(jī)抽樣（random sampling）是指按照隨機(jī)化的原則（總體中每一個(gè)觀察單位都有同等的機(jī)會(huì)被選入到樣本中），從總體中抽取部分觀察單位的過(guò)程。隨機(jī)抽樣是樣本具有代表性的保證。
3.變異：在自然狀態(tài)下，個(gè)體間測(cè)量結(jié)果的差異稱為變異（variation）。變異是生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域普遍存在的現(xiàn)象。嚴(yán)格的說(shuō)，在自然狀態(tài)下，任何兩個(gè)患者或研究群體間都存在差異，其表現(xiàn)為各種生理測(cè)量值的參差不齊。
4.計(jì)量資料：對(duì)每個(gè)觀察單位用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小，所得的資料稱為計(jì)量資料（measurement data）。計(jì)量資料亦稱定量資料、測(cè)量資料。.其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。如某一患者的身高（cm）、體重(kg)、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)(1012/L)、脈搏（次/分）、血壓（KPa）等 計(jì)數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計(jì)數(shù)資料（count data）。計(jì)數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩�。如調(diào)查某地某時(shí)的男、女性人口數(shù)；治療一批患者，其治療效果為有效、無(wú)效的人數(shù)；調(diào)查一批少數(shù)民族居民的A、B、AB、O 四種血型的人數(shù)等。
等級(jí)資料：將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級(jí)資料（ordinal data）。等級(jí)資料又稱有序變量。如患者的治療結(jié)果可分為治愈、好轉(zhuǎn)、有效、無(wú)效或死亡，各種結(jié)果既是分類結(jié)果，又有順序和等級(jí)差別，但這種差別卻不能準(zhǔn)確測(cè)量；一批腎病患者尿蛋白含量的測(cè)定結(jié)果分為 +、++、+++等。 等級(jí)資料與計(jì)數(shù)資料不同：屬性分組有程度差別，各組按大小順序排列。
等級(jí)資料與計(jì)量資料不同：每個(gè)觀察單位未確切定量，故亦稱為半計(jì)量資料。
5．概率：概率(probability)又稱幾率，是度量某一隨機(jī)事件A發(fā)生可能性大小的一個(gè)數(shù)值，記為P（A），P（A）越大，說(shuō)明A事件發(fā)生的可能性越大。0﹤P（A）﹤1。頻率：在相同的條件下，獨(dú)立重復(fù)做n 次試驗(yàn)，事件A 出現(xiàn)了m 次，則比值m/n 稱為隨機(jī)事件A 在n 次試驗(yàn)中出現(xiàn)的頻率(freqency)。當(dāng)試驗(yàn)重復(fù)很多次時(shí)P（A）= m/n。
6. 隨機(jī)誤差：隨機(jī)誤差（random error）又稱偶然誤差，是指排除了系統(tǒng)誤差后尚存的差。它受多種因素的影響，使觀察值不按方向性和系統(tǒng)性而隨機(jī)的變化。誤差變量一般服從正態(tài)分布。隨機(jī)誤差可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)處理來(lái)估計(jì)。 抽樣誤差（sampling error ）是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差別。在總體確定的情況下，總體參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計(jì)量是在總體參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。
7．系統(tǒng)誤差：系統(tǒng)誤差(systematic error)是指由于儀器未校正、測(cè)量者感官的某種偏差、醫(yī)生掌握療效標(biāo)準(zhǔn)偏高或偏低等原因，使觀察值不是分散在真值的兩側(cè)，而是有方向性、系統(tǒng)性或周期性地偏離真值。系統(tǒng)誤差可以通過(guò)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和完善技術(shù)措施來(lái)消除或使之減少。
8．隨機(jī)變量：隨機(jī)變量（random variable）是指取指不能事先確定的觀察結(jié)果。隨機(jī)量的具體內(nèi)容雖然是各式各樣的，但共同的特點(diǎn)是不能用一個(gè)常數(shù)來(lái)表示，而且，理論上講，每個(gè)變量的取值服從特定的概率分布。
9．參數(shù)：參數(shù)（paramater）是指總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如總體均數(shù)、總體率等�？傮w參數(shù)是固定的常數(shù)。多數(shù)情況下，總體參數(shù)是不易知道的，但可通過(guò)隨機(jī)抽樣抽取有代表性的樣本，用算得的樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)未知的總體參數(shù)。
10．統(tǒng)計(jì)量：統(tǒng)計(jì)量（statistic）是指樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如樣本均數(shù)、樣本率等。樣本統(tǒng)計(jì)量可用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)�？傮w參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計(jì)量是在總體參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。
11.頻數(shù)表（frequency table）用來(lái)表示一批數(shù)據(jù)各觀察值或在不同取值區(qū)間的出現(xiàn)的頻繁程度（頻數(shù)）。對(duì)于離散數(shù)據(jù)，每一個(gè)觀察值即對(duì)應(yīng)一個(gè)頻數(shù)，如某醫(yī)院某年度一日內(nèi)死亡0，1，2個(gè)病人的天數(shù)。對(duì)于散布區(qū)間很大的離散數(shù)據(jù)和連續(xù)型數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)散布區(qū)間由若干組段組成，每個(gè)組段對(duì)應(yīng)一個(gè)頻數(shù)。
12.算術(shù)均數(shù)（arithmetic mean）描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平�？傮w均數(shù)用μ表示，樣本均數(shù)用X 表示。
13.幾何均數(shù)（geometric mean）用以描述對(duì)數(shù)正態(tài)分布或數(shù)據(jù)呈倍數(shù)變化資料的水平。記為G。
14.中位數(shù)（median）Md將一組觀察值由小到大排列，n 為奇數(shù)時(shí)取位次居中的變量值；為偶數(shù)時(shí)，取位次居中的兩個(gè)變量的平均值。反映一批觀察值在位次上的平均水平。
15.極差（range）亦稱全距，即最大值與最小值之差，用于資料的粗略分析，其計(jì)算簡(jiǎn)便但穩(wěn)定性較差。
16.百分位數(shù)（percentile）是將n 個(gè)觀察值從小到大依次排列，再把它們的位次依次轉(zhuǎn)化為百分位。百分位數(shù)的另一個(gè)重要用途是確定醫(yī)學(xué)參考值范圍。
17.四分位數(shù)間距（inter-quartile range）是由第3 四分位數(shù)和第1 四分位數(shù)相減計(jì)算而得，常與中位數(shù)一起使用，描述偏態(tài)分布資料的分布特征，較極差穩(wěn)定。
18.方差（variance）：方差表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況，由離均差的平方和除以樣本個(gè)數(shù)得到。
19.標(biāo)準(zhǔn)差（standard deviation）是方差的正平方根，使用的量綱與原量綱相同，適用于近似正態(tài)分布的資料，大樣本、小樣本均可，最為常用。
20.變異系數(shù)（coefficient of variation）用于觀察指標(biāo)單位不同或均數(shù)相差較大時(shí)兩組資料變異程度的比較。用CV 表示。計(jì)算：標(biāo)準(zhǔn)差/均數(shù)*100%
21.統(tǒng)計(jì)推斷：通過(guò)樣本指標(biāo)來(lái)說(shuō)明總體特征，這種從樣本獲取有關(guān)總體信息的過(guò)程稱為統(tǒng)計(jì)推斷（statistical inference）。 22.抽樣誤差：由個(gè)體變異產(chǎn)生的，抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異，稱為抽樣誤差（sampling error）。
23.標(biāo)準(zhǔn)誤及X s ：通常將樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。許多樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差X s稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤（standard error of mean，SEM ），它反映了樣本均數(shù)間的離散程度，也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異，說(shuō)明均數(shù)抽樣誤差的大小。
24.可信區(qū)間：按預(yù)先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。該范圍稱為總體參數(shù)的可信區(qū)間（confidence interval，CI）。它的確切含義是：可信區(qū)間包含總體參數(shù)的可能性是1- α ，而不是總體參數(shù)落在該范圍的可能性為1-α 。
25.參數(shù)估計(jì)：指用樣本指標(biāo)值（統(tǒng)計(jì)量）估計(jì)總體指標(biāo)值（參數(shù)）。參數(shù)估計(jì)有兩種方法：點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。
26.假設(shè)檢驗(yàn)中P 的含義：指從H0 規(guī)定的總體隨機(jī)抽得等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的概率。
27.I 型和II 型錯(cuò)誤：I 型錯(cuò)誤（type I error ），指拒絕了實(shí)際上成立的H0，這類“棄真”的錯(cuò)誤稱為I 型錯(cuò)誤，其概率大小用α表示；II 型錯(cuò)誤（type II error），指接受了實(shí)際上不成立的H0，這類“存?zhèn)巍钡恼`稱為II 型錯(cuò)誤，其概率大小用β表示。
28.檢驗(yàn)效能：1- β稱為檢驗(yàn)效能（power of test），它是指當(dāng)兩總體確有差別，按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)a 所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。
29.檢驗(yàn)水準(zhǔn)：是預(yù)先規(guī)定的，當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果拒絕H0，接受H1，下“有差別”的結(jié)論時(shí)犯錯(cuò)誤的概率稱為檢驗(yàn)水準(zhǔn)（level of a test），記為α 。
30..率（rate）又稱頻率指標(biāo)，說(shuō)明一定時(shí)期內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。計(jì)算公式為：發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)/可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)*100%，表示方式有：百分率（%）、千分率（）等。
31.構(gòu)成比（proportion）又稱構(gòu)成指標(biāo)，說(shuō)明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。計(jì)算公式為：某一組成部分的觀察單位數(shù)/同一事物各組成部分的觀察單位總數(shù)*100%，表示方式有：百分?jǐn)?shù)等。
32.比（ratio）又稱相對(duì)比，是A、B 兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比，說(shuō)明A 是B 的若干倍或百分之幾。計(jì)算公式為：A/B ，表示方式有：倍數(shù)或分?jǐn)?shù)等。 33.非參數(shù)統(tǒng)計(jì)：針對(duì)某些資料的總體分布難以用某種函數(shù)式來(lái)表達(dá)，或者資料的總體分布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，用于解決這類問(wèn)題的一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)分析方法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制，故稱非參數(shù)統(tǒng)計(jì)法（non-parametric statistics），或稱為不拘分布（distribution-free statistics）的統(tǒng)計(jì)分析方法，又稱為無(wú)分布型式假定（assumption free statistics）的統(tǒng)計(jì)分析方法。
34.參數(shù)統(tǒng)計(jì)：通常要求樣本來(lái)自總體分布型是已知的（如正態(tài)分布），在這種假設(shè)的基礎(chǔ)上，對(duì)總體參數(shù)（如總體均數(shù)）進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)，稱為參數(shù)統(tǒng)計(jì)(parametric statistics)
35.秩次：變量值按照從小到大順序所編的秩序號(hào)稱為秩次（rank）。
36.秩和：各組秩次的合計(jì)稱為秩和（rank sum），是非參數(shù)檢驗(yàn)的基本統(tǒng)計(jì)量。
37.直線回歸（linear regression）建立一個(gè)描述應(yīng)變量依自變量變化而變化的直線方程，并要求各點(diǎn)與該直線縱向距離的平方和為最小。直線回歸是回歸分析中最基本、最簡(jiǎn)單的一種，故又稱簡(jiǎn)單回歸（si-mp-le regression）。
38.回歸系數(shù)（regression coefficient ）即直線的斜率(slope)，在直線回歸方程中用b 表示，b 的統(tǒng)計(jì)意義為
X每增（減）一個(gè)單位時(shí)，Y平均改變b 個(gè)單位。
39.相關(guān)系數(shù)r：用以描述兩個(gè)隨機(jī)變量之間線性相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。
40、抽樣誤差：是指樣本指標(biāo)值與被推斷的總體指標(biāo)值之差。主要包括：樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)之差；樣本成數(shù)與總體成數(shù)之差。
41、正態(tài)分布：概率論中最重要的一種分布，也是自然界最常見(jiàn)的一種分布。該分布由兩個(gè)參數(shù)——平均值和方差決定。概率密度函數(shù)曲線以均值為對(duì)稱中線,方差越小，分布越集中在均值附近。 42、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布又稱為u分布，是以0為
、以1為的正態(tài)分布，記為N（0，1）。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下面積分布規(guī)律是：在-1.96～＋1.96范圍內(nèi)曲線下的面積等于0.9500，在-2.58～＋
2.58范圍內(nèi)曲線下面積為0.9900。
43、動(dòng)態(tài)數(shù)列：將某種現(xiàn)象在時(shí)間上變化發(fā)展的一系列同類的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，按照時(shí)間先后順序排列，就形成了一個(gè)動(dòng)態(tài)數(shù)列，也稱時(shí)間數(shù)列，時(shí)間序列。
44、率的標(biāo)準(zhǔn)誤：反映率的抽樣誤差大小的指標(biāo)：率的標(biāo)準(zhǔn)誤，它實(shí)際上是樣本率的標(biāo)準(zhǔn)差。率的標(biāo)準(zhǔn)誤可用來(lái)估計(jì)率的抽樣誤差。率的標(biāo)準(zhǔn)誤越小，率的抽樣誤差也越小。 45、擬合優(yōu)度（Goodness of Fit）是指回歸直線對(duì)觀測(cè)值的擬合程度。
46、秩和檢驗(yàn)：從兩個(gè)非正態(tài)總體中所得到的兩個(gè)樣本之間的比較，其零假設(shè)為兩個(gè)樣本從同一總體中抽取的。
47、
直線相關(guān)：又稱線性相關(guān)，是指兩列中的一列變量在增加（或減少）時(shí)，而另一列變量隨之而增加（或減少），或這一列變量在增加時(shí)，而另一列變量則相應(yīng)地減少。它們之間存在一種直線關(guān)系。直線相關(guān)可用直線擬合。
48、零相關(guān)：即沒(méi)有關(guān)系，變量x和y之間的關(guān)系十分散亂，無(wú)法找出它們之間的聯(lián)系，各現(xiàn)象間表現(xiàn)為相互獨(dú)立。這種關(guān)系稱為零相關(guān)。
49、決定系數(shù)：決定系數(shù)是指在x或y的總變異中，可以相互以直線關(guān)系說(shuō)明的部分所占的比率。即隨x的改變而呈線性改變的平方和，對(duì)y總變異平方和的比率等于隨y的改變而呈線性改變的平方和占x變數(shù)總平方和的比率。
54、確定系數(shù)：如果因變量的一組統(tǒng)計(jì)觀測(cè)數(shù)據(jù)y i（i=0，1，，n）的平方值為y，所有統(tǒng)計(jì)觀測(cè)數(shù)據(jù)值都分布在這個(gè)均值的上下，我們可以求出其總的誤差平方和S總。計(jì)算公式為：
現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)字大小和變動(dòng)的各種圖形總稱。
56、安慰劑對(duì)照：又稱“假藥對(duì)照”,僅給予安慰劑的對(duì)照。所謂安慰劑是外形、顏色、大小均與試藥相近,但不含任何有效成分的制劑。使用安慰劑主要解決試驗(yàn)新藥時(shí)疾病自愈和安慰劑效應(yīng)問(wèn)題,排除試藥以外因素的干擾,它常與盲法結(jié)合使用,便于保密。 。 55、統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖：統(tǒng)計(jì)表：數(shù)據(jù)經(jīng)整理后使之進(jìn)一步表格化，便形成統(tǒng)計(jì)表（statistical table）。統(tǒng)計(jì)圖：表
57、混雜因素：亦稱混雜因子或外來(lái)因素，是指與研究因素和研究疾病均有關(guān)，若在比較的人群組中分布不勻，可以歪曲（掩蓋或夸大）因素與疾病之間真正聯(lián)系的因素。
58、抽樣調(diào)查：抽樣調(diào)查是，一種非全面調(diào)查，它是從全部調(diào)查研究對(duì)象中，抽選一部分單位進(jìn)行調(diào)查，并據(jù)以對(duì)全部調(diào)查研究對(duì)象作出估計(jì)和推斷的一種調(diào)查方法。
60、系統(tǒng)抽樣：總體中各單位按一定順序排列，根據(jù)樣本容量要求確定抽選間隔，然后隨機(jī)確定起點(diǎn)，每隔一定的間隔抽取一個(gè)單位的一種抽樣方式。
61、分層抽樣：先將總體的單位按某種特征分為若干次級(jí)總體（層），然后再?gòu)拿恳粚觾?nèi)進(jìn)行單純隨機(jī)抽樣，組成一個(gè)樣本。
62、整群抽樣又稱聚類抽樣。是將總體中各單位歸并成若干個(gè)互不交叉、互不重復(fù)的集合，稱之為群；然后以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。
63、相對(duì)危險(xiǎn)度（relative risk，RR）：又稱率比（rate ratio），是暴露組發(fā)病率（Ie）與非暴露組發(fā)病率（Iu）的比值。
64、病例對(duì)照研究：病例對(duì)照研究是以現(xiàn)在確診的患有某特定疾病的病人作為病例，以不患有該病但具有可比性的個(gè)體作為對(duì)照，通過(guò)詢問(wèn)，實(shí)驗(yàn)室檢查或復(fù)查病史，搜集既往各種可能的危險(xiǎn)因素的暴露史，測(cè)量并比較病例組與對(duì)照組中各因素的暴露比例，經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)，若兩組差別有意義，則可認(rèn)為因素與疾病之間存在著統(tǒng)計(jì)學(xué)上的關(guān)聯(lián)。
65、隊(duì)列研究：是將人群按是否暴露于某種可疑因素及其暴露程度分為不同的亞組，追蹤其各自的結(jié)局，比較不同亞組之間結(jié)局頻率的差異，從而判定暴露因子與結(jié)局之間有無(wú)因果關(guān)聯(lián)及關(guān)聯(lián)大小的一種觀察性研究方法。
66、壽命表： 也譯生命表，據(jù)特定人群年齡組死亡率編制的一種統(tǒng)計(jì)表.說(shuō)明特定人群在年齡組死亡率條件下,人的生命(或死亡)的過(guò)程.分為現(xiàn)時(shí)壽命表和定群壽命表。
67、完全壽命表：0歲起點(diǎn)，1歲1 組，直到某一特定人群的生命極限 。
68、簡(jiǎn)略壽命表：一般以5歲為一組，但5歲前和80歲及以上稍特殊, 年齡分組較少，各年齡組死亡率相對(duì)穩(wěn)定，因此在衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)中較為常用。
69、現(xiàn)時(shí)壽命表：據(jù)某年或某一時(shí)期內(nèi)，假定同時(shí)出生“一代人”按其特定人群的年齡組死亡率先后死去，計(jì)算這“一代人”按年齡的尚存人數(shù)、死亡人數(shù)、生存人年數(shù)及平均預(yù)期壽命來(lái)制定的壽命表。
70、定群壽命表（隊(duì)列壽命表）：研究某同時(shí)出生人群（或某特殊人群）的生命過(guò)程，用隨訪法進(jìn)行，記錄某特定人群中的每一個(gè)人從進(jìn)入該特定人群到最后死亡的實(shí)際過(guò)程。
71、生存分析：是指根據(jù)試驗(yàn)或調(diào)查得到的數(shù)據(jù)對(duì)生物或人的生存時(shí)間進(jìn)行分析和推斷，研究生存時(shí)間和結(jié)局與眾多影響因素間關(guān)系及其程度大小的方法，也稱生存率分析或存活率分析。
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