考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)拿滿分的指導(dǎo)
考研數(shù)學(xué)的做題思路與其他科目在本質(zhì)上還存在著一些不同，因?yàn)閿?shù)學(xué)相對來說難度還是比較大的。小編為大家精心準(zhǔn)備了考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)拿高分的指南，歡迎大家前來閱讀。
考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)拿高分的攻略
切忌心中發(fā)慌
如果這套題看起來有很多陌生的題，也不要心慌。有些試題萬變不離其宗，只要仔細(xì)思考就會產(chǎn)生思路。大家在考試過程中要合理掌握時間。如果一道考題思考了大約有二十分鐘仍然沒有思路，可以先暫時放棄這道題目，不要在一道試題上花費(fèi)太多的時間，導(dǎo)致最后沒有時間去做會做的考題。選擇題和填空題一般4分鐘左右做一道，整個選擇題、填空題的時間控制在55分鐘到65分鐘，解答題平均一道題10分鐘左右，90分鐘做完解答題，一般前面兩個大題難度不會特別大，時間可以比這個時間少。
學(xué)會適當(dāng)放棄
當(dāng)確實(shí)沒有思路的時候要暫時放棄，如果放棄的是一道選擇題，建議大家標(biāo)記一下此題，防止因此題使答題卡順序涂錯，如果時間充足還可再做。但是，標(biāo)記要慎重，以免被視為作弊，可以用鉛筆標(biāo)記，交試卷之前用橡皮察去。如果解答題有兩問，第一問做不上，可以把第一問當(dāng)作已知條件，先完成第二問，這叫調(diào)補(bǔ)解答。如果在時間允許的情況下，經(jīng)過努力而攻下了中間難點(diǎn)，可在相應(yīng)題尾補(bǔ)上。
確定做題順序
在做題順序上可以采用選擇、填空、計算、證明的順序。完成選擇填空后，做大題時，先通觀整個試題，明確哪些分?jǐn)?shù)是必得的，哪些是可能得到的，哪些是根本得不到的，再采取不同的對應(yīng)方式，才能鎮(zhèn)定自如，進(jìn)退有據(jù)，最終從總體上獲勝。比如說，如果對概率部分的題比較熟悉，那么這部分的題做題就是有套路，那就可以先把概率部分做了。概率部分是三門課中最簡單最好拿分的。其次就是線代了，當(dāng)然線代兩個大題可能有一個難度稍微大一點(diǎn)，另外一個難度相對比較小，那么你可以選擇把其中簡單一點(diǎn)的，自己有思路的那題先做了。最后再來做高數(shù)部分的題，高數(shù)一共有5個大題，如果是數(shù)一的同學(xué)，出現(xiàn)難題通常是在無窮級數(shù)，中值定理，曲線、曲面積分，應(yīng)用題。也就是說高數(shù)部分有一道大題是相對簡單的，可以先把這道題做了，通常這道題也就是在大題的第一題。就是說，這5道大題，一定要先把分給拿住了。最后再來解決稍微難一點(diǎn)的。當(dāng)然剩下的幾個題，也要有選擇性的來做，如果有一點(diǎn)思路的，可以先考慮，完全沒有思路的最后處理。
考研數(shù)學(xué)必考知識點(diǎn)
1、兩個重要極限，未定式的極限、等價無窮小代換
這些小的知識點(diǎn)在歷年的考察中都比較高。而透過我們分析，假如考極限的話，主要考的是洛必達(dá)法則加等價無窮小代換，特別針對數(shù)三的同學(xué)，這兒可能出大題。
2、處理連續(xù)性，可導(dǎo)性和可微性的關(guān)系
要求掌握各種函數(shù)的求導(dǎo)方法。比如隱函數(shù)求導(dǎo)，參數(shù)方程求導(dǎo)等等這一類的，還有注意一元函數(shù)的應(yīng)用問題，這也是歷年考試的一個重點(diǎn)。數(shù)三的同學(xué)這兒結(jié)合經(jīng)濟(jì)類的一些試題進(jìn)行考察。
3、微分方程：一是一元線性微分方程，第二是二階常系數(shù)齊次/非齊次線性微分方程
對第一部分，考生需要掌握九種小類型，針對每一種小類型有不同的解題方式，針對每個不同的方程，套用不同的公式就行了。對于二階常系數(shù)線性微分方程大家一定要理解解的結(jié)構(gòu)。另一塊對于非齊次的方程來說，考生要注意它和特征方程的聯(lián)系，有齊次為方程可以求它的通解，當(dāng)然給出的通解大家也要寫出它的特征方程，這個變化是咱們這幾年的一個趨勢。這一類問題就是逆問題。
對于二階常系數(shù)非齊次的線性方程大家要分類掌握。當(dāng)然，這一塊對于數(shù)三的同學(xué)來說，還有一個差分方程的問題，差分方程不作為咱們的一個重點(diǎn)，而且提醒大家一下，學(xué)習(xí)的時候要注意，差分方程的解題方式和微方程是相似的，學(xué)習(xí)的時候要注意這一點(diǎn)。
4、級數(shù)問題，主要針對數(shù)一和數(shù)三
這部分的`重點(diǎn)是：一、常數(shù)項(xiàng)級數(shù)的性質(zhì)，包括斂散性;二、牽扯到冪級數(shù)，大家要熟練掌握冪級數(shù)的收斂區(qū)間的計算，收斂半徑與和函數(shù)，冪級數(shù)展開的問題，要掌握一個熟練的方法來進(jìn)行計算。對于冪級數(shù)求和函數(shù)它可能直接給咱們一個冪級數(shù)求它的和函數(shù)或者給出一個常數(shù)項(xiàng)級數(shù)讓咱們求它的和，要轉(zhuǎn)化成適當(dāng)?shù)膬缂墧?shù)來進(jìn)行求和。
5、一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
這個要重點(diǎn)掌握連續(xù)性變量的這一塊。這里面有個難點(diǎn)，一維隨機(jī)變量函數(shù)這是一個難點(diǎn)，求一元隨機(jī)變量函數(shù)的分布有兩種方式，一個是分布函數(shù)法，這是最基本要掌握的。另外是公式法，公式法相對比較便捷，但是應(yīng)用范圍有一定的局限性。
6、隨機(jī)變量的數(shù)字特征
要記住一維隨機(jī)變量的數(shù)字特征都要記熟，數(shù)字特征很少單獨(dú)性考察，往往和前面的一維隨機(jī)變量函數(shù)和多維隨機(jī)變量函數(shù)和第六章的數(shù)理統(tǒng)計結(jié)合進(jìn)行考察。特別針對數(shù)一的同學(xué)來說，考察矩估計和最大似然估計的時候會考察無偏性。
7、參數(shù)估計
這一點(diǎn)是咱們經(jīng)常出大題的地方，這一塊對咱們數(shù)一，數(shù)二，數(shù)三的考生來講，包含兩塊知識點(diǎn)，一個是矩估計，一個是最大似然估計，這兩個集中出大題。
考研數(shù)學(xué)概率統(tǒng)計試題分析
從整體來看，今年的試題概率統(tǒng)計部分在數(shù)一、數(shù)三中的考試內(nèi)容略有不同，7、14、22題是一致的，而數(shù)一的8、23較為新穎、計算量大，這完全符合考研大綱對數(shù)一、數(shù)三的不同要求。今年的概率統(tǒng)計試題整體看來難度適中，數(shù)一部分的計算量較大。實(shí)際上，概率統(tǒng)計部分重在計算，只有少數(shù)題目比較注重分析推理，這點(diǎn)我們?nèi)f學(xué)教學(xué)海文考研的數(shù)學(xué)老師在授課的時候一直強(qiáng)調(diào)。事實(shí)上，今年的概率統(tǒng)計命題人也是按這個思路命制考題的。
我們來看看概率統(tǒng)計的三個解答題，即是數(shù)一、數(shù)三的22、23題。我們先看一下22題，這是一道與二維(混合型)隨機(jī)變量有關(guān)的問題。此題中是離散型隨機(jī)變量，是與相關(guān)的連續(xù)型隨機(jī)變量，要求的分布函數(shù)與期望。我們先用全概率公式求出的分布函數(shù)(注意需要根據(jù)的的取值分成三段)，然后求出的概率密度，利用公式求出的期望。數(shù)三的23題是一道與二維離散型隨機(jī)辦理有關(guān)的問題，此題較為簡單，只要根據(jù)相關(guān)系數(shù)的公式認(rèn)真計算即可。
數(shù)一的23題非常新穎，值得注意。它的第一問是概率問題，求(連續(xù)型)總體的期望以及的期望，直接用公式計算即可。這里需要注意的是，題目條件給出的是的分布函數(shù)而不是密度函數(shù)。第二問考查的是最大似然估計，需要正確地寫出似然函數(shù)并按程序解答。第三問考查的估計量的一致性(相合性)，這個知識點(diǎn)大綱是有要求的，但以往的真題(以考查無偏性居多)很少涉及。此問可以先用大數(shù)定律求出滿足條件的，然后確認(rèn)這個是可行的。
我們再來看看概率統(tǒng)計的幾個選擇、填空題。數(shù)一、數(shù)三的7題考查事件的概率計算，其中用到獨(dú)立性;數(shù)一的8題考查期望與方差的計算，并且需要較為細(xì)致的分析; 數(shù)三的8題考查統(tǒng)計量的分布;數(shù)一、數(shù)三的14題考查統(tǒng)計量的數(shù)字特征。這幾個題考查內(nèi)容簡單明確、覆蓋面廣，與解答題互為補(bǔ)充。
從今年的概率統(tǒng)計部分的出題情況我們可以看出，概率統(tǒng)計試題的難度適中，但計算量較大。由于計算比較復(fù)雜，極易出現(xiàn)錯誤，考生因?yàn)榫o張或者粗心大意而算錯的可能性很大。在此，我們建議考生在平時訓(xùn)練的過程中要注重基礎(chǔ)，打好基本功，并結(jié)合一些綜合性的試題培養(yǎng)自己的分析解決問題能力，加深對知識的理解，提高自己的計算熟練程度。
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