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考研數(shù)學(xué)沖刺階段的復(fù)習(xí)要點(diǎn)及技巧

時(shí)間:2021-12-05 13:00:01 報(bào)考指導(dǎo) 我要投稿

考研數(shù)學(xué)沖刺階段的復(fù)習(xí)要點(diǎn)及技巧

  考研數(shù)學(xué)沖刺復(fù)習(xí),需要不斷回顧課本、復(fù)習(xí)錯(cuò)題,對(duì)重要知識(shí)點(diǎn)需要一再鞏固。小編為大家精心準(zhǔn)備了考研數(shù)學(xué)沖刺階段的復(fù)習(xí)指南攻略,歡迎大家前來(lái)閱讀。

考研數(shù)學(xué)沖刺階段的復(fù)習(xí)要點(diǎn)及技巧

  考研數(shù)學(xué)沖刺重點(diǎn)矩陣相似對(duì)角化要點(diǎn)及技巧

  矩陣的相似對(duì)角化是考研的重要考點(diǎn),該部分內(nèi)容既可以出大題,也可以出小題。所以同學(xué)們必須學(xué)會(huì)如何判斷一個(gè)矩陣可對(duì)角化,現(xiàn)把該部分的知識(shí)點(diǎn)總結(jié)如下:

  ★一般方陣的相似對(duì)角化理論

  這里要求掌握一般矩陣相似對(duì)角化的條件,會(huì)判斷給定的矩陣是否可以相似對(duì)角化,另外還要會(huì)矩陣相似對(duì)角化的計(jì)算問(wèn)題,會(huì)求可逆陣以及對(duì)角陣。事實(shí)上,矩陣相似對(duì)角化之后還有一些應(yīng)用,主要體現(xiàn)在矩陣行列式的計(jì)算或者求矩陣的方冪上,這些應(yīng)用在歷年真題中都有不同的體現(xiàn)。

  1、判斷方陣是否可相似對(duì)角化的條件:

  (1)充要條件:An可相似對(duì)角化的充要條件是:An有n個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征向量;

  (2)充要條件的另一種形式:An可相似對(duì)角化的充要條件是:An的k重特征值滿足n-r(λE-A)=k

  (3)充分條件:如果An的n個(gè)特征值兩兩不同,那么An一定可以相似對(duì)角化;

  (4)充分條件:如果An是實(shí)對(duì)稱矩陣,那么An一定可以相似對(duì)角化。

  【注】分析方陣是否可以相似對(duì)角化,關(guān)鍵是看線性無(wú)關(guān)的特征向量的個(gè)數(shù),而求特征向量之前,必須先求出特征值。

  2、求方陣的特征值:

  (1)具體矩陣的特征值:

  這里的難點(diǎn)在于特征行列式的計(jì)算:方法是先利用行列式的性質(zhì)在行列式中制造出兩個(gè)0,然后利用行列式的展開(kāi)定理計(jì)算;

  (2)抽象矩陣的特征值:

  抽象矩陣的特征值,往往要根據(jù)題中條件構(gòu)造特征值的定義式來(lái)求,靈活性較大。

  ★實(shí)對(duì)稱矩陣的相似對(duì)角化理論

  其實(shí)質(zhì)還是矩陣的相似對(duì)角化問(wèn)題,與一般方陣不同的是求得的可逆陣為正交陣。這里要求大家除了掌握實(shí)對(duì)稱矩陣的正交相似對(duì)角化外,還要掌握實(shí)對(duì)稱矩陣的特征值與特征向量的性質(zhì),在考試的時(shí)候會(huì)經(jīng)常用到這些考點(diǎn)的。

  這塊的知識(shí)出題比較靈活,可直接出題,即給定一個(gè)實(shí)對(duì)稱矩陣A,讓求正交陣使得該矩陣正交相似于對(duì)角陣;也可以根據(jù)矩陣A的特征值、特征向量來(lái)確定矩陣A中的參數(shù)或者確定矩陣A;另外由于實(shí)對(duì)稱矩陣不同特征值的特征向量是相互正交的,這樣還可以由已知特征值的特征向量確定出對(duì)應(yīng)的特征向量,從而確定出矩陣A。

  最重要的是,掌握了實(shí)對(duì)稱矩陣的正交相似對(duì)角化就相當(dāng)于解決了實(shí)二次型的標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題。

  1、掌握實(shí)對(duì)稱矩陣的特征值和特征向量的性質(zhì)

  (1)不同特征值的特征向量一定正交

  (2)k重特征值一定滿足滿足n-r(λE-A)=k

  【注】由性質(zhì)(2)可知,實(shí)對(duì)稱矩陣一定可以相似對(duì)角化;且有(1)可知,實(shí)對(duì)稱矩陣一定可以正交相似對(duì)角化。

  2、會(huì)求把對(duì)稱矩陣正交相似化的正交矩陣

  【注】熟練掌握施密特正交化的公式;特別注意的是:只需要對(duì)同一個(gè)特征值求出的基礎(chǔ)解系進(jìn)行正交化,不同特征值對(duì)應(yīng)的特征向量一定正交(當(dāng)然除非你計(jì)算出錯(cuò)了會(huì)發(fā)現(xiàn)不正交)。

  3、實(shí)對(duì)稱矩陣的特殊考點(diǎn):

  實(shí)對(duì)稱矩陣一定可以相似對(duì)角化,利用這個(gè)性質(zhì)可以得到很多結(jié)論,比如:

  (1)實(shí)對(duì)稱矩陣的秩等于非零特征值的個(gè)數(shù)

  這個(gè)結(jié)論只對(duì)實(shí)對(duì)稱矩陣成立,不要錯(cuò)誤地使用。

  (2)兩個(gè)實(shí)對(duì)稱矩陣,如果特征值相同,一定相似

  同樣地,對(duì)于一般矩陣,這個(gè)結(jié)論也是不成立的。

  4、實(shí)對(duì)稱矩陣在二次型中的應(yīng)用

  使用正交變換把二次型化為標(biāo)準(zhǔn)型使用的方法本質(zhì)上就是實(shí)對(duì)稱矩陣的正交相似對(duì)角化。

  考研數(shù)學(xué)沖刺必看36個(gè)重要考點(diǎn)

  溫馨提醒:下面沒(méi)有區(qū)分?jǐn)?shù)一數(shù)二數(shù)三,各位小伙伴需要根據(jù)自己考查科目的大綱要求,進(jìn)行了解。

  1.極限問(wèn)題的快速分析與處理;

  2.巧用極限的保序性、有界性與唯一性,正確快速運(yùn)用極限運(yùn)算法則;

  3.準(zhǔn)確快速判斷分段函數(shù)特性(連續(xù)、可導(dǎo)與導(dǎo)數(shù)連續(xù)等);

  4.導(dǎo)數(shù)與微分的特別考點(diǎn);

  5.等式與不等式證明技巧;

  6.處理積分計(jì)算與綜合分析問(wèn)題的有效方法;

  7.正確運(yùn)用定積分性質(zhì),處理變限積分與含參積分的技巧;

  8.用積分表達(dá)與計(jì)算應(yīng)用問(wèn)題的技巧;

  9.級(jí)數(shù)收斂性分析與判斷的快速程序化方法;

  10.級(jí)數(shù)展開(kāi)與求和零部件組合安裝法;

  11.“按類求解”和“觀察侍定”是解微分方程的兩把鑰匙;

  12.“規(guī)律翻譯”與“微量平衡分析”是解應(yīng)用題的基本方法;

  13.用函數(shù)觀點(diǎn)來(lái)考察微分方程問(wèn)題;

  14.用“多元問(wèn)題”“一元化”的方法研究多元函數(shù);

  15.分析“函數(shù)結(jié)構(gòu)”是“抽象函數(shù)”導(dǎo)數(shù)的計(jì)算的關(guān)鍵;

  16.多元極(最)值問(wèn)題應(yīng)抓住“三個(gè)什么”“三個(gè)步驟”;

  17.“三定”(坐標(biāo)系、積分序和積分限)是計(jì)算重積分的三步曲;

  18.靈活運(yùn)用“分塊積分、對(duì)稱性、幾何和物理意義”是計(jì)算重積分的捷徑;

  20.掌握曲面的定向是正確利用Guass公式、Stokes公式的前提;

  21.將矩陣按列分塊之技巧及應(yīng)用;

  22.利用矩陣的參數(shù)的技巧;

  23.利用初等矩陣表示矩陣的初等變換的技巧;

  24.應(yīng)用行列式的展開(kāi)定理的技巧;

  25.關(guān)于向量組的線性相關(guān)與線性無(wú)關(guān)的技巧;

  26.利用簡(jiǎn)化行階梯形的技巧;

  27.關(guān)于矩陣對(duì)角化問(wèn)題的技巧;

  28.判斷二次型正定性的技巧;

  29.加減求逆乘法律,全概逆概獨(dú)立性,事件化簡(jiǎn)是關(guān)鍵,三大概型應(yīng)活用;

  30.變量分布特征清,參數(shù)確定容易定,重要分布記背景,離散變量靠列表;

  31.一維連續(xù)畫(huà)密度,正態(tài)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化,指數(shù)分布無(wú)記憶,函數(shù)分布直接求;

  32.由聯(lián)合分布求邊緣分布的技巧,判斷獨(dú)立性;由聯(lián)合分布求概率;

  33.函數(shù)期望是關(guān)鍵,常用分布背特征,特征性質(zhì)要牢記,二維特征定相關(guān);

  34.大數(shù)中心規(guī)范記,收斂方式有區(qū)別,切比雪夫估概率,近似計(jì)算用中心;

  35.抽樣分布定義明,正態(tài)抽樣四式推,矩法似然原理清,無(wú)偏有效算特征;

  36.區(qū)間估計(jì)靠樞軸,分位定義應(yīng)明確,假設(shè)檢驗(yàn)步驟定,兩類錯(cuò)誤會(huì)計(jì)算。

  考研數(shù)學(xué)沖刺求極限的16個(gè)方法

  1、極限分為一般極限,還有個(gè)數(shù)列極限

  (區(qū)別在于數(shù)列極限是發(fā)散的,是一般極限的一種)。

  2、解決極限的方法如下

  1)等價(jià)無(wú)窮小的轉(zhuǎn)化,(只能在乘除時(shí)候使用,但是不是說(shuō)一定在加減時(shí)候不能用但是前提是必須證明拆分后極限依然存在)e的X次方-1或者(1+x)的a次方-1等價(jià)于Ax等等。全部熟記。(x趨近無(wú)窮的時(shí)候還原成無(wú)窮小)

  2)洛必達(dá)法則(大題目有時(shí)候會(huì)有暗示要你使用這個(gè)方法)

  首先他的使用有嚴(yán)格的'使用前提。必須是X趨近而不是N趨近。(所以面對(duì)數(shù)列極限時(shí)候先要轉(zhuǎn)化成求x趨近情況下的極限,當(dāng)然n趨近是x趨近的一種情況而已,是必要條件。還有一點(diǎn)數(shù)列極限的n當(dāng)然是趨近于正無(wú)窮的不可能是負(fù)無(wú)窮!)必須是函數(shù)的導(dǎo)數(shù)要存在!(假如告訴你g(x),沒(méi)告訴你是否可導(dǎo),直接用無(wú)疑是死路一條)必須是0比0,無(wú)窮大比無(wú)窮大!當(dāng)然還要注意分母不能為0。

  洛必達(dá)法則分為三種情況

  1)0比0無(wú)窮比無(wú)窮時(shí)候直接用

  2)0乘以無(wú)窮,無(wú)窮減去無(wú)窮(應(yīng)為無(wú)窮大于無(wú)窮小成倒數(shù)的關(guān)系)所以無(wú)窮大都寫(xiě)成了無(wú)窮小的倒數(shù)形式了。通項(xiàng)之后這樣就能變成1中的形式了

  3)0的0次方,1的無(wú)窮次方,無(wú)窮的0次方

  對(duì)于(指數(shù)冪數(shù))方程方法主要是取指數(shù)還取對(duì)數(shù)的方法,這樣就能把冪上的函數(shù)移下來(lái)了,就是寫(xiě)成0與無(wú)窮的形式了,(這就是為什么只有3種形式的原因,ln(x)兩端都趨近于無(wú)窮時(shí)候他的冪移下來(lái)趨近于0,當(dāng)他的冪移下來(lái)趨近于無(wú)窮的時(shí)候ln(x)趨近于0)

  3、泰勒公式

  (含有e^x的時(shí)候,尤其是含有正余旋的加減的時(shí)候要特變注意!)e^x展開(kāi),sinx展開(kāi),cos展開(kāi),ln(1+x)展開(kāi)對(duì)題目簡(jiǎn)化有很好幫助

  4、面對(duì)無(wú)窮大比上無(wú)窮大形式的解決辦法。

  取大頭原則最大項(xiàng)除分子分母!看上去復(fù)雜處理很簡(jiǎn)單。

  5、無(wú)窮小與有界函數(shù)的處理辦法

  面對(duì)復(fù)雜函數(shù)時(shí)候,尤其是正余弦的復(fù)雜函數(shù)與其他函數(shù)相乘的時(shí)候,一定要注意這個(gè)方法。面對(duì)非常復(fù)雜的函數(shù)可能只需要知道它的范圍結(jié)果就出來(lái)了!

  6、夾逼定理

  (主要對(duì)付的是數(shù)列極限)這個(gè)主要是看見(jiàn)極限中的函數(shù)是方程相除的形式,放縮和擴(kuò)大。

  7、等比等差數(shù)列公式應(yīng)用

  (對(duì)付數(shù)列極限)(q絕對(duì)值符號(hào)要小于1)

  8、各項(xiàng)的拆分相加

  (來(lái)消掉中間的大多數(shù))(對(duì)付的還是數(shù)列極限)可以使用待定系數(shù)法來(lái)拆分化簡(jiǎn)函數(shù)。

  9、求左右求極限的方式

  (對(duì)付數(shù)列極限)例如知道Xn與Xn+1的關(guān)系,已知Xn的極限存在的情況下,Xn的極限與Xn+1的極限是一樣的,應(yīng)為極限去掉有限項(xiàng)目極限值不變化。

  10、兩個(gè)重要極限的應(yīng)用。

  這兩個(gè)很重要!對(duì)第一個(gè)而言是x趨近0時(shí)候的sinx與x比值。第2個(gè)就如果x趨近無(wú)窮大無(wú)窮小都有對(duì)有對(duì)應(yīng)的形式(第二個(gè)實(shí)際上是用于函數(shù)是1的無(wú)窮的形式)(當(dāng)?shù)讛?shù)是1的時(shí)候要特別注意可能是用第二個(gè)重要極限)

  11、還有個(gè)方法,非常方便的方法。

  就是當(dāng)趨近于無(wú)窮大時(shí)候,不同函數(shù)趨近于無(wú)窮的速度是不一樣的。x的x次方快于x!,快于指數(shù)函數(shù),快于冪數(shù)函數(shù),快于對(duì)數(shù)函數(shù)(畫(huà)圖也能看出速率的快慢)。當(dāng)x趨近無(wú)窮的時(shí)候他們的比值的極限一眼就能看出來(lái)了

  12、換元法

  是一種技巧,不會(huì)對(duì)某一道題目而言就只需要換元,但是換元會(huì)夾雜其中

  13、假如要算的話四則運(yùn)算法則也算一種方法,當(dāng)然也是夾雜其中的。

  14、還有對(duì)付數(shù)列極限的一種方法,就是當(dāng)你面對(duì)題目實(shí)在是沒(méi)有辦法走投無(wú)路的時(shí)候可以考慮轉(zhuǎn)化為定積分。一般是從0到1的形式。

  15、單調(diào)有界的性質(zhì)

  對(duì)付遞推數(shù)列時(shí)候使用證明單調(diào)性。

  16、直接使用求導(dǎo)數(shù)的定義來(lái)求極限

  (一般都是x趨近于0時(shí)候,在分子上f(x)加減某個(gè)值)加減f(x)的形式,看見(jiàn)了有特別注意)(當(dāng)題目中告訴你F(0)=0時(shí),f(0)的導(dǎo)數(shù)=0的時(shí)候就是暗示你一定要用導(dǎo)數(shù)定義!)


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